1.index.type的初衷 之前es将index.type类比于关系型数据库(例如mysql)中database.table,这么考虑的目的是“方便管理数据之间的关系”. 2.为什么现在要移除type? 2.1 在关系型数据库中table是独立的(独立存储),但es中同一个index中不同type是存储在同一个索引中的(lucene的索引文件),因此不同type中相同名字的字段的定义(mapping)必须一致. 2.2 不同类型的“记录”存储在同一个index中,会影响lucene的压缩性能

  如何获取当前应用程序所用的OpenGL ES的版本? [答案]     char* glVersion = (char*)glGetString(GL_VERSION);     LOGW("GL Version: %s", glVersion);  

1. 创建索引 1.1 直接创建索引 可以直接使用head插件创建索引,指定分片数和备份数即可.如下图: 1.2 创建结构化索引 上图创建的索引,点开索引信息,mapping是空的,表示该索引的字段并没有指定,我们可以在创建索引的时候直接指定其字段名来创建. 使用POSTMAN进行创建(任何工具都行,习惯) 请求路径:localhost:9200/book    -->ES服务的ip:端口/要创建的索引名,请求方法:PUT 请求体: { "settings":{ "nu

(1)在使用java代码操作es集群的时候 要保证本地使用的es的版本和集群上es的版本保持一致.  (2)保证集群中每个节点的JDK版本和es基本配置一致 这个很简单,不多说.  (3)es集群中jdk版本不一致 可能会导致这个问题:org.elasticsearch.transport.RemoteTransportException: Failed to deserialize exception response from stream  注意:jdk别用linux系统自带的openjd

Elasticsearch 6.3.1 地址: wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz 2.安装配置 1.拷贝 拷贝到服务器上,解压:tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz .解压后路径:/home/elasticsearch-6.3.1 3.创建用户 创建用户,创建esdata目录,并赋予权限 [root@bogon home]#

1:es中的分页 一般搜索引擎中的分页都不会提供很大的页面查询,因为查询的页码越大,查询效率越低. 例子: 我们就先预想一下我们在搜索一个拥有5个主分片的索引.当我们请求第一页搜索的时 候,每个分片产生自己前十名,然后将它们返回给请求节点,然后这个节点会将50条 结果重新排序以产生最终的前十名. 现在想想一下我们想获得第1,000页,也就是第10,001到第10,010条结果,与之前同理, 每一个分片都会先产生自己的前10,010名,然后请求节点统一处理这50,050条结果 ,然后再丢弃掉其中的

前情提要: web服务往华为云上迁移 ================内网的好环境,相关配置=================== 1.web服务关于ES的集群配置如下: elasticAddress1=192.168.6.16 elasticAddress2=192.168.6.17 elasticPort1=9300 elasticPort2=9301 elasticClusterName=elasticsearch-crm 是在内网两台服务器上启动的ES集群,分别配置的IP和端口如上.ES

1. 概述 前面我们聊了 Elasticsearch(ES)集群的搭建,今天我们来聊一下,Elasticsearch(ES)集群如何与 Springboot 进行整合. Elasticsearch(ES)集群的搭建可参见我的另一篇文章<Elasticsearch(ES)集群的搭建>. Elasticsearch(ES)集群 我们采用的是目前最新的 7.14.1 版本. Springboot 我们采用的是目前最新的 2.5.4 版本. 2. Springboot 与  Elasticsearch

<OpenGL ES应用开发实践指南:iOS卷> 基本信息 原书名:Learning OpenGL ES for iOS:A Hands-On Guide to Modern 3D Graphics Programming 作者: (美)Erik M.Buck 译者: 徐学磊 丛书名: 华章程序员书库 出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111428671 上架时间:2013-6-19 出版日期:2013 年6月 开本:16开 页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程

Android 支持 OpenGL 列表 1.GL 2.GL 10 3.GL 10 EXT 4.GL 11 5.GL 11 EXT 6.GL 11 ExtensionPack 我们将使用 GL10 这个类开始接触 OpenGL,探索3D 领域. javax.microedition.khronos.opengles 接口GL10 上级接口:GL 下级接口:GL11 公共接口GL10继承于GL GL10接口包含了Java(TM)程序语言为OpenGL绑定的核心功能.OES_byte_coordin

