散点图主要观察两组变量间的趋势和分布,如果变量多于两组,仍旧使用散点图的话,那所有点都会集中在同一显示区域内,使人无法准确判断,此时一般使用散点图矩阵进行两两比较.除此之外,如果并不关心组与组之间的关系,而重点想观察单组变量的话,可以使用分组散点图,现在举例说明:原始数据如下: 在每组数据前添加辅助列,辅助列的公式为辅助1:=0.9+RAND()/5辅助2:=1.9+RAND()/5辅助3:=2.9+RAND()/5辅助4:=3.9+RAND()/5辅助列的作用是将数据在图中分组,而不至于所有点

在Excel中如果能够将具有多级明细的数据进行分组显示,可以清晰地展示数据表格的整体结构,使整个文档具有一定层次感.根据需要设置显示或者隐藏分类数据下的详细信息,在便于数据查看.管理的同时也使文档更具美观性.那么,在C#中如何来创建Excel数据的多级分组显示呢?下面将进行详细阐述.方法中使用了免费版组件Free Spire.XLS for .NET,下载安装该组件,创建一个控制台应用程序后,添加引用该组件安装包下的dll文件到项目中,同时添加相应的命名空间即可.下面是具体的代码操作步骤,供参考

1.场景描述 因文本相似性热度统计(python版)需求中要根据故障类型进行分组统计,需要对excel进行分组后再分词统计,简单记录下,有需要的朋友可以直接拿走,不客气! 2.解决方案 采用pandas包首先进行分组,然后获取具体明细再进行分词处理(分词处理这里就不展开了),只介绍下python下excel分组,然后对具体明细进行处理. 2.1 完整代码 import pandas as pd if __name__ == '__main__': inputfile = '软件老王-source

要设置显示或者隐藏分类数据下的详细信息,在便于数据查看.管理的同时也使文档更具美观性.那么,在C#中如何来创建Excel数据的多级分组显示呢?下面将进行详细阐述.方法中使用了免费版组件Free Spire.XLS for .NET,下载安装该组件,创建一个控制台应用程序后,添加引用该组件安装包下的dll文件到项目中,同时添加相应的命名空间即可.下面是具体的代码操作步骤,供参考. 步骤一:创建一个Wordbook类对象,获取第一个工作表 Workbook workbook = new Workbo

表testTable 有以下数据,要统计各个电视剧的数量.在开发人员看来,使用sql操作完成select name,count(*) from TestTable where 1=1 group by name 但是,现在有这种情况,开发人员把数据导出给非开发人员使用,非开发人要统计各个电视剧的总数.下面介绍EXCEL中使用数据透视表完成 分组的功能. 先把要统计的列B的头部添加统计类型(电视剧)(如图1),点击插入-数据透视表,然后选择要统计的数据结果(如图2).然后确定(图3),把鼠标移到右

              本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html .NET读写Excel工具Spire.Xls使用文章目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4374032.html Spire.Office for .NET是E-iceblue开发的一种企业级.NET Office编辑的软件集合,包括Spire.Doc,Spire XLS,Spire.PDF,Spire.BarCo

在以前接触的项目中,由于很多客户对微软Excel的操作比较熟练,客户经常要求系统支持对Excel文件的读写.用.NET传统方法对Excel进行读写时,往往会涉及到不同版本兼容的问题,导致在本地测试一切正常,但是到客户那经常会出现各种问题.后来发现一个Spire.XLS的NET库,可以很方便的对不同版本的Excel文件进度操作,还可以生成各种常见的图形.下面结合一个简单的例子,看一下效果: 1.首先要安装Spire.XLS,可以自定百度,然后建立一个windows应用程序WinExcelDemo,

人生苦短,我用 Python 前文传送门: 小白学 Python 数据分析(1):数据分析基础 小白学 Python 数据分析(2):Pandas (一)概述 小白学 Python 数据分析(3):Pandas (二)数据结构 Series 小白学 Python 数据分析(4):Pandas (三)数据结构 DataFrame 小白学 Python 数据分析(5):Pandas (四)基础操作(1)查看数据 小白学 Python 数据分析(6):Pandas (五)基础操作(2)数据选择 小白学

近期忙着在公司捣腾基于SOA的应急框架,还是前两周才在微博上看见了density_peak,被圈内好些人转载. 由于这个算法的名字起的实在惹眼,都没好意思怎么把这个算法名字翻译成中文,当然更惹眼的是,其极具杀伤力的案例介绍和公式简写,光看些许的中文翻译几乎无法入手,虽然也得知也有不少同学将其实践,但分享的经验不多,所以这才具有挑战和摸索的意义. 于是,中午吃了碗水饺,从E文入手开始捣腾. 整个过程涉及的知识点还是非常宽泛,再次要感谢美帝,百度文库的贡献. 1,density_peak宣传效果 前

