安装filebeat修改配置文件/etc/filebeat/filebeat.yml filebeat.prospectors: - type: log enabled: true #日志路径 paths: - /home/ekp/linux64/tomcat/logs/catalina.out #日志tags tags: [ekp-tomcat] #排除空行 exclude_lines: ['^$'] #java多行日志合并 multiline: pattern: '^\d{4}-\d{1,2

K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat底包 2.1 准备tomcat底包 2.1.1 下载tomcat8 2.1.2 简单配置tomcat 2.2 准备docker镜像 2.2.1 创建dockerfile 2.2.2 准备dockerfile所需文件 2.2.3 构建docker 3 部署ElasticSearch 3.1 安装Ela

写在前面     当管理多台Windows Server服务器时(无论是DB.AD.WEB以及其他的应用服务器),当出现性能或其他问题后,参阅性能计数器都是一个非常好的维度从而推测出问题可能出现的原因,再不济也能缩小需要考虑的问题范围,因此定期收集每一台服务器的计数器就会使得问题有据可循.并且收集到的数据也可以作为BaseLine,即使没有出现问题也可以预先判断一些问题.     之前看到网上的大多数收集性能计数器的文章都比较局限,一般是只收集单台服务器,因此我分享一个多服务器的写法.    

elk收集分析nginx access日志 首先elk的搭建按照这篇文章使用elk+redis搭建nginx日志分析平台说的,使用redis的push和pop做队列,然后有个logstash_indexer来从队列中pop数据分析插入elasticsearch.这样做的好处是可扩展,logstash_agent只需要收集log进入队列即可,比较可能会有瓶颈的log分析使用logstash_indexer来做,而这个logstash_indexer又是可以水平扩展的,我可以在单独的机器上跑多个in

架构 前端展示 --> 索引搜索 <-- 日志提取及过滤 --> 日志缓存 <-- 日志收集 Kibana --> Elastash <-- Logstash --> redis <-- filebeat 操作系统: CentOS 7.4 相关软件:filebeat-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz, docker 18.03.1-ce, redis_version:4.0.10, docker-compose 1.18.0 日志文件名称及

前面使用json格式收集了nginx的日志,但是再index的显示是filebeat-*,现在使用自定义的index进行配置 但是再使用filebeat的7.4版本以后,有一个巨坑,就是按照网络的很多配置,最后显示的结果依然是filebeat的默认index 一 自定义index 1.1  配置index [root@node4 src]# vim /etc/filebeat/filebeat.yml 会报一个错误 Jan :: node4 filebeat: Exiting: setup.te

关注「开源Linux」,选择"设为星标" 回复「学习」,有我为您特别筛选的学习资料~ 自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量.看看有没有黑阔搞破坏!于是收集整理一些服务器日志分析命令,大家可以试试! 1.查看有多少个IP访问: awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2.查看某一个页面被访问的次数: grep "/index.php" log_file | wc -l 3.

一.软件版本 1.jdk-8u211-linux-x64.rpm 2.elasticsearch-6.8.1.rpm 3.logstash-6.8.1.rpm 4.kibana-6.8.1-x86_64.rpm 5.winlogbeat-6.8.4-windows-x86_64   在windows服务器安装配置 说明:elasticsearch做集群   主机1:192.168.1.102 主机2:192.168.1.104 logstash和kibana安装在主机1上 二.安装软件 2.1

一.logstash的简介 一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么 把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 一.收集切割公司自定义的日志 很多公司的日志并不是和服务默认的日志格式一致,因此,就需要我们来进行切割了. 1.需切割的日志示例 2018-02-24 11:19:23,532 [143] DEBUG performanceTrace 1145 http://api.114995.com:8082/api/Carpool/QueryMatchRoutes 183.205.134.240 null 972533 310000 TITTL00 HUAWEI

1.ELK收集日志的有两种常用的方式: 1.1:不修改源日志格式,简单的说就是在logstash中转通过 grok方式进行过滤处理,将原始无规则的日志转换为规则日志(Logstash自定义日志格式) 1.2:修改 源日志格式,将需要的日志格式进行规则输出,logstash只负责日志的收集和传输,不对日志做任何过滤处理(filebeat生产者自定义日志格式) 优缺点: 首先我们来看下不修改源日志格式,这样Logstash会通过grok来处理分析,对线上业务无任何影响:但是在高压环境下,Logsta