注:本文翻译自Google官方的Android Developers Training文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好. 原文链接:http://developer.android.com/training/graphics/opengl/index.html Android框架提供了大量的标准工具,用来创建吸引人的,功能化的用户接口.然而,如果你希望对你的应用在屏幕上的绘图行为进行更多的控制,或者你在尝试建立三维图像,那么你就需要一个不同的工具了.由Andr

简介OpenGL ES 谈到OpenGL ES,首先我们应该先去了解一下Android的基本架构,基本架构下图: 在这里我们可以找到Libraries里面有我们目前要接触的库,即OpenGL ES. 根据上图可以知道Android 目前是支持使用开放的图形库的,特别是通过OpenGL ES API来支持高性能的2D和3D图形.OpenGL是一个跨平台的图形API.为3D图形处理硬件指定了一个标准的软件接口.OpenGL ES 是适用于嵌入式设备的OpenGL规范. Android 支持OpenG

一.ES简介 1. ES是什么? Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎,建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上 用 Java 编写的,它的内部使用 Lucene 做索引与搜索,但是它的目的是使全文检索变得简单, 通过隐藏 Lucene 的复杂性,取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API. Elasticsearch 不仅仅只是一个全文搜索引擎. 它可以被下面这样准确的形容: 一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索——作数据库用 一个分布式实

第2节结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 课程大纲 1.根据用户ID.是否隐藏.帖子ID.发帖日期来搜索帖子 (1)插入一些测试帖子数据 POST /forum/article/_bulk{ "index": { "_id": 1 }}{ "articleID" : "XHDK-A-1293-#fJ3", "userID" : 1, "hidden": fals

1.ik下载(下载es对应版本的ik分词包) https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 2.mac cd /usr/local/Cellar/elasticsearch/6.6.1/libexec/plugins mkdir ik 将下载的包解压到ik目录下 3.重启es 测试 postman

1.复制5份es,版本要相同,且各个节点上jdk版本也要相同,否则会报数据同步格式不一致  invalid internal transport message format. 2.配置elasticsearch.yml,主要修改以下方面: cluster.name: my-application    #集群名,各个节点要一致 node.name: node-01         #节点名 path.data: /data1/elk/elasticsearch/data   #数据存储位置 p

Hbase从0.94.11升级到stable的1.4.9版本: 升级思路: hadoop1.1.2    hbase 0.94.11                             ↓ hadoop1.1.2    hbase 0.96.0-hadoop1                             ↓ hadoop1.1.2    hbase 0.98.0-hadoop1                             ↓ Hadoop2.2.0    hbase

       OpenGL ES和OpenGL的图标 关于“OpenGL ES SL 3.0规范中以前的attribute改成了in varying改成了out”这个问题,做一阐述: 1.关键字的小修改大概由如下两点决定 第一,先考虑一个成本原则 一个关键字的定义是否修改,是由熟练程序员在使用该关键字时的思维成本来决定的. 当然,还有一个原则,是由初学者的学习成本来决定的,这时一条市场原则(微软喜欢这个原则). attribute改成in,varying 改成out,恰巧符合上面两条原则. 初学

1 关于机器 配置. 内存:上亿的数据一般需要64G内存的服务器.劲量不要使用小于32G 内存的服务器. cpu:es 对cpu 要求依赖不如内存.一般要求2-8 核就可以了. 磁盘:es 对磁盘依赖严重.Lucene 底层 是基于磁盘存储.所以 劲量使用ssd.并且 io 模式 不要设置为 cfq(适用于机械硬盘).劲量使用deadline/noop scheduler 这两种模式.可以使用 raid 0.但是别的 格式的磁盘阵列对es 没有明显作用.es 分副本机制 本来就 有备份.避免 n

1.vue构建版本 vue构建版本分为:UMD.CommonJS和ES Module 三种. https://cn.vuejs.org/v2/guide/installation.html 区别: 所以我们需要ES Module版本的Vue. 2.使用完整版还是运行时版 因为我们组件开发时,基本都是使用template,而不是直接写render函数.因此需要完整版vue(包含编译器) 在webpack中加入这一行即可: module.exports = { // ... resolve: { a

对bulk request的处理流程: 1.遍历所有的request,对其做一些加工,主要包括:获取routing(如果mapping里有的话).指定的timestamp(如果没有带timestamp会使用当前时间),如果没有指定id字段,在action.bulk.action.allow_id_generation配置为true的情况下,会自动生成一个base64UUID作为id字段,并会将request的opType字段置为CREATE,因为如果是使用es自动生成的id的话,默认就是crea