$query = [ 'bool' => [ 'must' => [ 'match_phrase' => ['content' => $word] //$word词不被分词 ], 'must_not' => [ 'terms' => ['fid'=>[69, 70]], //添加not in 过滤条件 ], ], ];

CURL接口方式调用数据,网络搜索了一下大都不能使用,自己研究了一下. 参数格式按照如下传递: PHP: 'query' => [ "bool" => [ "must" => [ ["term" => ["type" => $type]], ["query_string" => ["default_field" => "name&quo

一.   Elasticsearch的基本概念 term索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analysi

html 和ajax 部分就不写了,只需将需要匹配的文字传进去就可以了 比如匹配后台传回的字符串data.content中的关键词:直接调用: data.content = highLightKeywords(data.content,keywords)即可 //高亮关键字 text =>内容  words:关键词   tag 被包裹的标签function highLightKeywords(text, words, tag) { tag = tag || 'span';// 默认的标签,如果没

lasticsearch查询模式 一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单查询 GET /library/books/_search //查询index为library,type为books的全部内容 GET /library/books/_search?q=price:10 //查询index为library,type为books中price等于10的 另一种是DSL语句来进行查询,被称为DSL查询,term和match就属于DSL term查询 term是代表完全匹配,即不进行分

Elasticsearch查询模式 一种是像传递URL参数一样去传递查询语句,被称为简单查询 GET /library/books/_search //查询index为library,type为books的全部内容 GET /library/books/_search?q=price:10 //查询index为library,type为books中price等于10的 另一种是DSL语句来进行查询,被称为DSL查询,term和match就属于DSL term查询 term是代表完全匹配,即不进行

前言 生产环境中运行的组件,只要有数据存储,定时备份.灾难恢复是必修课,mysql数据库的备份方案已经非常成熟,Elasticsearch也同样有成熟的数据备份.恢复方案,我们来了解一下. 概要 本篇介绍Elasticsearch生产集群数据的数据备份.恢复和升级的常规操作. curl命令 curl是Linux操作的必备工具,Elasticsearch生产环境的搭建,不能保证都能使用kibana访问到,而Elasticsearch Restful API都可以使用curl工具来完成访问. 使用c

Elasticsearch 是一个可用于分布式以及符合RESTful 风格的搜索和数据分析引擎.-- Elastic Stack 官网 关于Elasticsearch的"爱恨情仇" 或许提起搜索服务器,大部分人都会想起Solr 和 Elasticsearch 甚至以及国产大厂自研等.随着人工智能和大数据时代的到来,甚至还带动了一系列的机器引擎的出现,譬如Splunk等.其中Solr 和 Elasticsearch是基于Lucene的搜索服务器.一般Solr是面向的是全文检索引擎,而El

# 指定index名以及type名的搜索 GET /library/books/_search?q=title:elasticsearch # 指定index名没有type名的搜索 GET /library/_search?q=title:mongodb # 既没有index名也没有type名的搜索 GET /_search?q=title:elasticsearch #------------------------------------------------ # term查询 # ter

/** * Created by mhm on 2019/6/24. */@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)public class LuceneTest { @Test public void test1() throws IOException { /** * 1.准备数据 文档对象 * Document 封装数据 要创建索引的数据必须先放着Document * * id 1 * title 背影 * author 朱自清 * content 你站

写在前边 搞了两三天了,一直有个问题困扰着我,ES集群中配置怎么能正确映射到主机上,这边经常报ClusterFormationFailureHelper master not discovered or elected yet.原因是容器中的ES节点没有正确的映射到主机上,而且容器内ip是易变的,我该怎么配置呢? 临下班了,终于想到个法子,固定容器ip--使用network_mode: host 看到主机模式的我眼前一亮,容器就相当于一个主机服务,你占哪个端口就是哪个,没有必要再去自己指定por

一.实现场景: ES字符串类型字段imgs,有些历史数据是用逗号分隔的字符串,需要将历史数据拆分为数组形式. 示例: 1.构造测试数据: 创建索引并推送几条典型的历史数据,涵盖以下几种情况: 逗号分隔字符串: 数组类型: 长度为0的字符串: 空数组. PUT test_cj/test/id_1 { "imgs": "https://img2.autoimg.cn/hscdfs/g27/M08/C8/C9/autohomecar__ChcCQF2tFp-AVbd1AABUAED

