0.写在前面的话 DSSM(Deep Structured Semantic Models)又称双塔模型,因其结构简单,在推荐系统中应用广泛:下面仅以召回.粗排两个阶段的应用举例,具体描述下DSSM在工业界实践的一些所见所闻,力求自身和大家都能有所收获. 1.网络结构 paper:Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Dataexample:DSSM召回模型 原始的DSSM是在搜索CT

导读: 本文主要介绍了快手的精排模型实践,包括快手的推荐系统,以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索,全文围绕以下几大方面展开: 快手推荐系统 CTR模型--PPNet 多domain多任务学习框架 短期行为序列建模 长期行为序列建模 千亿特征,万亿参数模型 总结和展望 -- 01 快手推荐系统 快手的推荐系统类似于一个信息检索范式,只不过没有用户显示query.结构为数据漏斗,候选集有百亿量级的短视频,在召回层,会召回万级的视频给粗排打分,再选取数百个短视频,给精排模型打分,最后会有数十个短

说明 排版不说最好,上乘是必须的. 段落空行 首行缩进 具备清爽元数据 包含高清封面.目录 图片居中,图片标题以下标形式居中位于图片下* 支持多看/Kindle原生系统弹出注释,其他软件跳转注释* 各种加 Duang Duang Duang* 干货 <冰与火之歌(套装 15 册)>乔治·RR·马丁* (此书连载中,保持长期更新) 资源说明:http://kindleren.com/forum.php?mod=viewthread&tid=156860 下载链接:http://pan.b

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(

37款传感器与执行器的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一动手尝试系列实验,不管成功(程序走通)与否,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]168种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验六十二: 1排4键薄膜开关 Arduino扩展键盘模块(控制面板) 薄膜开关又称轻触式键盘,采用

4563: [Haoi2016]放棋子 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 387  Solved: 247[Submit][Status][Discuss] Description 给你一个N*N的矩阵,每行有一个障碍,数据保证任意两个障碍不在同一行,任意两个障碍不在同一列,要求你在 这个矩阵上放N枚棋子(障碍的位置不能放棋子),要求你放N个棋子也满足每行只有一枚棋子,每列只有一枚棋子 的限制,求有多少种方案.   Input 第一行

随着大数据时代的到来,多种移动阅读终端方兴未艾 —— Amazon Kindle不再小众.各互联网巨头纷纷推出旗下的电子书阅读软件.有了阅读的软件/硬件支持,必不可少的就是阅读什么的问题了.ePub格式一直占据着广大电子书市场,多看.百度阅读等电子书市场所使用的格式都是它,人们也渐渐不满足于单纯的TXT文本阅读和质量低劣的扫描版PDF格式了.下面是我自己对 ePub 电子书制作的理念和规范. P.S.说什么规范其实也谈不上,也就是一些制作的风格与技巧. 封面 这是个看颜的时代. 封面图最好要是高

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,其中有一队叫RPG,但做为集训队成员之一的野骆驼竟然不知道RPG三个人具体是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜:R是公主,P是草儿,G是月野兔:第二次猜:R是草儿,P是月野兔,G是公主:第三次猜:R是草儿,P是公主,G是月野兔:......可怜的野骆驼第六次终于把RPG分清楚了.由于RPG的带动,做ACM的女生越来越多,我们的野骆驼想都知道她们,可现在有N多人,他要猜的次数可就多了,为了不为难野骆驼,女生们只要求他答对一半或以

RPG的错排 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 16097    Accepted Submission(s): 6527 Problem Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,其中有一队叫RPG,但做为集训队成员之一的野骆驼竟然不知道RPG三个人具体是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜:R是

RPG的错排 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9844    Accepted Submission(s): 4031 Problem Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,其中有一队叫RPG,但做为集训队成员之一的野骆驼竟然不知道RPG三个人具体是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜:R是

这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法.但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨. 如果有误,请大家指正.如果有更好的方法,望不吝赐教. 1.提出问题 实际问题: 当前有10T中文关键词数据,需要统计出词频最高的1000个词.可用的只有1G内存和磁盘.那么如何提取? 大概估算一下这个问题,设中文词汇平均长度2.3,每次汉字用utf-8编码是3B,那么10T数据大概有 10T/7B ~ 1.

啊哈 算法 http://pan.baidu.com/s/1jGGl2SI http://pan.baidu.com/s/15C1oq 1 节 最快最简单的排序——桶排序 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东.站队的时候会按照身高排序,考试 的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排 序……总之很多东东都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍 一下排序算法. 首先出场的是我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师

今天跟着左老师的视频,理解了四种复杂度为 O(N*log(N))的排序算法,以前也理解过过程,今天根据实际的代码,感觉基本的算法还是很简单的,只是自己写的时候可能一些边界条件,循环控制条件把握不好. //对于一个int数组,请编写一个选择冒泡算法,对数组元素排序. //给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. //测试样例: //[1, 2, 3, 5, 2, 3], 6 //[1, 2, 2, 3, 3, 5] #include <iostream> using namesp

#归并排序 def mergeSort(a,L,R) :     if(L>=R) :         return     mid=((L+R)>>1)     mergeSort(a,L,mid)     mergeSort(a,mid+1,R)     p=L     q=mid+1     t=[]     while(p<=mid and q<=R) :         if a[p]<=a[q] :             t.append(a[p])   

18.01_集合框架(Map集合概述和特点) A:Map接口概述 查看API可以知道: 将键映射到值的对象 一个映射不能包含重复的键 每个键最多只能映射到一个值 B:Map接口和Collection接口的不同 Map是双列的,Collection是单列的 Map的键唯一,Collection的子体系Set是唯一的 Map集合的数据结构值针对键有效,跟值无关;Collection集合的数据结构是针对元素有效 18.02_集合框架(Map集合的功能概述) A:Map集合的功能概述 a:添加功能 V

福哥答案2020-03-26: 口诀如下:冒选插希快 堆归计桶基(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)冒线 平平 稳常小选平 平平 不常小插线 平平 稳常序希线 四组 不常组快四 四平 不对大堆四 四四 不常大归四 四四 稳线大计加 加加 稳k空桶加 加平 稳加空基乘 乘乘 稳加空 上述口诀是算法名称,最好时间复杂度,平均时间复杂度,最坏时间复杂度,是否稳定,空间复杂度,备注.线:线性阶.平:平方阶.四:线性平方阶.

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由 织云平台团队 团队发布在腾讯云+社区 诞生背景 最近这些年,运维行业提出了不少概念,各种各样的"XX运维"可以说是你方未唱罢我方已登场.然而,这些概念,都有一个共同点:专注于面向运维同学自身的工具和系统. 这些,其实都隐含了一个前提:DO分离后,开发和运维都做好自己的事情,然后就可以老死不相往来了.哦,还有一个另类,DevOps.虽然这个概念,在运维行业炒得更火,但它的初衷,其实是开发抛开运维单干吧?只不过运维同学利用