本文前言:方法来至Excel图表之道这本数,偶然看到,好久没出数据分析的文章了,也难怪最近几个月都忙作网页,数据分析自己也就用excell和sql 正文: 带象限的散点图效果如下: 看到图片,这里制作的是带名称的四象限散点图,首先先绘制散点图,然后通过在X和Y轴的格式中设置刻度的最大值和最小值,可以使xy坐标轴的焦点会与图表中间 最后一步,也是最关键的一步,如何将标点带上名称呢?,这里需要你取下载一个插件名称为XY CHART LABELER ,但这个插件针对excell2003-2010版 下

在研究数据分布时,散点图是一类比较常用的方法,通过三点图可以很好的显示数据的分布位置.一组数据生成散点图,利用excel是很容易生成的:但是,多组数据生成散点图,不同组数据用不同颜色表示,那该怎么生成呢? 在我经过半个多小时的学习后,我终于学会了如何用excel生成多组数据的散点图.下面是方法: 1.选择三点图的横坐标数据,纵坐标数据.如图,成立时间为第一组数据散点图横坐标,注册资本为纵坐标:然后选择  所有图表|散点图:点击确定,即可得到第一组数据散点图. 2.第二组数据导入是关键,选中刚才生

一.要让excel脚本支持Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5 ,按快捷键alt+F11,出现下图界面,操作如图示: 二.添加VBA代码: 代码添加完毕后,关闭该窗口. Function regex(strInput As String, matchPattern As String, Optional ByVal outputPattern As String = "$0") As Variant Dim inputRegexObj A

在Excel自动填充很简单,但如果按分组等条件进行填充就有点麻烦了 说麻烦可能是你并没有搞清楚到底如何才能实现你的需求   下图是客户提供的Excel数据,我需要将下面的数据导入到数据库中,因为客户在做的时候相同的二级分类省略了 所以我在导入到数据库之前需要把缺少的二级分类进行自动填充   实现前效果   实现后的效果   思路: 创建新列,用于填充 设计公式(核心) 自动填充并完成   公式说明: 新列的公式为:=IF(B2>0,B2,C1) B为旧列,C为新列,C的公式必须在第2行以后,因为

this.dChart.Diagram.Series.Clear();//清空图的内容 var groups = result.GroupBy(itm => itm["flag"]);//将result根据flag属性分组 result是要显示为散点图的数据内容 foreach (var group in groups) { var t = group.First(); PointSeries2D series = new PointSeries2D() //新建散点图组 { N

在财务工作过程中,很大时候需要使用到凑数的需求,花了两三天时间认真研究了一下,本人水平也只能做代码搬运工,在用户体验上作了一下完善.完成了Excel版的凑数功能. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修改更新,因此建议阅读其他出处的文章时,尽可能跳转回简书平台上查看. 更新及修复 20180812重新修复一下函数,加入判断原始数据的小数点位数问题,原来的方式粗爆地对其乘10000,致使要凑数的数值变

Excel中四象限散点图带文本数据标签,可以在散点图的基础上进行一些设置即可得到,无需第三方插件或者宏代码,非常方便,以office2013为例,效果如下: 步骤: 1.准备好数据源,选中两列数据源(不要选中标题),然后点击插入→散点图→创建一个普通散点图. 2.分别在X.Y坐标轴上右键→设置坐标轴格式...→坐标轴选项→坐标交叉点→坐标轴值,即设置坐标交叉点的值,因为数据源没有负值,我这里设置为数据源的平均值,方便后面查看效果. 3.在图表的网格线上右键→删除.可以让图表更清晰一些. 删除后效

各部门的社保.公积金.全勤奖.工衣.工龄奖.罚款等名单,要统计出来,A4纸横向排版.要么发群里通知,要么打印给相应主管.部门放一列,相应部门名单放一个cell里面. 公开透明后,人头不对.人名不对,各部门及时反馈,你就可以早点发现问题. Excel中选中区域,双击运行Python文件,import pandas as pd,读取剪切板赋值给变量.点人头,groupby()后size(),再做成DataFrame.点名,groupby()后agg(','.join).有部门为共同列,两个直接mer

Excel选中区域,排除序号.姓名等列,复制Ctrl+C. Python,import pandas as pd,读取剪切板并赋值给变量df,df.groupby('部门').sum().若要避免部门变为index,df.groupby('部门',as_index=0).sum(). 如果要点人头,要多几步.最后把df导出为Excel,或者CSV. 代码写成文件,复制Excel区域后双击文件运行,把生成的Excel/CSV重命名,相当于有了分组求和的快照.

1.建立数组 2.创建散点图. 3.添加趋势线. 4.设立为线性函数,勾选显示公式.显示R^2值,R即为相关系数. 5. 备注:此外也可以使用=CORREL()函数对相关系数进行求值.其结果是一致的.

折线图可以显示随单位(如:单位时间)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势.散点图显示若干数据系列中各数值之间的关系,或者将两组数绘制为 xy 坐标的一个系列.------------------------------------在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布. 散点图有两个数值轴,沿水平轴(x 轴)方向显示一组数值数据,沿垂直轴(y 轴)方向显示另一组数值数据.散点图将这些数值合并到单一数据点并以不均匀间隔或簇显示它们.散点图通常用于