学习excel的使用技巧复制一列文本成新列去重 其实比较简单的技巧  知道了就会  不知道就比较麻烦 直接复制到一列 找到 数据选项 删除重复项

protected void rp_bf_ItemDataBound(object sender, RepeaterItemEventArgs e) { if (e.Item.ItemType == ListItemType.Item || e.Item.ItemType == ListItemType.AlternatingItem) { string str_if_end = DataBinder.Eval(e.Item.DataItem, "if_end").ToString()

Excel模版建议把需要添加数据行的样式设置好 模版样式,导出后效果 [2017-11-22 对获取需插入数据的首行样式有时为空报错修改] /// <summary> /// 根据模版导出Excel /// </summary> /// <param name="templateFile">模版路径(包含后缀) 例:"~/Template/Exceltest.xls"</param> /// <param nam

//新建类 重写Npoi流方法 public class NpoiMemoryStream : MemoryStream { public NpoiMemoryStream() { AllowClose = true; } public bool AllowClose { get; set; } public override void Close() { if (AllowClose) base.Close(); } } using (var ms = new NpoiMemoryStream

awk '{if(NR>1)a[$1]+=$2}END{for(i in a)printf "%s\t %d\n",i,a[i]}' querylog* > total.txt

实现: 点击button1,从数据库中获得数据,指定数据库的某列数据插入到DataGridView指定列 一.双击button1进入事件代码 private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { using (SQLiteConnection con = new SQLiteConnection(Constants.DATA_SOURCE)) { con.Open(); using (SQLiteCommand cmd = new SQ

本文使用jxl.jar工具类库实现读取Excel中指定列的数据. jxl.jar是通过java操作excel表格的工具类库,是由java语言开发而成的.这套API是纯Java的,并不依赖Windows系统,即使运行在Linux下,它同样能够正确的处理Excel文件. 支持Excel 95-2000的所有版本 生成Excel 2000标准格式 支持字体.数字.日期操作 能够修饰单元格属性 支持图像和图表 jxl操作Excel包括对象Workbook(工作簿),Sheet(工作表) ,Cell(单元

参考资料: -CSV文件插入到mysql表中指定列

今天写的一个方法,实现Excel指定列的隐藏和显示: 环境:VS2010,OFFICE 2010 代码:#region 隐藏和显示Excel中的一列        /// <summary>        /// Author:闵向阳        /// 隐藏Excel中的一列        /// </summary>        /// <param name="fileName">Excel路径名</param>       

Python 一大重要的功能,就是可处理大量数据,那分不开的即是使用Excel表格了,这里我做下学习之后的总结,望对我,及广大同仁们是一个帮助Python处理Excel数据需要用到2个库:xlwt 和 xlrd.xlwt库负责将数据导入生成Excel表格文件,而 xlrd库则负责将Excel表格中的数据取出来. xlrd 库读取Excel的数据也是轻轻松松,先来看下实现代码 import xlrd, os wb = xlrd.open_workbook('./test.xls') # 获取列表1

插入数据时指定列,和忽略列对应,未被指定的列将被忽略. var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionS

早期都是通过Excel做数据统计,对某一列的数据插入处理. 代码功能是从A列纯域名,将域名转换为IP,从域名A列得到IP写到B列. 代码 #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import sys import os import socket from xlutils.copy import copy import xlrd from urllib.parse import urlparse def domain2ip(domain): res = urlparse(

本文来源于一个星友的问题,他有上百个Excel表格,格式并不完全一样,列的位置顺序也不同,但每个表都有几个共同列,这种情况下,能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢? 当然是可以的! 我模拟了三个表,源数据的情况大致是这样的, 这三个表之间的特征如下: 有共同列 列的位置顺序是不同的 列的数量不同,表三比其他表少了一列 假设我们需要提取其中四列并合并:订单日期.商品名称.客户编号和销售额,这四列在三个表都存在. 如果使用PowerQuery简单的合并汇总功能,是无法满足要求

有一个系统仅公司内部和外部经销商使用,在一个导出功能中公司内部员工跟外部经销商导出的列是不一样的(某些数据是不能提供给经销商的)因为导出的数据都是一样的(某些列外数据外部没有)因此并没有单独处理,而是统一生成然后根据不同的账户再删除没有权限的列/*** @Author: HTL* @Description: 移出单元列* @objPHPExcel: phpexecel object* @remove_columns:要移出的列*/function _remove_column($objPHPEx

##操作单列#操作A到C列#操作1到3行#指定一个范围遍历所有行和列#获取所有行#获取所有列 #coding=utf-8 from openpyxl import Workbook wb=Workbook() ws1=wb.active ws1["A1"]=1 ws1["A2"]=2 ws1["A3"]=3 ws1["B1"]=4 ws1["B2"]=5 ws1["B3"]=6 ws1[

背景: 最近工作中需要核对客户的历史数据, 接近400个产品,需要核对的列有15列,行数有8000+行 肉眼核对简直要吐血 心想着反正在学python呢 人生苦短 何不用python写个脚本 帮助我核对 我省出时间来做些更有意义的事情呢 前提: 我需要核对的两份Excel有以下特点: 有共同的主键 两份Excel的结构不尽相同,仅需要核对源文件47列中的15列,这些列在目标文件中都能找到 主要思路: 将两个文件的主键作为键,将要核对的列作为值,保存到字典中 然后再进行比较 实现代码: impor

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引:reindex和ix 上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号.列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子. 1.1 Series 比方说:data=Series([4,5,6],index=['a',

问题1:如何从数据库中读取整个表数据到DataFrame中? 首先,来看很容易想到的的办法 def read_table_by_name(self, table_name): """ 读取table_name表 :return: dataframe对象 所有的评价对象及其数据 """ field_list = [] # target表的所有字段的列表 field_data = [] # 存放某一字段的所有数据 frame_data = pd.Da

目录 一.开心一刻 二.嘴一嘴 三.效果展示 四.浅谈实现 五.自定义数据源 1.data函数 2.flags函数 六.自定义视图 1.目的 2.问题分析 七.测试 八.相关文章 原文链接:QRowTable表格控件-支持hover整行.checked整行.局部列排序等 一.开心一刻 老公和老婆晚上回家,路旁突然跳出三个持刀蒙面大汉:"绑架!你俩可以走一个,回家等消息." 老公一把将老婆推开:"老婆快走!"待老婆走远后,三个蒙面人摘下面具:"尼玛现在找你打

var connstr = "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;" + "Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10"; IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql