0.写在前面的话 DSSM(Deep Structured Semantic Models)又称双塔模型,因其结构简单,在推荐系统中应用广泛:下面仅以召回.粗排两个阶段的应用举例,具体描述下DSSM在工业界实践的一些所见所闻,力求自身和大家都能有所收获. 1.网络结构 paper:Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Dataexample:DSSM召回模型 原始的DSSM是在搜索CT

题目描述 给定一个整数数组a[0,...,n-1],求数组中第k小数 输入描述 首先输入数组长度n和k,其中1<=n<=5000, 1<=k<=n 然后输出n个整形元素,每个数的范围[1, 5000] 输出描述 该数组中第k小数 样例输入 4 2 1 2 3 4 样例输出 2 其实可以用 堆 来做,保证根节点为最小值,然后逐步剔除.不过当然也可以直接排序.权当熟悉一下STL: #include <vector> #include <algorithm> #i

对冒泡.快排.堆排这3个算法做了验证,结果分析如下: 一.结果分析 时间消耗:快排 < 堆排 < 冒泡. 空间消耗:冒泡O(1) = 堆排O(1) < 快排O(logn)~O(n) . 应用推荐: 1.速度最快.且允许占用少量的空间:选快排. 2.速度快且空间最小(O(1)):选堆排. 3.要求相同大小的元素顺序不能变更:选冒泡. 4.完全不考虑空间消耗的:用基排(极限情况下时间O(n),限制较多,不单独说了). 冒泡排序: 优点:稳定.空间复杂度O(1) 缺点:慢 时间复杂度最好为n(

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} , , , , , , , , ,  }; public static void insertSort() { int tmp, j = ; for

这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法.但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨. 如果有误,请大家指正.如果有更好的方法,望不吝赐教. 1.提出问题 实际问题: 当前有10T中文关键词数据,需要统计出词频最高的1000个词.可用的只有1G内存和磁盘.那么如何提取? 大概估算一下这个问题,设中文词汇平均长度2.3,每次汉字用utf-8编码是3B,那么10T数据大概有 10T/7B ~ 1.

啊哈 算法 http://pan.baidu.com/s/1jGGl2SI http://pan.baidu.com/s/15C1oq 1 节 最快最简单的排序——桶排序 在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的东东.站队的时候会按照身高排序,考试 的名次需要按照分数排序,网上购物的时候会按照价格排序,电子邮箱中的邮件按照时间排 序……总之很多东东都需要排序,可以说排序是无处不在.现在我们举个具体的例子来介绍 一下排序算法. 首先出场的是我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦.期末考试完了老师

Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,其中有一队叫RPG,但做为集训队成员之一的野骆驼竟然不知道RPG三个人具体是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜:R是公主,P是草儿,G是月野兔:第二次猜:R是草儿,P是月野兔,G是公主:第三次猜:R是草儿,P是公主,G是月野兔:......可怜的野骆驼第六次终于把RPG分清楚了.由于RPG的带动,做ACM的女生越来越多,我们的野骆驼想都知道她们,可现在有N多人,他要猜的次数可就多了,为了不为难野骆驼,女生们只要求他答对一半或以

今天跟着左老师的视频,理解了四种复杂度为 O(N*log(N))的排序算法,以前也理解过过程,今天根据实际的代码,感觉基本的算法还是很简单的,只是自己写的时候可能一些边界条件,循环控制条件把握不好. //对于一个int数组,请编写一个选择冒泡算法,对数组元素排序. //给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. //测试样例: //[1, 2, 3, 5, 2, 3], 6 //[1, 2, 2, 3, 3, 5] #include <iostream> using namesp

RPG的错排 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 16097    Accepted Submission(s): 6527 Problem Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,其中有一队叫RPG,但做为集训队成员之一的野骆驼竟然不知道RPG三个人具体是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜:R是

RPG的错排 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9844    Accepted Submission(s): 4031 Problem Description 今年暑假杭电ACM集训队第一次组成女生队,其中有一队叫RPG,但做为集训队成员之一的野骆驼竟然不知道RPG三个人具体是谁谁.RPG给他机会让他猜猜,第一次猜:R是

