一.概述 使用elasticsearch收集日志进行处理,时间久了,很老的数据就没用了或者用途不是很大,这个时候就要对过期数据进行清理.这里介绍两种方式清理这种过期的数据. 1.curator 关于版本: 安装: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/curator/current/installation.html 我使用的是ubuntu系统,所以参考的是https://www.elastic.co/guide/en/elas

关于Kafka日志留存(log retention)策略的介绍,网上已有很多文章.不过目前其策略已然发生了一些变化,故本文针对较新版本的Kafka做一次统一的讨论.如果没有显式说明,本文一律以Kafka 1.0.0作为分析对象. 所谓日志留存策略,就是Kafka保存topic数据的规则,我将按照以下几个方面分别介绍留存策略: 留存策略类型 留存机制及其工作原理 一.留存策略类型 目前,与日志留存方式相关的策略类型主要有两种:delete和compact.这两种留存方式的机制完全不同.本文主要讨论

时隔多日,小菜鸡终于接到阿里的面试通知,屁颠屁颠的从上海赶到了杭州. 经过半个小时的厮杀: 自我介绍 hashMap和ConcurrentHashMap区别 jdk中锁的实现原理 volatile的使用场景 threadLocal怎么实现?什么时候会用到? 面试官终于把考察点转到了redis上面,这是小菜鸡特意准备过的. 面试官:我看你简历提到xxx项目使用了redis 小弱鸡:嗯,因为xxxx的性能问题,经过排查之后,发现性能瓶颈在数据库上面,所以引入了redis 面试官:行,那你了解redi

原文链接:https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/85413179 一.Redis的过期策略以及内存淘汰策略:1.过期策略:定期删除+惰性删除: ①定期删除:redis默认每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果有过期就删除.注意这里是随机抽取的.为什么要随机呢?你想一想假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,就会给 CPU 带来很大的负载. ②惰性

最近,业务增长的很迅猛,对于我们后台这块也是一个不小的挑战,这次遇到的核心业务接口的性能瓶颈,并不是单独的一个问题导致的,而是几个问题揉在一起:我们解决一个之后,发上线,之后发现还有另一个的性能瓶颈问题.这也是我经验不足,导致没能一下子定位解决:而我又对我们后台整个团队有着固执的自尊,不想通过大量水平扩容这种方式挺过压力高峰,导致线上连续几晚都出现了不同程度的问题,肯定对于我们的业务增长是有影响的.这也是我不成熟和要反思的地方.这系列文章主要记录下我们针对这次业务增长,对于我们后台微服务系统做的

在学操作系统的时候,就会接触到缓存调度算法,缓存页面调度算法:先分配一定的页面空间,使用页面的时候首先去查询空间是否有该页面的缓存,如果有的话直接拿出来,如果没有的话先查询,如果页面空间没有满的时候,使用新页面的时候,就释放旧的页面空间,把新页面缓存起来,以便下次使用同样的页面的时候方便调用. 缓存调度流程图 缓存机制就是上面所说的那样,但是实现的过程以及淘汰旧页面的机制不同,所以会有不同缓存调度方法,就常见的就是FIFO,LRU,LFU缓存过期策略. 1.FIFO(First In First

CAS提供可扩展的ticket过期策略,支持ticket-granting tickets (TGT)和service tickets (ST)的配置. CAS客户端存储用户信息一般使用session,因此客户端用户登录过期时间应该还取决于客户端session的过期时间. 一.TGT的过期策略 1.TimeoutExpirationPolicy CAS默认使用该策略作为TGT的过期策略,该策略与session的过期策略类似,超过设定的时间需要用户重新登录获取认证票据. 该策略支持参数 timeT

ST和TGT的过期策略能够參看配置文件:ticketExpirationPolicies.xml 1.先说ST:ST的过期包含使用次数和时间,默认使用一次就过期,或者即使没有使用.一段时间后也要过期 当cas配置为OAuthserver时,oauth中的授权码code也是用一次就过期,它和单点登录中的ST实际上是一个东西. st默认过期时间是10秒,这个st在oauth中作为授权码code使用.过期时间也是10秒(过期时间默认10秒,能够在cas.properties中改动# st.timeTo

