1.在Windows上安装了es 2.在chrome上装了sense 3.尝试创建 es 的模板

synchronized 是java中常见的保证多线程访问共享资源时的安全的一个关键字.很多人在讲到synchronized 时都说synchronized 是一把重量级的锁,那么synchronized 真的很重么? synchronized 在jdk 1.6以前(不包括1.6)的确是一把很重的锁,每次使用锁的时候都是直接向操作系统请求的,所以效率低,且占资源,但是在jdk1.6以后,jvm对synchronized 进行了优化,加入了锁升级的功能,使得synchronized 在一些情况下并

http://blog.chinaunix.net/uid-57160-id-2734431.html?page=2 我已经半年没有使用 Windows 的方式工作了.Linux 高效的完成了我所有的工作.   GNU/Linux 不是每个人都想用的.如果你只需要处理一般的事务,打游戏,那么你不需要了解下面这些了.   我不是一个狂热的自由软件份子,虽然我很喜欢自由软件.这篇文章也不是用来推行自由软件运动的,虽然我觉得自由软件运动是非常好的.   这篇文章也不是用来比较 Linux 和 Wind

当浏览器下载完所有页面HTML标记,JavaScript,CSS,图片之后,它解析文件并创建两个内部数据 一棵DOM树 表示页面结构 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-st

声明:本文为原创文章,如需转载,请注明来源WAxes,谢谢! 最近开始用canvas搞3D了,搞得也是简单的东西,就是球体转圈.做出来后,突然想起以前看过的3D标签云,在以前觉得真心狂拽酷炫叼啊,当时也确实不知道怎么在平面上模拟3D,所以也就没去搞了.现在刚好用了canvas搞3D,也发现,好像3D标签云也差不多,然后就写了一下. 具体怎么做呢,先说一下原理,3D标签云就是做一个球面,然后再球面上取均匀分布的点,把点坐标赋给标签,再根据抽象出来的Z轴大小来改变标签的字体大小,透明度,做出立体感觉

以 EF 为代表的基于 Linq 的 ORM 框架总是 很重. 他们的功能早已超出了一个 ORM 的范畴, ORM 是 Object Relational Mapping ,从名字上看,其初衷是将 数据库中的字段 与 实体中的属性 进行关联映射, 但是 重型 ORM 框架 做了很多 额外 的事情 : 数据库连接 数据库事务包装 实体缓存 实体关联管理 数据库表同步 这些功能很好, 强大的功能往往是死板的, 我们无法编写那些灵活的 Sql 去实现某些简便的操作. 以 MyBatis.NET.Dap

本文首发于个人博客(https://blog.zhangchi.fun/) 在进行框架的选型时,经常会听到"***框架太重了"之类的声音,比如"Abp太重了,不适合我们...".事实上,Abp框架真的很重吗? 框架的"轻"和"重",我没有在网上找到明确的定义,通过阅读一些技术博客,大致可以把框架的"轻"和"重"通过以下几个方面进行区分: 所依赖程序集的数量 所实现的功能的多少 上手难度及

摘要:由于目标和现实的错位,对很多用户来讲,Hadoop成了一个在技术.应用和成本上都很沉重的产品. 本文分享自华为云社区<Hadoop Spark太重,esProc SPL很轻>,作者:石臻臻的杂货铺. 随着大数据时代的来临,数据量不断增长,传统小机上跑数据库的模式扩容困难且成本高昂,难以支撑业务发展.很多用户开始转向分布式计算路线,用多台廉价的PC服务器组成集群来完成大数据计算任务.Hadoop/Spark就是其中重要的软件技术,由于开源免费而广受欢迎.经过多年的应用和发展,Hadoop已

WPF中Style的使用 Styel在英文中解释为”样式“,在Web开发中,css为层叠样式表,自从.net3.0推出WPF以来,WPF也有样式一说,通过设置样式,使其WPF控件外观更加美化同时减少了大量的复杂属性的设置. 在WPF中,设置外观样式我们有很多种方式,比如通过设置控件的属性来控制控件的外观样式:或者通过在每一个控件中分别设置Style:或者通过在整个Window.Resource中设置Style,又或者在App.xaml的Application.Resource设置Style. 在

云计算下PAAS的解析一       PaaS是Platform-as-a-Service的缩写,意思是平台即服务. 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式.通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service),而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service).所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台(计世资讯定义为业务基础平台)作为一种服务,以SaaS的模式提交给用户.因此,PaaS也是Saa

