1 ElasticSearch分布式基础 1.1 ES分布式机制 分布式机制:Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量.它的特性就是对复杂的分布式机制隐藏掉. 分片机制:数据存储到哪个分片,副本数据写入另外分片. 集群发现机制:新启动es实例,会自动加入集群. shard负载均衡:大量数据写入及查询,es会将数据平均分配.举例,假设现在有3个节点,总共有25个shard要分配到3个节点上去,es会自动进行均匀分配,以保持每个节点的均衡的读写负载请求. shard副本

亿级Web系统的高容错性实践 亿级Web系统的高容错性实践 背景介绍 大概三年前,我在腾讯负责的活动运营系统,因为业务流量规模的数倍增长,系统出现了各种各样的异常,当时,作为开发的我,7*24小时地没日没夜处理告警,周末和凌晨也经常上线,疲于奔命.后来,当时的老领导对我说:你不能总扮演一个“救火队长”的角色, 要尝试从系统整体层面思考产生问题的根本原因,然后推进解决. 我幡然醒悟,“火”是永远救不完的,让系统能够自动”灭火”,才是解决问题的正确方向.简而言之,系统的异常不能总是依赖于“人”去恢复

亿级Web系统的高容错性实践 背景介绍 大概三年前,我在腾讯负责的活动运营系统,因为业务流量规模的数倍增长,系统出现了各种各样的异常,当时,作为开发的我,7*24小时地没日没夜处理告警,周末和凌晨也经常上线,疲于奔命.后来,当时的老领导对我说:你不能总扮演一个"救火队长"的角色, 要尝试从系统整体层面思考产生问题的根本原因,然后推进解决. 我幡然醒悟,"火"是永远救不完的,让系统能够自动"灭火",才是解决问题的正确方向.简而言之,系统的异常不能总

通过将elasticsearch的data.ingest.master角色进行分离,搭建起高性能+高可用的ES架构 作者:"发颠的小狼",欢迎转载与投稿 目录 ▪ 用途 ▪ 架构 ▪ 步骤说明 ▪ elasticsearch-data部署 ▪ elasticsearch-ingest部署 ▪ elasticsearch-master部署 用途 在第一篇<EFK教程 - 快速入门指南>中,阐述了EFK的安装部署,其中ES的架构为三节点,即master.ingest.data角

转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzk0NTI4MQ==&mid=2247483811&idx=1&sn=a413dea65f8f64abb24d82feea55db5b&chksm=fa769a8dcd01139b1da8794914e10989c6a39a99971d8013e9d3b26766b80d5833e2fbaf0ab8&mpshare=1&scene=1&srcid=1125tjbyl

Flume更新比较慢,而elasticsearch更新非常快所以当涉及更换elasticsearch版本时会出现不兼容问题. apache-flume-1.6.0+elasticsearch1.5.1是可以完美结合的,这里将elasticsearch版本升级到6.3.2. 低版本elasticsearch和高版本elasticsearch连接方式完全不一样所以需要重写Sink. 下载源码flume-ng-sinks\flume-ng-elasticsearch-sink\ElasticSearc

0背景介绍 随着机器个数的增加.各种服务.各种组件的扩容.开发人员的递增,日志的运维问题是日渐尖锐.通常,日志都是存储在服务运行的本地机器上,使用脚本来管理,一般非压缩日志保留最近三天,压缩保留最近1个月,其它直接删除或迁移到日志服务器上. 运维会将这些日志mount到远程的日志服务器上,然后开发人员使用运维分配的账号登陆堡垒机器跳转到日志服务器上查看不同项目不同机器的日志. 下图是日志服务器某一个项目的所有ip日志目录截图,相信大家传统的查看日志类似这样. 如果你要查阅不同的项目,项目机器数十

Tachyon是什么? Tachyon是一个高性能.高容错.基于内存的开源分布式存储系统,并具有类Java的文件API.插件式的底层文件系统.兼容Hadoop MapReduce和Apache Spark等特征.Tachyon能够为集群框架(如Spark.MapReduce等)提供内存级速度的跨集群文件共享服务.Tachyon充分使用内存和文件对象之间的世代(Lineage)信息,因此速度很快,官方号称最高比HDFS吞吐量高300倍.目前,很多公司(如Pivotal.EMC.红帽等)已经在使用T

搜索引擎是什么? 搜索引擎是指根据一定的策略.运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息,在对信息进行组织和处理后,为用户提供检索服务,将用户检索相关的信息展示给用户的系统.搜索引擎包括全文索引.目录索引.元搜索引擎.垂直搜索引擎.集合式搜索引擎.门户搜索引擎与免费链接列表等. Elasticsearch是什么? Elasticsearch一个高可扩展的开源的全文本搜索和分析工具.它允许你以近实时的方式快速存储.搜索.分析大容量的数据.Elasticsearch不仅提供全文检索功能,还能提供高效的分

目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Spark? 2.环境准备 2.1.网络配置 2.2.更改 HOSTNAME 2.3.配置 SSH 免密码登录登录 2.4.关闭防火墙 2.7.安装 NTP 3. 下载应用程序及配置环境变量 3.1.创建安装目录 3.2.下载本文中用到的程序 3.3.设置环境变量 4. 安装 Oracle JDK 1.