命令如下: curl -s -XPOST http://localhost:9200/_bulk --data-binary @data.json 如果上传的data.json文件较大,可以将其切分为多个小文件,在批量上传,shell脚本如下: #!/bin/bash split -l 100000 -a 10 data.json ./tmp/carrier_bulk BULK_FILES=./tmp/carrier_bulk* for f in $BULK_FILES; do curl -s

1.实现效果 2.fuzzy模糊查询和suggest查询 fuzzy模糊查询 GET chaxun/job/_search { "query": { "fuzzy": { "title": { "value": "pythn", , } } } } 注释:“fuzziness”为“编辑距离”,“编辑距离”是一种字符串之间相似程度的计算方法.即两个字符串之间的编辑距离等于使一个字符串变成另外一个字符串而进行的

Elasticsearch .net client NEST使用说明 2.x Elasticsearch.Net与NEST是Elasticsearch为C#提供的一套客户端驱动,方便C#调用Elasticsearch服务接口.Elasticsearch.Net是较基层的对Elasticsearch服务接口请求响应的实现,NEST是在前者基础之上进行的封装.本文是针对NEST的使用的总结. 交流 Elasticsearch.Net.NEST 交流群:523061899 引用 Install-Pac

一.关于elasticsearch的基本概念 term 索引词,在elasticsearch中索引词(term)是一个能够被索引的精确值.foo,Foo Foo几个单词是不相同的索引词.索引词(term)是可以通过term查询进行准确的搜索. text 文本是一段普通的非结构化文字,通常,文本会被分析称一个个的索引词,存储在elasticsearch的索引库中,为了让文本能够进行搜索,文本字段需要事先进行分析:当对文本中的关键词进行查询的时候,搜索引擎应该根据搜索条件搜索出原文本. analys

我这里集成好了一个自带IK的版本,下载即用, https://github.com/xlb378917466/elasticsearch5.2.include_IK 添加了IK插件意味着你可以使用ik_smart(最粗粒度的拆分)和ik_max_word(最细粒度的拆分)两种analyzer. 你也可以从下面这个地址获取最新的IK源码,自己集成, https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik, 里面还提供了使用说明,可以很快上手. 一般使用

基本概念 集群和节点的概念1.集群是由节点组成的2.每个集群都有唯一的名字默认是elasticsearch3.cluster.name: niubiwali //集群的名字很重要因为每个节点只是集群的一部分,所有的节点都是通过集群的名字加入集群的4.每个节点都有自己的名字5.每个节点都有自己的独立服务 索引1.索引是含有相同属性的文档集合索引: 还有相同属性的文档集合(好比一个数据库)例如:图书索引类型:索引可以定义一个或者多个类型,文档必须属于一个类型(相当与一张表)例如 有销售类的书,技术工

Elasticsearch,分布式,高性能,高可用,可伸缩的搜索和分析系统 什么是搜索? 如果用数据库做搜索会怎么样? 什么是全文检索和Lucene? 什么是Elasticsearch? Elasticsearch的功能 什么是搜索 提供一种数据提取的服务 垂直搜索(站内搜索) 互联网的搜索:电商网站,招聘网站,新闻网站,各种app IP系统的搜索:OA软件,会议管理,日程管理,项目管理,员工管理,搜索"张三", 如果用数据库做搜索会怎么样? 当如果你用电商系统搜索的时候 select

ElasticSearch是基于Apache Lucene的分布式搜索引擎, 提供面向文档的搜索服务. 安装ElasticSearch 文档 创建文档 访问文档 更新文档 删除文档 索引 分析器 类型和映射 管理索引 查询 基本查询 term查询 terms查询 match查询 组合查询 bool查询 dismax查询 排序 聚合 安装ElasticSearch 可以在官网下载压缩包, 在解压目录中执行bin/elasticsearch来启动服务, 或者使用包管理器来安装启动. ES默认端口为9