这个系列开始研究 Eureka,在此之前,先来谈谈负载均衡器. 本质上,Eureka 就是一个负载均衡器,可能有的人会说,它是一个服务注册中心,用来注册服务的,这种说法不能说错,只是有点片面. 在这篇博客里,我将尽可能循序渐进.图文并茂地回答下面的几个问题.至于 Eureka 的使用.配置.源码分析.集群配置等等,这些后续博客再补充. 为什么要用负载均衡器? 一个合格的负载均衡器是怎样的? mid-tier services 的负载均衡器? 为什么使用 Eureka? 为什么要用负载均衡器 那么

前言 本案例将基于Spring cloud Ribbon和Eureka实现客户端负载均衡,其中Ribbon用于实现客户端负载均衡,Eureka主要是用于服务注册及发现: 传统的服务端负载均衡 常见的服务端负载均衡有基于nginx实现的,Nginx收到请求后,通过轮询,IP哈希等算法来决定转发该请求到哪个服务来处理,这种方式缺点还是比较多的: 客户端负载均衡 在微服务架构中,会有很多服务,每个服务有可能会有多个实例,为了治理这些服务,我们可以通过eureka.consoul. zookeeper来

相信看了 每天学点SpringCloud(一):简单服务提供者消费者调用,每天学点SpringCloud(二):服务注册与发现Eureka这两篇的同学都了解到了我的套路,没错,本篇博客同样是为了解决上篇的问题的. 上篇我们使用Eureka默认的负载均衡解决了消费方调用服务方硬编码的问题,不过呢,因为是使用的默认负载均衡的策略,所以这次我们就搞一搞事情,来自定义一下它的策略. 搞这个策略呢有两种实现方式 通过代码自定义 通过代码的方式自定义负责均衡策略时需要注意的是,注意避免SpringBoot的

一,引言 上一节,我们使用 Azure Load Balancer 类型为外部的,来转发我们的 Web 服务.今天我们看看另一种类型为 “Internal” 的 Azure Load Balancer.接下来,我们依旧先看看基础架构图. --------------------我是分割线-------------------- Azure Web App 部署系列: 1,Azure Web App(一)发布你的Net Core Web 项目 2,Azure Web App(二)使用部署槽切换部署

如果说用Spring Boot+Spring MVC是开发单体应用(或单体服务)的利器,那么Spring Boot+Spring MVC+Spring Cloud将是开发分布式应用(快速构建微服务)的又一法宝,相信大家如果看到我近期总结的<JAVA WEB快速入门>系列文章,对Spring Boot+Spring MVC应该是比较熟悉了吧,从本文开始,一起来熟悉Spring Cloud.玩转Spring Cloud,至于什么是Spring Cloud?我这里就不再介绍了,网上资源太多了,比如:

集群(Cluster) 指一组计算机系统构成一个松耦合的多处理器系统,它们之间通过网络实现进程间的通信,实现分布式计算.在客户端看来就像是只有一个服务器.集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度,也可以用多个计算机做备份,从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行. 集群技术的分类 高可用集群(High Availability,HA):高可用的含义是最大限度地可以使用.从集群的名字上可以看出,此类集群实现的功能是保障用户的应用程序持久.不间断地提供服务. 负载均衡集群:分为

负载均衡 (Load Balancing) 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性. 负载均衡(又称为负载分担),英文名称为Load Balance,其意思就是将负载(工作任务)进行平衡.分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 需要说明的是:负载均衡设备不是基础网络设备,而是一种性能优化设备.对于网络应用而言

1. RestTemplate简介 RestTemplate是Spring Resource中一个访问第三方RESTful API接口的网络请求框架. RestTemplate是用来消费REST服务的,RestTemplate的主要方法与RESTHTTP协议紧密关联. HTTP:HEAD.GET.POST.PUT.DELETE和OPTIONS等 RestTemplate:headForHeaders().getForObject().postForObject().put()和delete()等

型的企业应用每天都需要承受巨大的访问量,在着巨大访问量的背后有数台服务器支撑着,如果一台服务器崩溃了,那么其他服务器可以使企业应用继续运行,用户对服务器的运作是透明化的,如何实现这种透明化呢?由如下问题需要解决. 一．Session的复制 二．如何将请求发送到正常的服务器 针对以上问题,可以使用群集和负载均衡来解决,整体架构如下:  中间由一台服务器做负载均衡(Load Balancer),它将所有请求,根据一定的负载均衡规则发送给指定的群集服务器(Cluster),群集服务器拥有着相同的状态和

原文 http://m635674608.iteye.com/blog/2360095 kubernetes中如何发现服务 如何发现pod提供的服务 如何使用kube-dns发现服务   service:服务,是一个虚拟概念,逻辑上代理后端pod.众所周知,pod生命周期短,状态不稳定,pod异常后新生成的pod ip会发生变化,之前pod的访问方式均不可达.通过service对pod做代理,service有固定的ip和port,ip:port组合自动关联后端pod,即使pod发生改变,kube

负载均衡(Load balance)是一种计算机网络技术,用于在多个计算机(计算机集群).网络连接.CPU.磁盘驱动器或其他资源中分配负载,以达到最佳资源使用.最大化吞吐率.最小响应时间以及避免过载的目的.使用带有负载均衡的多个服务器组件,取代单一的组件,可以通过冗余提高可靠性.负载均衡通常分为软件负载均衡和硬件负载均衡两种. 软件负载均衡是指在一个或者多个交互的网络系统中的多台放服务器上安装一个或多个相应的负载均衡软件来实现一种均衡负载技术.软件可以很方便的安装在服务器上,并且实现一定的均衡负