本文来自网易云社区 作者:田躲躲 用户行为统计(User Behavior Statistics, UBS)一直是互联网产品中必不可少的环节,也俗称埋点.对于产品经理,运营人员来说,埋点当然是越多,覆盖范围越广越好.通过用户行为分析系统可洞悉用户基本操作习惯.探析用户心理.通过行为数据的补充,构建出精细.完整的用户画像,对不同特征用户做个性化营销,提升用户体验.让产品设计人员准确评估用户行为路径转化.产品改版优良.某一新功能对产品的影响几何,让运营人员做精准营销并且评估营销结果等. 目前所负责项

1.Nginx 日志收集,先安装Nginx cd /usr/local/logstash/config/etc/,创建如下配置文件,代码如下 Nginx.conf input { file { type =>"nginx-access" path =>"/usr/local/nginx/logs/access.log" } } output { redis { host =>"localhost" port => data

ELK 收集 Tomcat日志以及修改Tomcat日志格式 Tomcat日志 想要收集tomcat 日志 首先我们要对tomcat的日志有足够的了解 tomca日志分类 简单的说tomcat logs下日志分为五类: catalina . localhost . manager . admin . host-manager tomcat 其实还有记录访问日志(localhost_access_log.txt)   localhost.log 程序异常没有被捕获的时候抛出的地方[常用] catal

#ELK 6安装配置 nginx日志收集 kabana汉化 #环境 centos 7.4 ,ELK 6 ,单节点 #服务端 Logstash 收集,过滤 Elasticsearch 存储,索引日志 Kibana 可视化 #客户端 filebeat 监控.转发,作为agent filebeat-->Logstash-->Elasticsearch-->Kibana #基本配置 #时间同步 #关闭selinux #内核优化 #防火墙端口 #内核 echo ' * hard nofile 65

1.elk收集tomcat普通日志: 只在logstash节点增加如下文件,重启logstash即可: cat >>/home/logstash-6.3.0/config/tomcat_test.conf<<EOF input { file { path => ["/usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log.2019-02-12.txt"] type => "tomcat_log" st

logstash收集tomcat的日志 不要修改下tomcat中server.xml的日志格式,否则tomcat无法启动,试过多次,不行,就用自带的日志让logstash去收集 首先给tomcat日志授权,否则logstash无权读取日志文件 [root@bogon bin]# ls -l /usr/local/tomcat/logs/ total -rw-r----- root root Feb : catalina.--.log -rw-r----- root root Feb : cata

一般情况下单台服务器只会部署一个ElasticSearch node,但是在学习过程中,很多情况下会需要实现ElasticSearch的分布式效果,所以需要启动多个节点,但是学习开发环境(不想开多个虚拟机实现多个服务器的效果),所以就想着在一台服务器上部署多个结点(下文以2个结点作为例子),两个节点分别称为实例一.二. 1.首先将elasticsearch-5.4.0文件夹再复制一份 elasticsearch--node2 2.修改节点1的配置文件 # ====================

定义收集时间区间: time.ps1 $a = get-date $b = $a.adddays(-) $c = $b.tostring('yyyy-MM-dd') $d = get-date -format 'yyyy-MM-dd' $x = 'T00:00:00' $y = 'T23:59:00' $A = $c+$x $B = $d+$y } | Format-List 使用salt分发time.ps1文件到各Windows sever中:copydir.sls copy_dir: fil

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 一.收集切割公司自定义的日志 很多公司的日志并不是和服务默认的日志格式一致,因此,就需要我们来进行切割了. 1.需切割的日志示例 2018-02-24 11:19:23,532 [143] DEBUG performanceTrace 1145 http://api.114995.com:8082/api/Carpool/QueryMatchRoutes 183.205.134.240 null 972533 310000 TITTL00 HUAWEI

需求描述 在生产环境中,很多情况下需要采集数据,用以定位问题或者形成基线. 关于SQL Server中的数据采集有着很多种的解决思路,可以采用Trace.Profile.SQLdiag.扩展事件等诸多方案. 几种方案各有利弊,其中从SQL Server2012版本开始,微软的开始各种整合这些采集方案,力推扩展事件. 对于上述的数据采集只是一种实现手段,对于采集完数据的存储没有统一的规范,并且对于多服务器的数据采集及汇总没形成统一的规范. 本篇实现 1.通过SQL Server自带的数据采集器实现