#归并排序 def mergeSort(a,L,R) :     if(L>=R) :         return     mid=((L+R)>>1)     mergeSort(a,L,mid)     mergeSort(a,mid+1,R)     p=L     q=mid+1     t=[]     while(p<=mid and q<=R) :         if a[p]<=a[q] :             t.append(a[p])   

18.01_集合框架(Map集合概述和特点) A:Map接口概述 查看API可以知道: 将键映射到值的对象 一个映射不能包含重复的键 每个键最多只能映射到一个值 B:Map接口和Collection接口的不同 Map是双列的,Collection是单列的 Map的键唯一,Collection的子体系Set是唯一的 Map集合的数据结构值针对键有效,跟值无关;Collection集合的数据结构是针对元素有效 18.02_集合框架(Map集合的功能概述) A:Map集合的功能概述 a:添加功能 V

福哥答案2020-03-26: 口诀如下:冒选插希快 堆归计桶基(冒泡,选择,插入,希尔,快速,堆,归并,计数,桶,基数)冒线 平平 稳常小选平 平平 不常小插线 平平 稳常序希线 四组 不常组快四 四平 不对大堆四 四四 不常大归四 四四 稳线大计加 加加 稳k空桶加 加平 稳加空基乘 乘乘 稳加空 上述口诀是算法名称,最好时间复杂度,平均时间复杂度,最坏时间复杂度,是否稳定,空间复杂度,备注.线:线性阶.平:平方阶.四:线性平方阶.

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(

智能机器人在滴滴出行场景的技术探索 分享嘉宾:熊超 滴滴 AI Labs 编辑整理:Hoh Xil 内容来源:AI 科学前沿大会 出品社区:DataFun 注:欢迎转载,转载请注明出处 本次分享是在2019年 AI 科学前沿大会上的分享,主要介绍智能对话机器人在滴滴出行场景中的技术探索,主要内容为: 单轮问答 多轮对话 整体架构 ▌单轮问答 单轮问答指识别用户问题,并给出相应答案.这种场景下的目标是做到识别准确,尽量理解用户问题,给出合适的答案. 开发过程中的难点和挑战: 数据:标注数据少,这是

导读: 本文主要介绍了快手的精排模型实践,包括快手的推荐系统,以及结合快手业务展开的各种模型实战和探索,全文围绕以下几大方面展开: 快手推荐系统 CTR模型--PPNet 多domain多任务学习框架 短期行为序列建模 长期行为序列建模 千亿特征,万亿参数模型 总结和展望 -- 01 快手推荐系统 快手的推荐系统类似于一个信息检索范式,只不过没有用户显示query.结构为数据漏斗,候选集有百亿量级的短视频,在召回层,会召回万级的视频给粗排打分,再选取数百个短视频,给精排模型打分,最后会有数十个短

经常接到要对网站的会员进行站内信.手机短信.email进行群发信息的通知,用户列表一般由别的同事提供,当中难免会有重复,为了避免重复发送,所以我在进行发送信息前要对他们提供的用户列表进行排重. 假如得到一个uid列表,数量在百万行以上,格式如下: 10001000 10001001 10001002 ................ 10001000 ................ 2881064151 其实利用php数组的特性,很好进行排重,我们先来看一下php数组的定义:PHP 中的数组实

一.      项目背景 广东劲胜智能集团国家智能制造专项——移动终端金属加工智能制造新模式项目是2015年国家94家智能制1.造专项之一.本项目实施车间为金属CNC加工车间(下称“智能制造示范车间”),拥有多条自动化钻攻生产线的智能车间,智能制造示范车间由大量的国产高速高精钻攻中心.国产机器人.RGV.AGV小车.全自动配料检测系统等硬件及系统组成. 二.      业务特点 易普优APS实施团队通过对客户生产计划排程业务的深入调研,总结出如下业务特点及问题: 电子产品生命周期短,生产计划多变

(一)智能工厂建设核心 <中国制造2025>明确提出要推进制造过程智能化,智能工厂是实现智能制造的重要载体.作为智能工厂,在生产过程应实现自动化.透明化.可视化.精益化的同时,产品检测.质量检验和分析.生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成,工厂的多个车间之间实现信息共享.准时配送.协同作业.一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产计划指挥中心,对整个工厂进行生产计划的指挥和调度,及时发现和解决突发异常问题,这也是智能工厂的重要标志. 智能工厂的建设核心必须依赖无缝集成的信息系统