在安装完linux下的hadoop框架,实现完所现有的wordCount程序,能够完美输出结果之后,我们开始来搭建在window下的eclipse的环境,进行相关程序的编写. 在网上有很多未编译版本,需要手动进行相关编辑,所以特地找了一个已经编译完好的插件 eclipse版本:SR2-kepler java版本:1.8.101 Hadoop 版本:hadoop2.5.2.tar.gz 需要hadoop的插件:eclipse-hadoop-2.5.2-plugin        http://pa

Centos7中hadoop配置 1.下载centos7安装教程: http://jingyan.baidu.com/article/a3aad71aa180e7b1fa009676.html (注意,到如下图这一步的时候,要注意,选择图形界面安装,并且勾选如图2两个选项,才会有自带的浏览器.) 2.修改主机名 2.1CentOS7以下的版本修改主机名的方法 CentOS7以下的系统(包括CentOS6~CentOS6.5),我们通过修改HOSTNAME的方式即可得到想要的效果.如下所示,loc

我们之前已经在Windows中安装好了Hadoop,并且配置了环境变量.如果要在本地上运行的,还需要这两个文件,可以去找一下,放到Hadoop的bin目录下面.这样我们写好的mr程序就可以直接在Windows上面运行了,不用再去打包上传等等.

Eclipse中Hadoop插件DFS配置 http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20/2510723.html

前提环境是之前搭建的4台Linux虚拟机,详情参见 Linux集群搭建 该环境对应4台服务器,192.168.1.60.61.62.63,其中60为主机,其余为从机 软件版本选择: Java:JDK1.8.0_191(jdk-8u191-linux-x64.tar.gz) Hadoop:Hadoop-2.9.2(hadoop-2.9.2.tar.gz) 上传hadoop与java到服务器并查看 cd /home/ftpuser/ ls 安装Java 解压Java mkdir /usr/java

一. 简介 参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功.下面就把详细的安装步骤叙述一下.我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择2.7.1版本.(前边主要介绍单机版的配置,集群版是在单机版的基础上,主要是配置文件有所不同,后边会有详细说明) 二. 准备工作 2.1 创建用户 创建用户,并为其添加root权限,经过亲自验证下面这种方法比较好. sudo adduser hadoop sudo vim /etc/sudoers

Mac OSX系统中Hadoop / Hive 与 spark 的安装与配置 环境搭建 记录     Hadoop 2.6 的安装与配置(伪分布式) 下载并解压缩 配置 .bash_profile : export HADOOP_HOME=/Users/fan/Applications/hadoop-2.6.0 export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH 配置 HDFS : etc/hadoop/core-site.xml: <con

接着上一篇来说.上篇说了hadoop网络拓扑的构成及其相应的网络位置转换方式,本篇主要讲通过两种方式来配置机架感知.一种是通过配置一个脚本来进行映射:另一种是通过实现DNSToSwitchMapping接口的resolve()方法来完成网络位置的映射. hadoop自身是没有机架感知能力的,必须通过人为的设定来达到这个目的.在FSNamesystem类中的resolveNetworkLocation()方法负载进行网络位置的转换.其中dnsToSwitchMapping变量代表了完成具体转换工作

1.通过修改实例模板程序来实现自己的map-reduce: 为了让示例程序run起来: 1)安装eclipse 2)安装map-reduce的eclipse插件 eclipse的map-reduce插件可以很方便的创建hadoop项目(自动导入所依赖的map-reduce jar包)和打开map-reduce视图(在里面可以像查看本机文件系统一样直观的看到hdfs文件系统的结构) 安装详细步骤: i)查找eclipse的安装路径: $:whereis eclipse 1.通过修改实例模板程序来实

通常,一个Hadoop集群的安全使用kerberos来进行保障.在启用Kerberos后,需要用户进行身份验证.用户通过验证后可以使用GRANT/REVOKE语句来进行基于角色的访问控制.本文介绍一下在CDH集群中如何配置kerberos. 1.KDC安装和配置脚本 脚本install_kerberos.sh可以完成kerberos服务器所有安装配置和相应的参数配置 #!/bin/bash # echo "ready to install and config kerberos" #

1. ssh localhost: 不能登陆:将错误提示中的文件全部删除.原因:登陆过远程主机 2. 问题: 伪分布式datanode启动不了:在datanode的log日志文件出现以下错误提示:         ERROR org.apache.hadoop.metrics2.impl.MetricsSystemImpl: Error getting localhost name. Using 'localhost'...java.net.UnknownHostException: local

Hadoop配置-JDK的安装 总体目标:完成zookeeper+Hadoop+Hbase 整合平台搭建   进度:1:集群网络属性配置2:集群免密码登陆配置3:JDK的安装4:Zookeeper的安装5:Hadoop普通集群模式的安装6:Hbase普通模式的安装7:Hadoop HA集群模式的安装 8:Hbase HA集群模式的安装   _______________________________________________________________________________

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin

hadoop 配置要点 软件 版本 java 1.8.0_151 hadoop 2.6.1 part1 $HADOOP_HOME/etc/hadoop 目录下配置参数. slaves 配置从节点 yarn01,yarn02. core-site.xml 添加配置. <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://yarn00:9000</value>

一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark

软件版本 Hadoop版本号:hadoop-2.6.0-cdh5.7.0: VMWare版本号:VMware 9或10 Linux系统:CentOS 6.4-6.5 或Ubuntu版本号:ubuntu-14.04.1-desktop-i386 Jdk版本号:Jdk1.7.0._79 后三项对版本要求不严格,如果使用Hbase1.0.0版本,需要JDK1.8以上版本 安装教程 1.VMWare安装教程 VMWare虚拟机是个软件,安装后可用来创建虚拟机,在虚拟机上再安装系统,在这个虚拟系统上再安装

如果之前没有安装jdk和zookeeper,安装了的请直接跳过 # https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8-2177648.html # ==================================================================安装 jdk mkdir -p /usr/java tar -zxvf ~/jdk-8u111-linux-x64

Ubuntu中Hadoop环境搭建 JDK安装 方法一:通过命令行直接安装(不建议) 有两种java可以安装oracle-java8-installer以及openjdk (1)安装oracle-java8-installer apt install software-properties-common add-apt-repository ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-get install oracle-java8-ins

nutch+hadoop 配置使用 配置nutch+hadoop 1,下载nutch.如果不需要特别开发hadoop,则不需要下载hadoop.因为nutch里面带了hadoop core包以及相关配置 2,建立目录(根据自己喜好) /nutch /search       (nutch installation goes here) nutch安装到这里,也就是解压到这里 /filesystem hadoop的文件系统存放点 /local /crawl后放置索引用来search用的 /home

一:安装JDK hadoop2.x最低jdk版本要求是:jdk1.7(不过推荐用最新的:jdk1.8,因为jdk是兼容旧版本的,而且我们使用的其他软件可能要求的jdk版本较高) 下载地址:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-downloads-javase7-521261.html#jdk-7u80-oth-JPR 注意:版本选取需要同操作系统一致 (一)创建App文件夹 用于存放Hadoop