最近做一个项目的时候,就需要用到多条件查询,但是一直不完美,所有有bug,不过今天经高人提醒,做出了个小例子,在这里简单跟大家分享一下: 不说多了,直接放关键sql代码: 已知条件:菜名,菜品,价格区间 调用方法传参:list=DBConnection.getFood(name,type,price1,price2); 关键sql代码: //准备sql String sql="SELECT * FROM dishes WHERE 1=1"; //菜品不为空,拼接菜品 if(type!=

1.Hibernate中的多表查询 1.1SQL中的多表查询 [交叉连接] select * from A,B; [内连接] 显示内连接:inner join(inner 可以省略) Select * from A inner join B on 条件; 隐式内连接: Select * from A,B where 条件; [外连接] 左外连接:left outer join Select * from A left outer join B on 条件; 右外连接:right outer jo

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

多表查询 l 笛卡尔积: N*M l 使用关联字段消除笛卡尔积的多余数据: SELECT EMP.*,DEPT.DNAME,DEPT.LOC FROM EMP, DEPT WHERE EMP.DEPTNO=DEPT.DEPTNO; l 多表查询一定要有关联字段 SELECT E.ENAME,E.JOB,E.HIREDATE,D.DEPTNO,D.LOC FROM EMP  E ,DEPT D WHERE E.DEPTNO = D.DEPTNO; l UNION-集合操作 UNION将两个或两个以

本次预计讲解的知识点 1. 多表查询的操作.限制.笛卡尔积的问题: 2. 统计函数及分组统计的操作: 3. 子查询的操作,并且结合限定查询.数据排序.多表查询.统计查询一起完成各个复杂查询的操作: 一.多表查询的基本概念 在之前所使用的查询操作之中,都是从一张表之中查询出所需要的内容,那么如果现在一个查询语句需要显示多张表的数据,则就必须应用到多表查询的操作,而多表查询的语法如下: SELECT [DISTINCT] * | 字段 [别名] [,字段 [别名] ,-] FROM 表名称 [别名]

1.前言 最近在写一个小项目,里面主要涉及的就是表与表之间复杂的关系.当真正开发起来的时候,才发现自己对复杂的表关系间的查询有点混乱,趁着这几天的时间,重新梳理了一下. 2.概念 在开始之前,先明确几个基础概念: 正向查询:关联字段所在的表查询其关联表叫正向查询 反向查询:未写关联字段的表查询其关联表叫反向查询 # 书籍表 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) publish = models.Forei

一:Django中的ORM进行操作. 必须掌握的十三条: <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误. <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个

如果查询的数据量大,推荐使用N+1次查询.数据量少使用联合查询... 一. 1.Mybatis是实现多表查询方式 1.1  业务装配:对两个表编写单表查询语句,在业务(Service)把查询的两表结果合并 1.2  使用Auto Mapping 特性,在实现两表联合查询时通过别名完成映射 1.3  使用MyBatis<resultMap>属性进行实现 2.多表查询时,类中包含另一个类的对象的分类 2.1 单个对象 2.2 集合对象 二.resultMap属性 1.<resultMap&g

以前在工作中很少使用多表关联查询,对连表查询的具体作用和使用场景也没有很直观的认识,通过这次在项目中的实际应用,对此有了一定的认识,特记录如下. 关联表介绍: 分别是属性表attr_info.属性值表attr_val_info.商品sku信息表sku_info.商品sku所属的属性信息表sku_attr_info. attr_info表:存储属性大类信息,如颜色.配置.网络 attr_val_info表:存储属性的具体值,如颜色-黄色.配置-128G.网络-移动.联通 sku_info表:存储s

# 二.外连接/* 场景:查询值在1个表中出现,在另外1个表中没有出现 特点: 0.也是两张表的字段拼接,分为主表和从表 1.外连接的结果,将显示主表中的所有记录行 如果连接字段在从表中有记录,则显示匹配值 如果连接字段在从表中没有记录,则显示null 2.外连接的结果 = 内连接结果 + 主表中有,从表中填充null的记录 3.左外连接,left左边的为主表   右外连接,right右边的为主表 4.全外连接 = 等值内连接+表1中有表2中没有+表2中有表1中没有(null天成) MySQL不

