首先打开网址:https://www.elastic.co/cn/ 进入如下页面: 下载: 解压: 进入bin文件夹下,运行bat文件: 成功后打开浏览器输入地址: 安装head插件: 首先安装node.js:https://nodejs.org/en/download/ 安装完成后:node -v 安装grunt:npm install -g grunt-cli 安装完成后:grunt -version 进入conf文件夹,修改elasticsearch.yml文件: 放开cluster.na

1.  搭建环境 3台物理机 操作系统 centos7 es1   192.168.31.141   4g内存   2核 es2   192.168.31.142   4g内存   2核 es3   192.168.31.143   4g内存   2核 2.  安装包 Elasticsearch-5.0.0.tar.gz kibana-5.0.0-linux-x86_64.tar.gz elasticsearch-analysis-ik-5.0.0.zip head 3.  ElasticSea

概述 首先本文只是对官方文档(中文,英文)的一个提炼,详细的安装说明还请仔细阅读官方文档. 虽然Service Fabric的官方名称往往被加上Azure,但是实际上(估计很多人不知道)Service Fabric可以安装到本地数据中心或者任意公有云上,这不官方文档就有一章专门讲如何安装到AWS的内容. 所以现在为了区分,一般把在Azure上提供的开箱即用的PaaS称之为Azure Service Fabric,而把本地安装的称之为Service Fabric Standalone. 同时,Se

系列文章:[建议从第二章开始] [ELK][docker][elasticsearch]1. 使用Docker和Elasticsearch+ kibana 5.6.9 搭建全文本搜索引擎应用 集群,安装ik分词器 [ELK][docker][elasticsearch]2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器  6.5.4 启动   ELK+logstash概念描述 [ELK][ElasticSearch]3.es入门基

http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html https://github.com/elastic/elasticsearch ###[在多台机器上执行下面的命令]### #es启动时需要使用非root用户,所有创建一个xiaoniu用户: useradd xiaoniu #为hadoop用户添加密码: | passwd --stdin xiaoniu #将bigda

一.分布式ELK平台 ELK的介绍: ELK 是什么? Sina.饿了么.携程.华为.美团.freewheel.畅捷通 .新浪微博.大讲台.魅族.IBM...... 这些公司都在使用 ELK!ELK!ELK! ELK竟然重复了三遍,是个什么鬼? ELK 其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写 Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 这三款软件都是开源软件,通常是配合使用,而且又先后归

前面已经介绍了Elasticsearch这个工具,并对单机安装做了简单介绍,现在使用三台机器做一个elasticsearch集群 一 环境准备 1.1 机器准备 1.2 同步时间 [root@node* ~]# ntpdate ntp1.aliyun.com Nov :: ntpdate[]: adjust time server 120.25.115.20 offset -0.015719 sec [root@node1 ~]# crontab -l * * * * * /usr/sbin/n

Elasticsearch集群安装, 基于Elasticsearch6.2.2版本, 在Linux上安装Elasticsearch集群. 1.安装规划 IP HostName Service MasterNode DataNode NodeName 10.43.159.9 zdh-9 Elasticsearch false true node-9 10.43.159.11 zdh-11 Elasticsearch true false node-11 安装用户:elasticsearch/zdh

Elastic Stack之ElasticSearch分布式集群yum方式搭建 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.搜索引擎及Lucene基本概念 1>.什么是搜索引擎 搜索引擎是由索引组件和搜索组件两部分组成. 索引组件是面向数据存储和索引构建,搜索组件是面向用户提供搜索功能以及将用户提供的搜索请求转换成可用的查询语句并通过索引完成查询过程(或搜索过程).对于搜索引擎来讲,有一个著名的索引类型叫做倒排索引.倒排索引的作用主要是通过关键词去查对应文档的.不像我

笔记内容:搭建ELK日志分析平台(上)-- ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群笔记日期:2018-03-02 27.1 ELK介绍 27.2 ELK安装准备工作 27.3 安装es 27.4 配置es 27.5 curl查看es集群情况 ELK介绍 需求背景: 业务发展越来越庞大,服务器越来越多 各种访问日志.应用日志.错误日志量越来越多,导致运维人员无法很好的去管理日志 开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,不方便 运营人员需要一些数据,需要我们运维到服务器上分析日志