面试题 redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下 LRU 代码实现? 面试官心理分析 如果你连这个问题都不知道,上来就懵了,回答不出来,那线上你写代码的时候,想当然的认为写进 redis 的数据就一定会存在,后面导致系统各种 bug,谁来负责? 常见的有两个问题: 往 redis 写入的数据怎么没了? 可能有同学会遇到,在生产环境的 redis 经常会丢掉一些数据,写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明 redis 你就没用对啊.redis 是缓存,

1.面试题 redis的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些?手写一下LRU代码实现? 2.面试官心里分析 1)老师啊,我往redis里写的数据怎么没了? 之前有同学问过我,说我们生产环境的redis怎么经常会丢掉一些数据?写进去了,过一会儿可能就没了.我的天,同学,你问这个问题就说明redis你就没用对啊.redis是缓存,你给当存储了是吧? 啥叫缓存?用内存当缓存.内存是无限的吗,内存是很宝贵而且是有限的,磁盘是廉价而且是大量的.可能一台机器就几十个G的内存,但是可以有几个T的硬盘空间.r

一.设置过期时间 expire key time(以秒为单位) -- 这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value) -- 字符串独有的方式 注:除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他数据类型都需要依靠expire方法来设置过期时间.如果设置了过期时间,之后又想让缓存永不过期,使用persist key.没有设置过期时间的情况:Redis无论有没有设置expire,其实都会遵循redis的配置好的删除机制,在配置文件里设置: re

http://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html 本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis

Redis的过期策略 我们都知道,Redis是key-value数据库,我们可以设置Redis中缓存的key的过期时间.Redis的过期策略就是指当Redis中缓存的key过期了,Redis如何处理. 过期策略通常有以下三种: 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清

Redis的过期策略:通常有三种,Redis中同时使用惰性过期和定期过期两种过期策略组合. 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除.该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好:                     但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量. 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除.该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好.                  

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

过期策略 我们set key的时候,都可以给一个expire time,就是过期时间,指定这个key比如说只能存活1个小时,我们自己可以指定缓存到期就失效. 如果假设你设置一个一批key只能存活1个小时,那么接下来1小时后,redis是怎么对这批key进行删除的? 答案是:定期删除+惰性删除 所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除. 注意,这里可不是每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的key,那样就是一场性能上的

本文对Redis的过期机制简单的讲解一下 讲解之前我们先抛出一个问题,我们知道很多时候服务器经常会用到redis作为缓存,有很多数据都是临时缓存一下,可能用过之后很久都不会再用到了(比如暂存session,又或者只存放日行情股票数据)那么就会出现一下几个问题了 Redis会自己回收清理不用的数据吗? 如果能,那如何配置? 如果不能,如何防止数据累加后大量占用存储空间的问题? 之前一直接触Redis不是很深入,最近项目当中遇到一个需求场景,需要清空一些存放在Redis的数据,主要是通过一些时间进行

Elasticsearch日志分析系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.什么是Elasticsearch 一个采用Restful API标准的高扩展性的和高可用性的实时数据分析的全文搜索工具.高扩展性体现在Elasticsearch添加节点非常简单,基本新的节点无需做复杂的配置,接入Elasticsearch的集群就可以了,自动会被发现:高可用体现在Elasticsearch它是分布式的,每个节点它都有备份,所以down一两个节点不会出现任何问题的:实时数据

localStorage过期策略 由于html5没有给本地存储设置过期策略,那么在处理数据的过期策略的时候可以编写自己过期策略程序,如下: <!DOCTYPE> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta http-equiv="Access-Control-Allow-Origin"

我们在使用redis时,一般会设置一个过期时间,当然也有不设置过期时间的,也就是永久不过期. 当我们设置了过期时间,redis是如何判断是否过期,以及根据什么策略来进行删除的. redis设置过期时间: expire key time(以秒为单位)–这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)–字符串独有的方式 除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间,那缓存就是永不过期

1.设置过期时间 expire key time(以秒为单位)--这是最常用的方式 setex(String key, int seconds, String value)--字符串独有的方式 具体的使用方式:查看"java企业项目开发实践"的第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1)和第十章 企业项目开发--分布式缓存Redis(2) 注意: 除了字符串自己独有设置过期时间的方法外,其他方法都需要依靠expire方法来设置时间 如果没有设置时间,那缓存就是永不过期 如果设置了