注:阅读此篇文章,需要有一定的Mongo基础.基本的不会再重复介绍. 例:  有两张表,一张是博客列表,另外一张是博客的标签表.现在我们要做两张表的插入和关联查询. 创建两张表的Schema 主表blog //博客schema var blogSchema = new mongoose.Schema({ title: {type: String}, //博客题目 abstract: {type: String}, //摘要 content: {type: String}, //文章内容 clic

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)

多表查询就是使用两张表及其以上的查询.首先需要知道几个名词,笛卡尔积,内连接,外连接,子查询. 1)笛卡尔积 所谓笛卡尔积其实就是两张表数据的条数相乘得到的最后结果,例如表1有10条数据,表2有4条数据,那么经过笛卡尔积之后最后的结果为40条数据,使用笛卡尔积缺点比较多,会产生很多没有用的数据. 2)内连接 内连接分为隐式和显示两种,显示就是使用inner join关键字,而隐式就是使用where关键字,根据关联字段建立的条件,例如where t1.id=t2.id 这就是隐式. 3)外连接 外

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

一.完整的单表查询语句 select [distinct] *|字段1,字段2, .... from 表名 [where 条件1] [group by 字段名 [having 条件2] ] [order by 字段名 [asc|desc] ] [limit [star],count ] 二.执行顺序(由上而下) from 表名 where 条件 group by select [distinct] *|字段 having 条件 order by limit star,count 三.运算符 比较

# sql99语法/*语法: select 查询列表 from 表1 别名 [连接类型] join 表2 别名 on 连接条件 [where 筛选条件] [group by 分组] [having 分组后筛选] [order by 排序列表] 分类内连接(重点): inner外连接 左外(重点): left [outer] 右外(类似左外) right [outer] 全外: full [outer]交叉连接:cross */ # 一.内连接(就是把两个表的字段全部连接,表间没有顺序)/* se

示例:用户和角色 一个用户可以有多个角色 一个角色可以赋予多个用户 步骤: 1.建立两张表:用户表,角色表 让用户表和角色表具有多对多的关系. 需要使用中间表,中间表中包含各自的主键,在中间表中是外键. 2.建立两个实体类:用户实体类和角色实体类 让用户和角色的实体类能体现出来多对多的关系 各自包含对方一个集合引用 3.建立两个配置文件 用户的配置文件 角色的配置文件 4.实现配置: 当我们查询用户时,可以同时得到用户所包含的角色信息 当我们查询角色时,可以同时得到角色的所赋予的用户信息 rol

示例:用户和账户 一个用户可以有多个账户 一个账户只能属于一个用户(多个账户也可以属于同一个用户) 步骤: 1.建立两张表:用户表,账户表 让用户表和账户表之间具备一对多的关系:需要使用外键在账户表中添加 2.建立两个实体类:用户实体类和账户实体类 让用户和账户的实体类能体现出来一对多的关系 3.建立两个配置文件 用户的配置文件 账户的配置文件 4.实现配置: 当我们查询用户时,可以同时得到用户下所包含的账户信息 当我们查询账户时,可以同时得到账户的所属用户信息 定义账户信息的实体类Accoun

我们知道,<学生.课程.选课>,是一个典型的多对多关系. 现分别用 SQLAlchemy 与 fask-SQLAlchemy 实现. 声明:本人实测通过. 使用 SQLAlchemy from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship, backref from sqlalchemy.ext.declarative import dec

多表连查时,如果存在多个唯一键可以做关联,尽可能选择有意义的code或name,能不选择无意义的id或者uuid最好! 所以在存储的时候也是这样,并且从始至终保持一致性.这样既降低了维护和阅读的难度,同时降低了查询的难度(可能减少连表的个数).

基本模式:t1 CROSS JOIN t2, t1 INNER JOIN T2 ON ,以及LEFTJOIN 和RIGHT JOIN. 这些都需要在实践中使用,多练习才行. 写一句sql语句:SELECT A .num,name FROM STUDENT A LEFT JOIN AWARD B ON A.num=B.id WHERE A.num='2017';