1.基本下载安装 #按照ELK系列一博客安装启动即可,没有大坑,注意一下权限即可 chmod -R 777 ./elasticsearch #此外没有java的,注意安装下JDK,我这次部署的环境是CentOS-7.x,使用yum安装 sudo yum -y list java* sudo yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64 2.集群配置: 2.1.配置过程 编辑好elasticseach-1的配置之后,复制出elasticsearch-2,然后修改结点名

架构拓扑图为: 准备工作: 下载资源包: Elasticsearch: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.4.tar.gz  # 这一步用docker启动,可以不用下载. Kibana: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz Logstash:wget

在分布式系统中,应用数量众多,应用调用链复杂,常常使用ELK作为日志收集.分析和展示的组件.本篇文章将讲讲解如何部署ELK,然后讲解如何使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上,logstash再将日志输出到Elasticsearch上,最后展示到kibana上面.整个日志采集流程如下图: 在传统的日志采集只会用ELK,那么为什么需要使用filebeat呢,因为logstash是java应用,解析日志是非的消耗cpu和内存,logstash安装在应用部署的机器

之前的文档介绍了ELK架构的基础知识,日志集中分析系统的实施方案:- ELK+Redis- ELK+Filebeat - ELK+Filebeat+Redis- ELK+Filebeat+Kafka+ZooKeeper ELK进一步优化架构为EFK,其中F就表示Filebeat.Filebeat即是轻量级数据收集引擎,基于原先Logstash-fowarder 的源码改造出来.换句话说:Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder,也会是ELK Stack在shipper端的第

kafka集群监控之kafka-manager部署(ProdServerStart) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 雅虎官网GitHub项目:https://github.com/yahoo/kafka-manager.需要安装jdk1.8版本. 一.部署kafka-manager 1>.下载kafka-manager [root@node102 ~]# hostname node102.yinzhengjie.org.cn [root@node102 ~]#

详细请参考如下四篇博客,注意ELK6中移除了Xpack的默认账户和密码,需要手动设置 Kibana安全特性之权限控制 ELK 集群 Kibana 使用 X-Pack 权限控制,监控集群状态,警报,监视,cpu,内存,磁盘空间,报告和的可视化图形 Kibana中的X-Pack设置解释 生产环境中使用 Kibana

一.介绍 总共4台机器,分别为 192.168.1.99 192.168.1.100 192.168.1.210 192.168.1.211 服务所在机器为: redis:192.168.1.211 logstash: 192.168.210 192.168.1.211 elasticsearch: 分别布置在四台(211不为主.不存储数据) kibana:192.168.1.211 nginx:192.168.1.211 二.elk集群架构图 三.为每一个软件或集群创建一个单独的角色. cd

理解OpenShift(1):网络之 Router 和 Route 理解OpenShift(2):网络之 DNS(域名服务) 理解OpenShift(3):网络之 SDN 理解OpenShift(4):用户及权限管理 理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume 理解OpenShift(6):集中式日志处理 理解OpenShift(7):基于 Prometheus 的集群监控 ** 本文基于 OpenShift 3.11

基于5台虚拟机,搭建ELK集群. 方案: 1. ELK是日志分析平台,而不是一款软件,是一整套解决方案,是三个软件产品的首字母缩写,ELK分别代表: Elasticsearch:负责日志检索和储存 Logstash:负责日志的收集和分析.处理 Kibana:负责日志的可视化 2. ELK组件在海量日志系统的运维中,可用于解决分布式日志数据集中式查询和管理系统监控等,故障排查,安全信息和事件管理,报表功能 部署Elasticsearch分布式集群安装,Kibana作为可视化平台,实时总结流量和数据

公司的Riak版本是2.0.4,目前已根据CMDB三级业务部署了十几套集群,大部分是跨机房部署.监控采集分为两个大的维度,第一个维度是单机,也就是 「IP:端口」:第二个维度是集群,也就是所有节点指标的统计结果.本文主要介绍采集的指标和采集程序. 一.采集的指标 1.吞吐量指标 1.1 单机 采集方法: /usr/sbin/riak-admin status 指标 功能 node_gets 某节点前一分钟处理的 GET 请求数量,包括该节点上非本地虚拟节点处理的 GET 请求 node_puts

