关于EmguCV我就不多说了,是对应于OpenCV的一套net库. 公司是视觉方面的业务,我又不会c++(好想会啊,正在学习中).由于各种需求,自己觉得对c++不是特别感冒,所以选用了net下的opencv的封装EmguCV.python也有对应的opencv的库.无奈我python还处于入门阶段. 不废话,先说Emgucv的配置,我是看园子里的博客配置的,附上链接: http://www.cnblogs.com/bomo/archive/2013/03/28/2986113.html 下面先演

Emgu CV 简介         众所周知,Emgu CV是.NET平台下对OpenCV图像处理库的封装,也就是.NET版的OpenCV.开发者可以很方便的通过C#,VB等语言调用OpenCV函数来实现相应的图像处理功能. 其下载地址为:http://www.emgu.com/wiki/index.php/Main_Page.安装过程极其简单,网上教程很多,这里也就不详述了. 手势识别 在计算机科学中,手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题.手势识别可以来自人的身体各部位的运动,但一

小实例 class Program { static void Main(string[] args) { #region Emgu.Cv string imgPath = @"D:\timg.jpg"; //从文件中读取图像 var image = CvInvoke.Imread(imgPath, LoadImageType.Color); //创建一个显示窗口 CvInvoke.NamedWindow("AJpg", NamedWindowType.Normal

背景 目前AI 处于风口浪尖,作为 公司的CTO,也作为自己的技术专研,开始了AI之旅,在朋友圈中也咨询 一些大牛对于AI 机器学习框架的看法,目前自己的研究方向主要开源的 AI 库,如:Emgu CV.TensorFlow.CNTK 等等,针对 四大平台 百度AI.阿里ET.腾讯AI.科大讯飞AI 做结合. PS:笔者的主打语言是C#,目前项目主导系统都是基于Net 系列下开发而成的.主要负责公司软件系统架构设计, 鉴于朋友圈中各位技术大牛无私分享,也是鉴于自己再专研时候遇到不少坑,希望把相关

摘要 “OpenCV是一个开源的计算机视觉库.OpenCV采用C/C++语言编写,可以运行在Linux/Windows/Mac等操作系统上.OpenCV还提供了Python.Ruby.MATLAB以及其他语言的接口.OpenCV的一个目标是构建一个简单易用的计算机视觉框架,以帮助开发人员更便捷地设计更复杂得计算机视觉相关应用程序.OpenCV包含的函数有500多个,覆盖了计算机视觉的许多应用. Emgu Emgu CV是将OpenCV使用.net编程语言(C#)封装成的.net库,使用Emgu

项目需求:某市级组织考试,在考试前需审核考生采集表中的考生照片是否合格,由于要审核的考生信息采集表有很多,原先进行的是手动人工审核,比较费时费力,审核的要求也很简单,并不判断考生是否是图片本人(身份验证有另外一套程序来进行),只是看考生采集表中考生头像是否是人脸(是否存在辨识不清楚,不是人脸).因此提出需求,看是否能用程序来检测考生信息采集表中的照片,只需找出来疑似不是人脸的考生所在文档位置(pdf文档)即可,存疑的考生再由人工进行审核. PDF文档中有很多页,每一页都是如图中的结构. 经过百度

这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的问题,解决的办法不止一种,我这里的建议在条件允许的情况下尽量使用Emgu CV的早期版本,因为越新的版本的兼容性越差,早期的版本是不分32位和64位的,而且新版本的Emgu CV可能不再支持一些老的硬件,这也是选择老版本的原因,总之,是具体情况而定吧.这里只是给大家看看代码,要想运行起来,完整的解决

using System; using System.Drawing; using Emgu.CV; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.CV.Structure; namespace ZNLGIS { public class ImageClass { //图片裁剪 public static Image<Bgr, Byte> Cut(Image<Bgr,Byte> image ,Rectangle rectangle) { System.Drawi

using Emgu.CV; using System; using System.Drawing; using System.Threading; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApplication1 { public partial class Form1 : Form { Emgu.CV.Capture cap; public Form1() { InitializeComponent(); //cap = new E

绘图很简单 Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image;   使用image.Draw可以画各种图形和文字包括英文及数字,不支持中文   CircleF circle = new CircleF(new System.Drawing.PointF(200, 200), 100.0f); image.Draw(circle, new Bgr(255, 0, 0), 2); image.Draw("11", new Point(300, 300), Emgu.

