背景 Elasticsearch 不像关系型数据库,没有简易的 SQL 用来查询数据,只能通过调用 RESTful API 实现查询.大体上查询分为两种,基于 URL 的和基于请求主体的.基于 URL 的方式比较简单清晰,用得较多,在这简单记录下. 基本模式 基于 URL 的搜索请求基本模式如上图所示:1,是一个 Linux curl 命令,利用命令行的方式发起一个 HTTP 命令:2,则是url路径,指明搜索范围,比如上图所指的搜索范围就是 get-together 索引下的 group 类型

一.请求体查询 请求体 search API, 之所以称之为请求体查询(Full-Body Search),因为大部分参数是通过http请求体而非查询字符串来传递的. 请求体查询:不仅可以处理自身的查询请求,还允许你对结果进行片段强调(高亮).对所有或部分结果进行聚合分析,同时还可以给出 你是不是想找 的建议,这些建议可以引导使用者快速找到他想要的结果. 某些特定语言(特别是 JavaScript)的 HTTP 库是不允许 GET 请求带有请求体的,可以用POST代替. 1.空查询 空查询,空的

在ELK里面获取top10的url在日志量非常大的情况下是非常消耗内存的,所以写了一个脚本用来快速获取. 配置文件 log.conf [log] log_file = /data/logs/nginx/access_all.log [id_rsa] id_rsa = /root/.ssh/id_rsa 程序log.py #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #author hexm@2016-12-07 import sys import datetime im

请求体查询 简易 查询 -query-string search- 对于用命令行进行即席查询(ad-hoc)是非常有用的. 然而,为了充分利用查询的强大功能,你应该使用 请求体 search API, 之所以称之为请求体查询(Full-Body Search),因为大部分参数是通过 Http 请求体而非查询字符串来传递的. 请求体查询 -下文简称 查询-不仅可以处理自身的查询请求,还允许你对结果进行片段强调(高亮).对所有或部分结果进行聚合分析,同时还可以给出 你是不是想找 的建议,这些建议可以

在Oracle怎样查询表中的top10条记录呢? select * from test where rownum <=10     ----说明:rownum只能用于<或<=运算,如果要用>运算符就要用到嵌套查询. 下面是关于rownum的介绍 ================================ Rownum和row_number().over()的使用 ROWNUM是Oracle从8开始提供的一个伪列,是把SQL出来的结果进行编号,始终从1开始,常见的用途就是用来分

mongo可以通过时间或者通过id来判断上一条记录或者下一条记录,我是通过id 前10条 db.数据库名称.find({ '_id': { '$lt': ids } }).sort({_id: -1}).limit(10) 后10条 db.数据库名称.find({ '_id': { '$gt': ids } }).sort({_id: 1}).limit(10) php 代码 前十条 $this->mongo->executeQuery( 数据库名称, [ '_id' => [ &quo

上一篇提到的轻量搜索非常简单便捷,但是通过请求体查询可以更充分的利用查询的强大功能.因为_search api中大部分参数是通过HTTP请求体而非查询字符串来传递的. 一 空查询 对于空查询来说,最简单的方式就是传入一个空的请求体,获取所有文档(默认返回前10个完整文档内容) GET /_search {} 你也可以使用from 和 size参数 GET /_search { , } 这样的方式来查询第11条到15条的文档 大家可能会好奇,这明明是一个GET请求方式,为何可以有请求体.事实上这个

<ElasticSearch查询>目录导航: ElasticSearch查询 第一篇:搜索API ElasticSearch查询 第二篇:文档更新 ElasticSearch查询 第三篇:词条查询 ElasticSearch查询 第四篇:匹配查询(Match) ElasticSearch查询 第五篇:布尔查询 不同于SQL语言,对ElasticSearch引擎发送的查询请求,有两种方式:第一种方式是使用RESTful 风格的API请求对数据进行搜索或更新,这意味着,必须使用搜索API向Elas

原文:Elasticsearch入门教程(五):Elasticsearch查询(一) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbirdbest/article/details/79228852 // 准备数据 PUT /shop/goods/1 { "name": "2017新款女装冬季外套ulzzang棉袄中长款棉衣韩版百搭棉服面包服", &quo

elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是一部分,并不是可以直接黏贴复制进去使用的.一般要在外面加个query为key的机构. match 最简