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2012/11/30/how-to-install-and-deploy-storm-cluster.html 本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以“注意事项”的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两

Redis集群分为主节点Master和从节点Slave,主节点只有1个,而从节点可以有多个,这样从节点和主节点可以进行数据的传输,Redis集群的性能将比单机环境更高,接下来是配置的过程 首先配置Master节点,主节点的配置和之前Redis单机配置完全一样,并不需要额外的其他任何配置 然后配置Slave节点,这里使用一台主节点,一台从节点做演示,Slave节点释放安装过程完全一样,redis.conf配置首先保证和之前的配置参数一样,即daemonize要设置为yes.logfile日志位置正

集群监控系统Ganglia应用案例 --我们把集群系统投入生产环境后,这时就需要一套可视化的工具来监视集群系统,这将有助于我们迅速地了解机群的整体配置情况,准确地把握机群各个监控节点的信息,全面地察看监控节点的性能指标,使机群系统具有较高的管理性.监视系统的主要目标是从各个监控节点采集监控信息,如CPU温度.CPU利用率.用户数.进程数.内存利用率等,然后将获取的监控信息汇集起来,便于综合分析和处理,最后根据分析和处理的结果做出相应的决策.本文以占用系统资源最少的.开放源代码的Ganglia为平

一. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色. 每个工作节点(Work Node)上运行一个被称为Supervisor的后台程序.Supervisor负责监听从Nimbus分配给

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础,详细描述如何快速搭建一个Storm集群,其中,项目实践中遇到的问题及经验总结,在相应章节以"注意事项"的形式给出. 1. Storm集群组件 Storm集群中包含两类节点:主控节点(Master Node)和工作节点(Work Node).其分别对应的角色如下: 主控节点(Master Node)上运行一个被称为Nimbus的后台程序,它负责在Storm集群内分发代码,分配任务给工作机器,并且负责监控集群运行状态.Nimbus的作用类

分布式协调服务Zookeeper集群监控JMX和ZkWeb应用对比 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. JMX是用来远程监控Java应用的框架,这个也可以用来监控其他的Java应用.JMX使用起来也很简单.当然还有一款比较优秀的监控工具就是ZkWeb,本片博客都会简单介绍部署方式. JMX官方地址:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.14/zookeeperJMX.html. ZkWeb的github地址:https://git

一.kafka基础介绍 Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目. kafka是一种

备注: mongodb学习资料 http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html 一. 集群的三个组件: mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分配给shards,然后收集结果. config server:配置服务器,保存了集群的元数据信息,查询路由通过配置服务器的配置信息决定把任务分配+到哪个shards上. shards server:分片,存储数据和执行计算. 二. 集群架构图: 三.

MySQL Group Replication(简称MGR)是MySQL官方于2016年12月推出的一个全新的高可用与高扩展的解决方案.MGR是MySQL官方在5.7.17版本引进的一个数据库高可用与高扩展的解决方案,以插件形式提供,实现了分布式下数据的最终一致性, 它是MySQL5.7版本出现的新特性,它提供了高可用.高扩展.高可靠的MySQL集群服务.MySQL组复制分单主模式和多主模式,mysql 的复制技术仅解决了数据同步的问题,如果 master 宕机,意味着数据库管理员需要介入,应用

一.   MySQL InnoDB Cluster 介绍MySQL的高可用架构无论是社区还是官方,一直在技术上进行探索,这么多年提出了多种解决方案,比如MMM, MHA, NDB Cluster, Galera Cluster, InnoDB Cluster, 腾讯的PhxSQL, MySQL Fabric., aliSQL.MySQL官方在2017年4月推出了一套完整的.高可用的Mysql解决方案 - MySQL InnoDB Cluster, 即一组MySQL服务器可以配置为一个MySQL集

Ganglia是伯克利开发的一个集群监控软件.可以监视和显示集群中的节点的各种状态信息,比如如:cpu .mem.硬盘利用率, I/O负载.网络流量情况等,同时可以将历史数据以曲线方式通过php页面呈现. 而ganglia又依赖于一个web服务器用来显示集群状态,用rrdtool来存储数据和生成曲线图,需要xml解析因此需要expat,配置文件解析需要libconfuse.安装apche的httpd还需要支持php4以上,同时还有一些依赖软件. ganglia作为一款最常用的Linux环境中的监