在浏览器中对于Dom的操作和普通的脚本的操作处于两个不同的dll中,两个dll的交互是比较耗时的,优化对Dom的操作可以提高脚本的执行速度.下面是对如何优化的一些总结: 将需要多次操作的节点存储在一个变量中,避免多次获取. 对于大多数浏览器来说innerHTML操作比Dom操作速度要快,最新的浏览器则相反,但对于大多数日常操作来说具体差异并不大,另外,如果需要新创建的html片段中的脚本能够执行则需要使用Dom操作.       不建议用数组的 length 属性做循环判断条件.访问集合的 le

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/577e16a7640ad7b4682c64a7 “8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想.除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰. Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了

K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法. 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Cluster Analysis)方法.聚类就是将数据对象分组成为多个类或者簇 (Cluster),使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大. 划分(Partitioning):聚类可以基于划分,也可以基于分层.划分即将对象划分成不同的簇,而分层是将对象分等级. 排他(Exclu

对于微软开发者来说,每次BUILD大会都是值得期待的.这次也是惊喜满满,除了大众瞩目的WP8.1的发布还有一项会令开发者兴奋的技术出现:.NET NATIVE.下面就来详细了解一下其为何物. [小九的学堂,致力于以平凡的语言描述不平凡的技术.如要转载,请注明来源:小九的学堂.cnblogs.com/xfuture]     .Net当初的出现是因为Java让人了解到计算机发展的今天,语言的产能重要性是高于性能的.于是微软便出了CLR和.Net.JIT(运行时编译)虽然消耗了性能,却大大增加了产能

说要分享,我了个*,写了一半放草稿箱了两个星期都快发霉了,趁着周末写完发出来吧. 文章分为五部分: 基础.类讲述的是用到的一些EF与面向对象的基础: 业务是讲怎么划分设计业务: 设计模式和工作模式讲述了在项目中用得比较多的通用的方法: 最后的项目迭代这次怎么迭代开发 文章的主要部分讲述的是如何利用Entity Framework同时满足数据存储和面向对象应用的最优化,所以总体上可以看成是一大波:数据库这么设计,然后面向对象那边这么用,可以让数据(更符合范式/效率更高/更方便管理),然后让面向对象

源码下载地址:https://github.com/renzifeng/ZFPlayer 之前自己实现过一个模仿百思不得姐的demo https://github.com/agelessman/FFmpegAndKxmovieDemo 由于有朋友推荐,看了下ZFPlayer,觉得功能和封装都写的很好,就把源码看了一遍,现在看源码已经养成了一个习惯,就是把自己在源码中不太熟悉的地方记录下来,还有就是尽量捕捉作者的思路. 打开demo,先看主控制器 主要的方法有两个: // 哪些页面支持自动转屏 -

[CloudNotes版本更新历史与各版本下载地址请点击此处] [CloudNotes中文系列文章汇总列表请点击此处] [查看CloudNotes源代码请点击此处] 有时候,同一个名词,针对不同的人群,应该采用不同的表达方式.比如插件的概念,对于程序员而言,可以将其称为插件,或者扩展.对于用户而言,或许"扩展功能"一词会更加贴切.本文还是脱离不了码农的气质,继续讨论技术问题,因此,我会以"插件"一词进行描述. 概述 从1.0.5504.38654版本开始,Cloud

处理表达式树可以说是所有要实现Linq To SQL的重点,同时他也是难点.笔者看完作者在LinqToDB框架里面对于这一部分的设计之后,心里有一点不知所然.由于很多代码没有文字注解.所以笔者只能接合上下代码来推断出作者大概在做什么.但是有些笔者只知道在做什么却很难推断出作者为什么要这么做.这一部分的主要核心类有俩个--Query<T>类和ExpressionBuilder类.可以用一句话来形容:由Query<T>类起也由Query<T>类落. 处理优化表达树 上一章我

Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖.社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划.鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个利用KafkaConsumer编写的多线程消费者实例,希望对大家有所帮助.     这套API最重要的入口就是KafkaConsumer(o.a.k.clients.consumer.KafkaConsumer),普通的

Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 通常不会,但有些情况下的确有可能会发生.下面的参数配置及Best practice列表可以较好地保证数据的持久性(当然是trade-off,牺牲了吞吐量).笔者会在该列表之后对列表中的每一项进行讨论,有兴趣的同学可以看下后面的分析. block.on.buffer.full = true acks = all retries = MAX_VALUE max.in.flight.requests.per.connection = 1 使用Kafk