前期博客 Filebeat的下载(图文讲解) 前提 Elasticsearch-2.4.3的下载(图文详解) Elasticsearch-2.4.3的单节点安装(多种方式图文详解) Elasticsearch-2.4.3的3节点安装(多种方式图文详解) Logstash安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) Kibana安装(图文详解)(多节点的ELK集群安装在一个节点就好) 在此基础上,我们安装好ELK(Elasticsearch.Logstasg和kibana)之后,我们继

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 批量执行.这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 任务编排.现在稍

最近发现windows集群能进行很多自定义,比如在集群中加入自己编写的服务. 能自定义的可不少,截个图: 本次演示中,只想用“通用服务”这个类型. 先列下步骤 编写一个记录时间的Windows服务,这个服务会每隔1秒钟写入本地文件当前时间 在两台加入了windows集群的服务器中分别安装这个服务(安装即可,不用启动) 在windows集群中配置一个新服务,也就是上面这个服务 进行故障转移试验 编写一个记录时间的Windows服务,这个服务会每隔1秒钟写入本地文件当前时间 这个的代码略,没啥可说的

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 1批量执行 这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 2任务编排 现

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook

这部分讲述怎样配置两台服务器作为sql集群. 准备 *你需要两个网卡在每台服务器上,一个是共有,另一个是私有的(heartbreak通信)*共享存储如SAN存储需要至少如下配置,并且需要连接到每台节点上. Quorum Disk (5GB) DTC Disk (1GB) SQL data files and log file disk(s) *域账户(SPSadmin)需要添加到本机管理员组在两台服务器中. *准备一个可用的静态IP和集群名字以备使用.*准备一个可用的静态IP和DTC 名字以备使

注:本文的主要目的是为了记录自己的学习过程,也方便与大家做交流.转载请注明来自: http://blog.csdn.net/ab198604/article/details/8250461 要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些

0.绪论 之前完全没有接触过大数据相关的东西,都是书上啊,媒体上各种吹嘘啊,我对大数据,集群啊,分布式计算等等概念真是高山仰止,充满了仰望之情,觉得这些东西是这样的: 当我搭建的过程中,发现这些东西是这样的: 对于初学者来说,我认为缺点如下: 1.需要控制,配置的东西太多,并且配置对应并不是很清晰(以后优化集群是否会有很高含金量?) 2.整个集群,我觉的从硬件到软件整体来说还是稳定性有待提高,尤其CDH 集群这块一会这个主机失去联系,一会NameNode挂,一会monitor挂,整个使用过程就是

Ansible管理windows集群 http://www.cnblogs.com/Dev0ps/p/10026908.html 写的挺好的 我关注点还是不够好呢 最近公司新项目需要安装400+windows server 2012系统的工作站,想着怎么能像linux下运用ansible批量管理,linux就很简单了有ssh服务 但是下却没这么简单,但还是有办法那就是Powershell. Ansible可用于管理Windows集群,不过管理节点需要部署在Linux机器上,而且需要预装pytho

最近公司新项目需要安装400+windows server 2012系统的工作站,想着怎么能像linux下运用ansible批量管理,linux就很简单了有ssh服务 但是下却没这么简单,但还是有办法那就是Powershell. Ansible可用于管理Windows集群,不过管理节点需要部署在Linux机器上,而且需要预装python winrm模块. 同时,Windows机器上的powershell版本需要满足3.0+,且Management Framework也需要满足3.0+版本. 一.

第1章 Spark 概述1.1 什么是 Spark1.2 Spark 特点1.3 Spark 的用户和用途第2章 Spark 集群安装2.1 集群角色2.2 机器准备2.3 下载 Spark 安装包2.4 配置 Spark Standalone 模式2.5 配置 Spark History Server2.6 配置 Spark HA2.7 配置 Spark Yarn 模式第3章 执行 Spark 程序3.1 执行第一个 spark 程序3.2 Spark 应用提交3.3 Spark shell3