JOB SERVER 负载均衡 一．体系结构 1.job server group job server group 是由一个或者多个job server 组成的,做为一个整体对外提供服务,在内部实现负载均衡,执行计划任务时,job server group会自动把计划任务放在负载比较轻的服务器上. 创建group遵循下面两个规则. 1.组里所有的JOB SERVERS必须指向同一个已经定义好的repository,并且每个jobserver 组件必须具备下面的条件 1) 有相同的版本. 2) 

什么是负载均衡 当一台服务器的单位时间内的访问量越大时,服务器压力就越大,大到超过自身承受能力时,服务器就会崩溃.为了避免服务器崩溃,让用户有更好的体验,我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力. 我们可以建立很多很多服务器,组成一个服务器集群,当用户访问网站时,先访问一个中间服务器,在让这个中间服务器在服务器集群中选择一个压力较小的服务器,然后将该访问请求引入该服务器.如此以来,用户的每次访问,都会保证服务器集群中的每个服务器压力趋于平衡,分担了服务器压力,避免了服务器崩溃的情况. Ribbon

一,引言 上一节有讲到使用 Azure Application Gateway 为我们后端类型为 Web App 的 Demo 项目提供负载均衡,Azure Application Gateway 的后端池的目标类型可以是多中类型,如下图所示: 目标类型分别是: 1,IP address or FQDN 2,Virtual Machine 3,VMSS 4,App Services 这个我也不用多说了,今天我们将基础设施架构图中的App Services 换成 VM,重新添加Azure Appl

系列文章 .Net微服务实战之技术选型篇 .Net微服务实战之技术架构分层篇 .Net微服务实战之DevOps篇 .Net微服务实战之负载均衡(上) .Net微服务实战之CI/CD .Net微服务实战之Kubernetes的搭建与使用 相关源码:https://github.com/SkyChenSky/Sikiro 前言 2020.1.10,陪我老婆到她所属的千亿企业的科技部值班,顺便参观了一下他们IT部门,舒适的环境让我灵感大发,终于把这篇拖了半年的博文完成了. 上一篇文章<.Net微服务实

Dubbo概述 什么是RPC RPC是Remote Procedure Call的缩写 翻译为:远程过程调用 目标是为了实现两台(多台)计算机\服务器,互相调用方法\通信的解决方案 RPC的概念主要定义了两部分内容 1.序列化协议 2.通信协议 为了方便大家理解RPC,下面的图片帮助理解 上面图是老婆和老公在家的时,老婆让老公洗碗的调用流程 但这个流程是本地的, 我们再换成远程调用的图片 通信协议 通信协议指的就是远程调用的通信方式 再上面图片调用中,老婆使用手机信息的方法通知老公去洗碗 实际上

k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 endpoint kube-proxy userspace 模式 iptables ipvs kernelspace 服务发现 环境变量 DNS 总结 参考 k8s 中的 service 如何找到绑定的 Pod 以及如何实现 Pod 负载均衡 前言 Service 资源主要用于为 Pod 对象提供一个固定.统一的访问接口及负载均衡的能力. service 是一组具有相同 label pod 集合的抽象,集

微软Azure 经典模式下创建内部负载均衡(ILB) 使用之前一定要注意自己的Azure的模式,老版的为cloud service模式,新版为ARM模式(资源组模式) 本文适用于cloud service模式 一个cloud service只能有一个ILB 创建ILB的基本思路 创建一个ILB实例,作为各进入流量的流入段 添加虚拟机的终结点作为流量的接入端 设置谁发送流量到ILB的IP地址 设置谁发送流量在某些情况下可以不设置 创建步骤 步骤一.创建ILB实例 $svc="<Cloud S

1整体框架的说明 在本案例的框架里,我们将配置一个Eureka服务器,搭建三个提供相同服务的Eureka服务提供者,同时在Eureka服务调用者里引入Ribbon组件,这样,当有多个url向服务调用者发起调用请求时,整个框架能按配置在IRule和IPing中的“负载均衡策略“和“判断服务器是否可用的策略”,把这些url请求合理地分摊到多台机器上. 在下图里,我们能看到本系统的结构图,在其中,三个服务提供者向Eureka服务器注册服务,而基于Ribbon的负载均衡器能有效地把请求分摊到不同的服务器

1. Eureka源码探索(一)-客户端服务端的启动和负载均衡 1.1. 服务端 1.1.1. 找起始点 目前唯一知道的,就是启动Eureka服务需要添加注解@EnableEurekaServer,但是暂时找不到它被使用的地方 看日志,明显有打印discovery client,服务端同时也用作客户端,因为它可以相互注册,以下是自动配置类 知道了客户端有自动配置类,可以想象服务端也应该有,找到相应的包,发现果然有 1.1.2. 服务初始化 启动初始化 接下来是个发布订阅方法,发布对象继承了Spr

1.概念:Ribbon 负载均衡 2.具体内容 现在所有的服务已经通过了 Eureka 进行了注册,那么使用 Eureka 注册的目的是希望所有的服务都统一归属到 Eureka 之中进 行处理,但是现在的问题,所有的微服务汇集到了 Eureka 之中,而客户端的调用也应该通过 Eureka 完成.而这种调用就可以利用 Ribbon 技术来实现. Ribbon 是一个服务调用的组件,并且是一个客户端实现负载均衡处理的组件.服务器端实现负载均衡可以使用 Nginx. HAProxy.LVS 等. 2