背景说明:     基于目前存在很多MySQL数据库单点故障,传统的MHA,PXC等方案用VIP或者DNS切换的方式可以实现.基于数据库的数据强一致性考虑,采用MGR集群,采用consul服务注册发现实现应用端通过动态DNS 访问MGR集群,实现数据库高可用,自动化切换的方案 MGR简介 MySQL Group Replication(MGR)是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性,总结MGR特点如下: 高一致性

导读 在上一章节我们介绍Elasticsearch前世今生,今天我们继续进行本章内容,Elasticsearch的核心概念.从一开始就理解这些概念将极大地帮助简化学习过程. 近实时(NRT) Elasticsearch是一个近乎实时的搜索平台.这意味着从索引文档到可搜索文档的时间有一点延迟(通常是一秒). 群集 集群是一个或多个节点(服务器)的集合,它们共同保存您的整个数据,并提供跨所有节点的联合索引和搜索功能.群集由唯一名称标识,默认情况下为“elasticsearch”.此名称很重要,因为如

参考:http://blog.csdn.net/wzhg0508/article/details/52063676 Elasticsearch 5.0 简介(medcl微信直播实录) 大家好,非常高兴能在这里给大家分享,感谢InfoQ提供的这个微信的平台,首先简单自我介绍一下,我叫曾勇,是Elastic的工程师. Elastic将在今年秋季的时候发布一个Elasticsearch V5.0的大版本,这次的微信分享将给大家介绍一下5.0版里面的一些新的特性和改进. 5.0? 天啦噜,你是不是觉得版

其实,elasticsearch5.x 和 elasticsearch2.x 并不区别很大. 是因为,ELK里之前版本各种很混乱,直接升级到5.0了. 其实,elasticsearch5.x 按理来说是elasticsearch3.x,只是为了跟随ELK整体版本的统一.   下面给大家介绍一下 5.0 版里面的一些新的特性和改进 5.0? 天啦噜,你是不是觉得版本跳的太快了. 好吧,先来说说背后的原因吧. 相信大家都听说 ELK 吧,是 Elasticsearch . Logstash . Ki

在学习Elasticsearch 时候,因为各个版本的问题,搞不清,非常的头疼,官方也给出了各个版本更新的情况,不过是英文版本,版本更新信息又特别多,最近学习,看了很多资料,没有一个整理很清楚的,然后自己就统一整理下,首先声明下面的整理都是各个版本个人认为比较重要点,因为每个大版本更新内容太多,也不能一一举例,详细需要参阅官方文档,文章底部有链接,我也是为了自己方便在整体上,了解Elasticsearch 各个版本的迭代,可以更好的理解和使用Elasticsearch 产品,所以有了这篇文章.

基于ElasticSearch多实例架构,实现资源合理分配.冷热数据分离 作者:"发颠的小狼",欢迎转载与投稿 目录 ▪ 用途 ▪ 架构 ▪ 192.168.1.51 elasticsearch-data部署双实例 ▪ 192.168.1.52 elasticsearch-data部署双实例 ▪ 192.168.1.53 elasticsearch-data部署双实例 ▪ 测试 用途 前情提要: ▷ 在第一篇<EFK教程 - 快速入门指南>中,阐述了EFK的安装部署,其中E

基于TLS实现ElasticSearch集群加密通讯 作者:"发颠的小狼",欢迎转载 目录 ▪ 用途 ▪ ES节点信息 ▪ Step1. 关闭服务 ▪ Step2. 创建CA证书 ▪ Step3. 创建CERT证书 ▪ Step4. 创建密钥库 ▪ Step5. 删除CA证书 ▪ Step6. 修改elasticsearch.yml配置 ▪ Step7. 启动服务 ▪ 附. 参考文档 用途 前情提要: ▷ 在第一篇<EFK教程 - 快速入门指南>中,阐述了EFK的安装部署,

前言 其实所谓的高并发,如果你要理解这个问题呢,其实就得从高并发的根源出发,为啥会有高并发?为啥高并发就很牛逼? 说的浅显一点,很简单,就是因为刚开始系统都是连接数据库的,但是要知道数据库支撑到每秒并发两三千的时候,基本就快完了.所以才有说,很多公司,刚开始干的时候,技术比较 low,结果业务发展太快,有的时候系统扛不住压力就挂了. 当然会挂了,凭什么不挂?你数据库如果瞬间承载每秒 5000/8000,甚至上万的并发,一定会宕机,因为比如 mysql 就压根儿扛不住这么高的并发量. 所以为啥高并

PB级数据实时查询,滴滴Elasticsearch多集群架构实践  mp.weixin.qq.com 点击上方"IT牧场",选择"设为星标"技术干货每日送达 点击上方"IT牧场", 右上角选择“设为星标” 精品技术文章准时送上! “Elasticsearch 是基于 Lucene 实现的分布式搜索引擎,提供了海量数据实时检索和分析能力. Elastic 公司开源的一系列产品组成的 Elastic Stack,可以为日志服务.搜索引擎.系统监控等提

1.Zookeeper安装搭建Zookeeper集群并查看各服务器的角色停止Leader并查看各服务器的角色 1.1 安装Zookeeper1)编辑/etc/hosts ,所有集群主机可以相互 ping 通(在nn01上面配置,同步到node1,node2,node3)nn01 hadoop]# vim /etc/hosts192.168.1.21 nn01192.168.1.22 node1192.168.1.23 node2192.168.1.24 node3 2)安装 java-1.8.0

前言 可能你经历过这些Red. ...等等 那ES的Red是神么意思? 这里说的red,是指es集群的状态,一共有三种,green.red.yellow.具体含义: 冷静分析 从上图可知,集群red是由于有主分片不可用,这种情况一般是由于节点宕机. 有什么影响呢? 至少一个主分片(以及它的全部副本)都在缺失中.这意味着你在缺少数据:搜索只能返回部分数据,而分配到这个分片上的写入请求会返回一个异常. 此时我们可以执行相关的命令进行状态检查. 集群节点是否都存在.查看集群状态. curl -uela