GCHandle handle = GCHandle.Alloc(yuvs, GCHandleType.Pinned); Emgu.CV.Image<Bgr, Byte> image = , ); , ( >> ) * , , handle.AddrOfPinnedObject())) { CvInvoke.CvtColor(yuv420p, image, Emgu.CV.CvEnum.ColorConversion.Yuv420P2Bgr); //image now contai

系统win7 32位,只在这一台电脑上出现这种问题,已知VS编译是X86,在数台电脑上测试都正常. 后来把opencv的dll路径例如 E:\...\x86  加入到系统环境变量中就正常了. emgucv安装里opencv的dll路径是这个样子 C:\Emgu\emgucv-windows-universal 3.0.0.2157\bin\x86,发布时把bin下的dll包括x86等拷贝到程序安装目录下. 但很奇怪这一台电脑无法使用,理论上emgucv发布不需要环境变量的. 还是要继续研究,欢迎

在上一篇里,EmguCV(OpenCV)实现高效显示汉字及叠加  实现了视频叠加及显示,但存在问题,就是 Emgu.CV.UI.ImageBox及C# picturebox显示图片时都会出现闪烁,尤其是图片的下方部分. 初步怀疑是电脑处理不过来,i3-3220 3.3Ghz 在1080p下cpu占用30%左右,480p下占用10%左右.480p下无闪烁现象. 一次把视频显示窗口调小,观察很久未出现闪烁现象,于是怀疑是C# picturebox控件问题,Emgu.CV.UI.ImageBox也继承

分类: 编程 C# Emgu cv Stitching 2012-10-27 11:04 753人阅读 评论(1) 收藏 举报 在新版本的Emgu cv中添加了Emgu.CV.Stitching,这极大的方便了图像拼接程序的实现. 实现步骤非常简单,首先读取图片,保存为多图片矩阵,再使用Stitching接口提供的Stitch方法完成,具体程序如下: Image<Bgr, Byte>[] sources; OpenFileDialog open = new OpenFileDialog();

轮廓检测 对于查找轮廓我们一般要对图像Canny检测.但是对于很特殊的场合其实我们还可以直接对二值化的图像进行轮廓的提取. 关键函数 1. cvFindContours Retrieves contours from the binary image and returns the number of retrieved contours. The pointer firstContour is filled by the function. It will contain pointer to

Canny边缘检测也是一种边缘检测方法,本文介绍了Canny边缘检测的函数及其使用方法,并利用emgucv方法将轮廓检测解算的结果与原文进行比较. 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法. Canny 边缘检测的数学原理和算法实现这里就不再了,有兴趣的读者可以查阅专业书籍. 一.概述(若果不想看,可以略过.转自:<C

重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也是很多图像处理技术的预处理过程. 图像的预处理在进行图像二值化操作前要对图像进行预处理,包括彩色图像灰化和增强.由于选取阈值需要参照直方图,因此在图像进行处理后,我们再获取图像的直方图以帮助选取阈值.整个流程如下所示: 读取图像→灰度图像→图像增强→图像直方图→二值化处理 2.数学原理(转载,基本可

本文简要描述了均衡化原理及数学实现等理论问题,最终利用emgucv实现图像的灰度均衡. 直方图的均衡化,这是图像增强的常用方法. 一.均衡化原理及数学实现(转载) 均衡化原理及数学实现可重点参看——<直方图均衡化>和<图像处理(3)_灰度分布均衡化> 灰度分布均衡化又称直方图均衡化. 1.概述 这种方法通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候.通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布.这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图

本文主要对彩色图片灰度化的方法及其实现过程进行总结,最终给出Emgu CV实现的代码. 一.灰度化原理及数学实现(转载自——<图像灰度化方法总结及其VC实现> 该篇文章使用opencv实现,后面附有代码,可以好好学习一下,比我写的好\(^o^)/~) 图像处理时,通常第一个步骤就是对采集到的彩色图像进行灰度化,这是因为黑白照片数据量小,相比彩照更易实现实时算法,另一方面黑白照片是由未处理的光线所形成的照片,因此从图像处理学角度来看,这种未经特殊滤光处理的图片所涵盖的信息更有价值. 目前,在图像

2014-08-16 最近要进行图像识别,准备利用几天的时间研究一下Emgu CV,花了一晚上功夫进行调试环境安装,期间遇到了不少问题,现梳理一下安装过程和调试过程中出现的问题. 中间有转载别人的部分,有简体和繁体,还掺杂英文,就不整理了,基本都能看懂. 一.环境建立准备 本篇著在於使用Visual C# 2010 Express + EmguCV環境的建置. 環境: Visual C# 2010 Express 下載點:http://www.microsoft.com/visualstudio

Codeprivate void button1_Click(object sender, EventArgs e) { Emgu.CV.Capture cap = new Capture("d:\\1.wmv"); Emgu.CV.VideoSurveillance.BGStatModel<Bgr> bg = null; ; Capture c = new Capture("d:\\1.wmv"); Image<Bgr, byte> img