安装pinyin分词 地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin PUT py_test { "index" : { "analysis" : { "analyzer" : { "pinyin_analyzer" : { "tokenizer" : "my_pinyin", "filter" :

今天以这篇文章结束同城旅游网的面试,正好面试官也问到站内检索,可以尝试一下这篇文章介绍的方法.Elasticsearch 5 Ik+pinyin分词配置详解

官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-cli-run-prod-mode 1.拉取镜像 docker pull elasticsearch: docker pull kibana: 2.启动容器 docker run  -d --name es1  -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always -e "discovery

版权声明:本文为博主原创文章,地址:http://blog.csdn.net/napoay,转载请留言. 一.拼音分词的应用 拼音分词在日常生活中其实很常见,也许你每天都在用.打开淘宝看一看吧,输入拼音”zhonghua”,下面会有包含”zhonghua”对应的中文”中华”的商品的提示: 拼音分词是根据输入的拼音提示对应的中文,通过拼音分词提升搜索体验.加快搜索速度.下面介绍如何在Elasticsearch 5.1.1中配置和实现pinyin+iK分词. 二.IK分词器下载与安装 关于IK分词器

系统:windows 10 elasticsearch版本:5.6.9 es分词的选择 使用es是考虑服务的性能调优,通过读写分离的方式降低频繁访问数据库的压力,至于分词的选择考虑主要是根据目前比较流行的分词模式,根据参考文档自己搭建测试. es配置目录结构 在此先贴出es下plugins的目录结构,避免安装时一脸茫然(出自本人配置目录,可根据自身需要进行调整): es插件目录结构:                                                         

Elastic的Medcl提供了一种搜索Pinyin搜索的方法.拼音搜索在很多的应用场景中都有被用到.比如在百度搜索中,我们使用拼音就可以出现汉字: 对于我们中国人来说,拼音搜索也是非常直接的.那么在Elasticsearch中我们该如何使用pinyin来进行搜索呢?答案是我们采用Medcl所创建的elasticsearch-analysis-pinyin分析器.下面我们简单介绍一下如何进行安装和测试. 下载Pinyin分析器源码进行编译及安装 由于elasticsearch-analysis-

elasticsearch 自定义分词器 安装拼音分词器.ik分词器 拼音分词器: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases ik分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载源码需要使用maven打包 下载构建好的压缩包解压后放直接在elasticsearch安装目录下 plugins文件夹下,可以重命名 1.在es中设置分

ElasticSearch常用的很受欢迎的是IK,这里稍微介绍下安装过程及测试过程.   1.ElasticSearch官方分词 自带的中文分词器很弱,可以体检下: [zsz@VS-zsz ~]$ curl -XGET 'http://192.168.31.77:9200/_analyze?analyzer=standard' -d '岁月如梭' {     "tokens": [         {             "token": "岁&quo

安装 方法1 - download pre-build package from here: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 创建文件夹 cd your-es-root/plugins/ && mkdir ik 解压到你的文件夹 your-es-root/plugins/ik 方法2 - use elasticsearch-plugin to install ( supported from versi

一.Es插件配置及下载 1.IK分词器的下载安装 关于IK分词器的介绍不再多少,一言以蔽之,IK分词是目前使用非常广泛分词效果比较好的中文分词器.做ES开发的,中文分词十有八九使用的都是IK分词器. 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 2.pinyin分词器的下载安装 可以在淘宝.京东的搜索框中输入pinyin就能查找到自己想要的结果,这就是拼音分词,拼音分词则是将中文分析成拼音格式,可以通过拼音分词分析出来的数据进行查

由于elasticsearch基于lucene,所以天然地就多了许多lucene上的中文分词的支持,比如 IK, Paoding, MMSEG4J等lucene中文分词原理上都能在elasticsearch上使用.当然前提是有elasticsearch的插件. 至于插件怎么开发,这里有一片文章介绍:http://log.medcl.net/item/2011/07/diving-into-elasticsearch-3-custom-analysis-plugin/暂时还没时间看,留在以后仔细研

前提 什么是倒排索引? Analyzer(分词器)的作用是把一段文本中的词按一定规则进行切分.对应的是Analyzer类,这是一个抽象类,切分词的具体规则是由子类实现的,所以对于不同的语言,要用不同的分词器.(也就是说不同的分词器分词的规则是不同的!) 在创建索引时会用到分词器,在搜索时也会用到分词器,这两个地方要使用同一个分词器,否则可能会搜索不出结果. 后续博客 Elasticsearch之分词器的工作流程

前提 什么是倒排索引? Elasticsearch之分词器的作用 Elasticsearch的分词器的一般工作流程: 1.切分关键词 2.去除停用词 3.对于英文单词,把所有字母转为小写(搜索时不区分大小写) 后续博客 Elasticsearch之停用词

elasticsearch 中文分词(elasticsearch-analysis-ik)安装 下载最新的发布版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-6.3.0.zip 在elasticsearch的plugins目录下,创建ik目录 cd /usr/local/elasticsearch-6.3.0/plugins mkdir

elasticsearch kibana + 分词器安装详细步骤 一.准备环境 系统:Centos7 JDK安装包:jdk-8u191-linux-x64.tar.gz ES安装包:elasticsearch-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz,下载地址 Kibana安装包:kibana-7.2.0-linux-x86_64.tar.gz,下载地址 IK分词器安装包:elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip,下载地址 目前准备两个节点做节点规划,分别

Elasticsearch修改分词器以及自定义分词器 参考博客:https://blog.csdn.net/shuimofengyang/article/details/88973597

1.安装maven 安装插件前,需要用 maven 进行编译生成插件包,第一步先安装 maven yum install -y maven mvn -version Apache Maven (Red Hat -) Maven home: /usr/share/maven Java version: 1.8.0_222, vendor: Oracle Corporation Java home: /usr/lib/jvm/java--openjdk-.el7_6.x86_64/jre Defau

中文分词器 在lunix下执行下列命令,可以看到本来应该按照中文”北京大学”来查询结果es将其分拆为”北”,”京”,”大”,”学”四个汉字,这显然不符合我的预期.这是因为Es默认的是英文分词器我需要为其配置中文分词器. curlHTTP://192.168.79.131:9200/shb01/_analyze?pretty=true -d'{"text":"北京大学"}' Es整合ik不直接用ik官网的工具包,需要将ik工具包封装成es插件才行,这个已经有人封装好了

话不多说直接开整 首先是版本对应,SpringBoot和ES之间的版本必须要按照官方给的对照表进行安装,最新版本对照表如下: (官网链接:https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/docs/current/reference/html/#preface.requirements) 1.开始安装ES: 我本地的SpringBoot版本是2.3.4,所以我采用的ES版本是7.6.2版本,然后前往官网进行下载,小伙伴们也可以直接下载我所用的版本(

1.下载对应版本的ES ik分词 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 2.解压elasticsearch-analysis-ik-master.zip unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip 3.进入elasticsearch-analysis-ik-master,编译源码 cd  elasticsearch-analysis-ik-master mvn clean