参考博客:https://www.cnblogs.com/phpshen/p/8668833.html es集群信息有些版本下如果证书过期就会查不到,有些版本貌似不需要,提供一个据说不需要证书的版本的下载地址(刚用,还不确认是不是真的):https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/zip-windows.html 以下实验基于 Elasticsearch 7.2.1版本 1. 检查集群的健康情况 GET {{host}}

目录 PXC集群信息查询 pxc流量控制 PXC节点状态 PXC集群状态 节点与集群的相关信息 PXC集群事务相关信息 PXC集群信息查询 show status like "%wsrep%"; +------------------------------+--------------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+-----------------

REST API 启动并运行了节点和集群,下一步是了解如何与它进行通信.elasticsearch提供了一个非常全面和强大的REST API,可以使用它与集群进行交付. 使用API完成以下: • 检查集群.节点和索引的运行状况.状态和统计信息 • 管理集群.节点和索引的数据和元数据 • 对索引执行创建.读取.更新.删除和搜索操作 • 执行高级搜索操作,例如分页.排序.过滤.脚本编写.聚合等 集群信息查看 在kibana的dev tools界面输入代码命令 查看集群的健康状态 GET _clust

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

使用cerebro可视化ElasticSearch集群信息 一.背景 二.安装步骤 1.下载并解压 2.配置cerebro 3.启动 cerebro 4.启动界面 三.注意事项 四.参考文档 一.背景 es本身没有提供一个可视化的工具来查看集群的信息,使用命令行工具不太方便查看,此处安装cerebro来查看集群中的一些信息. 二.安装步骤 1.下载并解压 # 下载 wget https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.9.4/

一开始,在电脑上同一个集群新增节点(node)怎么试也不成功,官网guide又语焉不详?集群健康值yellow(表示主分片全部可用,部分复制分片不可用) 最后,在stackoverflow上找到了答案.国内CSDN和博客园的方法都不行,还各种照抄错误答案,真是鄙视国内大部分水货.英语好,太重要.具体解决步骤如下: 修改配置文件“elasticsearch.yml”  新增如下信息: http.port:9200-9299 transport.tcp.port:9300-9399 node.max

开始是通过java代码调用vsphere提供的原始接口,从而控制vcenter的操作.当第一个版本做完之后发现代码执行的速度特别慢,后来在网上看到有人用vijava(对vsphere原始接口封装)编程,自己就试着换了几个接口发现代码执行速度很快.所以第二版都换了vijava操作.下面就和大家一起学习下如何通过vijava控制vcenter. 首先去github上下载vijava项目,然后将其导入自己的项目. 利用vijava完成vcenter连接类的创建:所有代码都可以之间运行. package

ElasticSearch 可以通过info()方法检索群集信息: public void info(){ RestHighLevelClient client = elasticClient.getRestHighLevelClient(); MainResponse response = null; try { response = client.info(RequestOptions.DEFAULT); } catch (IOException e) { e.printStackTrace

clusterID:集群ID,必须保持一致 1)在NameNode上查看 cat $HADOOP_HOME/dfs/name/current/VERSION #Fri Apr 18 11:56:57 GMT 2014 namespaceID=1397306199 clusterID=CID-bfe869e9-fe7a-48c7-9606-08512f1708be cTime=0 storageType=NAME_NODE blockpoolID=BP-139798373-172.25.40.17

[root@hive-dp-7bd6fd4d55-wctjn hive-1.1.0-cdh5.14.0]# hdfs getconf -confKey fs.default.name19/12/04 08:27:40 INFO Configuration.deprecation: fs.default.name is deprecated. Instead, use fs.defaultFShdfs://hadoop-hdfs-master:9000/[root@hive-dp-7bd6fd4d

Redis集群架构图 上图蓝色为redis集群的节点. 节点之间通过ping命令来测试连接是否正常,节点之间没有主区分,连接到任何一个节点进行操作时,都可能会转发到其他节点. 1.Redis的容错机制 节点之间会定时的互相发送ping命令,测试节点的健康状态,当节点接受到ping命令后,会返回一个pong字符串. 投票机制:如果一个节点A给节点B发送ping没有得到pong返回,会通知其他节点再次给B发送ping,如果集群中有超过一半的节点收不B节点的pong.那么就认为B节点挂了.一般会为每个