Feigong --非攻 非攻 取自<秦时明月>--非攻,针对不同情况自由变化的武器 Feigong,针对各种情况自由变化的mysql注入脚本 Feigong,In view of the different things freely change the mysql injection script 什么是非攻? 在sqlmap的使用过程中,常常碰到很普通的绕过过滤方式,例如空格-->%0b.%0a,但是却没办法使用sqlmap来获取数据的情况,于是花了很长时间来完善脚本,让非攻可以

在这篇文章中我们将讨论如何利用 Apache Spark 来提升 MySQL 的查询性能. 介绍 在我的前一篇文章Apache Spark with MySQL 中介绍了如何利用 Apache Spark 实现数据分析以及如何对大量存放于文本文件的数据进行转换和分析.瓦迪姆还做了一个基准测试用来比较 MySQL 和 Spark with Parquet 柱状格式 (使用空中交通性能数据) 二者的性能. 这个测试非常棒,但如果我们不希望将数据从 MySQL 移到其他的存储系统中,而是继续在已有的

目录 1 Query String Search(查询串检索) 2 Query DSL(ES特定语法检索) 3 Query Filter(过滤检索) 4 Full Text Search(全文检索) 5 Phrase Search(短语检索) 6 Highlight Search(高亮检索) 1 Query String Search(查询串检索) 这种方法通过HTTP请求的Query String携带查询参数, 因此得名. 适用于临时性的查询请求, 比如在终端检查基础信息: # 检索name中

原文地址:https://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html elasticsearch 查询(match和term) es中的查询请求有两种方式,一种是简易版的查询,另外一种是使用JSON完整的请求体,叫做结构化查询(DSL). 由于DSL查询更为直观也更为简易,所以大都使用这种方式. DSL查询是POST过去一个json,由于post的请求是json格式的,所以存在很多灵活性,也有很多形式. 这里有一个地方注意的是官方文档里面给的例子的json结构只是

1  使用postman对elasticsearch进行测试 :下载插件: https://www.getpostman.com/apps ,下载时exe文件,双击自动安装,首次打开注册.下面就可以使用进行测试 请求: 响应: 2:elasticsearch中可以使用post,put,get等请求方式,索引原理:https://my.oschina.net/90888/blog/1617292 3:对elasticsearch操作有,post新增索引,数据,put更新索引,数据,get获取,分词

# _*_ coding : utf-8 _*_ # @Time : 2021/11/2 11:45 # @Author : 秋泊酱 # 1页数据 电影条数20 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=& # start=0&limit=20 # 2页数据 # https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&

原文地址:http://xuqq999.blog.51cto.com/3357083/774714 apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sor

此脚本包含的功能有: 1.实时监控任意网卡的流量 2.统计10秒内平均流量 3.统计每个端口在10秒内的平均流量,基于客户端和服务端端口统计.可以看出哪些端口占流量比较大,对于web服务器,一般是80端口.其它端口受到攻击时,也有可能其它端口流量比较大.所以此功能可以帮助我们端口流量是否正常. 4.统计在10s内占用带宽最大的前10个ip.此项功能可以帮助我们来查出是否有恶意占用带宽的ip. 5.统计连接状态.此项功能可以让我们看出哪些连接状态比较大.如果SYN-RECV状态比较多的话,有可以受

布尔查询是最常用的组合查询,不仅将多个查询条件组合在一起,并且将查询的结果和结果的评分组合在一起.当查询条件是多个表达式的组合时,布尔查询非常有用,实际上,布尔查询把多个子查询组合(combine)成一个布尔表达式,所有子查询之间的逻辑关系是与(and):只有当一个文档满足布尔查询中的所有子查询条件时,ElasticSearch引擎才认为该文档满足查询条件.布尔查询支持的子查询类型共有四种,分别是:must,should,must_not和filter: must子句:文档必须匹配must查询条

apache日志分析可以获得很多有用的信息,现在来试试最基本的,获取最多访问的前10个IP地址及访问次数. 既然是统计,那么awk是必不可少的,好用而高效. 命令如下: awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表,然后用sort进行排序,最后用tail取最后的10个. 以上参数可以略作修改显示更多的数据,比如将tail加上-

1. 开启抓包 file--->capture traffic2. 在页面底部黑框输入bpu http://www.runoob.com/?s=mysql3. 在浏览器URL输入http://www.runoob.com/?s=mysql4. 找到请求前的断点,在inspectors--->webforms修改参数为java5. 点击绿色的run to completion6. 查看浏览器页面显示情况7. 在页面底部黑框输入bpu,取消断点设置