一.集群的搭建 1.准备工作 (1)安装ruby环境 redis集群管理工具redis-trib.rb依赖ruby环境,首先需要安装ruby环境: yum -y install ruby yum -y install rubygems (2)安装ruby和redis的接口程序 拷贝redis-3.0.0.gem至/usr/local下: 执行安装: gem install /usr/local/redis-3.0.0.gem 2.集群规划 (1)Redis集群最少需要6个节点,可以分布在一台或者

Redis cluster集群:原理及搭建 2018年03月19日 16:00:55 阅读数:6120 1.为什么使用redis? redis是一种典型的no-sql 即非关系数据库 像python的字典一样 存储key-value键值对 工作在memory中 所以很适合用来充当整个互联网架构中各级之间的cache 比如lvs的4层转发层 nginx的7层代理层 尤其是lnmp架构应用层如php-fpm或者是Tomcat到mysql之间 做一个cache 以减轻db的压力 因为有相当一部分的数据

以前总结Redis 的一些基本的安装和使用,大家可以这这里查看Redis 系列文章:https://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html. 今天补一下redis集群功能吧.需要注意,Redis 3.0 以后才有集群的功能,下载Redis的时候注意下版本. 1. Redis集群原理 先看看redis-cluster架构图: 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

1 redis集群简介 1.1 集群的概念 所谓的集群,就是通过添加服务器的数量,提供相同的服务,从而让服务器达到一个稳定.高效的状态. 1.1.1 使用redis集群的必要性 问题:我们已经部署好了redis,并且能启动一个redis,实现数据的读写,为什么还要学习redis集群? 答:(1)单个redis存在不稳定性.当redis服务宕机了,就没有可用的服务了. (2)单个redis的读写能力是有限的. 总结:redis集群是为了强化redis的读写能力. 1.1.2 如何学习redis集群

一.简介 1.1 Redis是什么 Redis是一个开源的,使用ANSI C 编写,高性能的Key-Value的NoSQL数据库. 1.2 Redis特点 (1)基于内存 (2)可持久化数据 (3)具有丰富的数据结构类型,适应非关系型数据的存储需求 (4)支持绝大多数主流开发语言,如C.C++.Java.Python.R.JavaScript等. (5)支持集群模式,高效.稳定. 1.3 数据模型(重点) (1)键值对形式. (2)Redis的数据结构类型,指的就是Redis值的结构类型. 1.

能与原理介绍 在Kafka官网中这么描述AdminClient:The AdminClient API supports managing and inspecting topics, brokers, acls, and other Kafka objects. 具体的KafkaAdminClient包含了一下几种功能(以Kafka1.0.0版本为准): 创建Topic:createTopics(Collection<NewTopic> newTopics) 删除Topic:deleteTo

集群安装正常: [root@kmdbrac1 ~]# crs_stat -t -v Name Type R/RA F/FT Target State Host ---------------------------------------------------------------------- ora.DATA.dg ora....up.type 0/5 0/ ONLINE ONLINE kmdbrac1 ora.FRA.dg ora....up.type 0/5 0/ ONLINE ON

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.kubernetes安装介绍 1.1 K8S架构图 1.2 K8S搭建安装示意图 1.3 安装kubernetes方法 1.3.1 方法1:使用kubeadm 安装kubernetes(本文演示的就是此方法) 优点:你只要安装kubeadm即可:kubeadm会帮你自动部署安装K8S集群:如:初始化K8S集群.配置各个插件的证书认证.部署集群网络等.安装简易. 缺点:不是自己一步一步安装,可能对K8S的理解不会那么深:并且有那一部分有问题,自己不好修正.

1.集群节点信息 10.12.110.201 ch201 10.12.110.202 ch202 10.12.110.203 ch203 2. 搭建一个zookeeper集群 在这三个节点搭建一个zookeeper集群(如果搭建可以直接忽略这一步),先在一个节点上根据以下配置 2.1. 下载 zookeeper-3.4.12.tar.gz 安装包,放置到上面三台服务器一个目录下(/apps/) 2.2. 进入到/apps/目录下,解压tar包,tar -zxvf zookeeper-3.4.12