一.背景说明 FastDFS是一款开源的分布式文件系统,具体介绍就不说了,有兴趣的可以自行百度下. 以下是官方的架构图: 一次完整的写交互过程如下: 1.Client向Tracker查询可用的Storage: 2.Tracker随机返回一个Storage: 3.Client向Storage发起写请求: 一次完整的读交互: 1.Client向Tracker查询可用的Storage: 2.Tracker随机返回一个Storage: 3.Client向Storage发起读请求: 可以看到每个Stora

来自:http://tangzhaohui.net/524 Kafka 跨集群同步方案——Kafka内置的MirrorMaker工具 该方案解决Kafka跨集群同步.创建Kafka集群镜像等相关问题,主要使用Kafka内置的MirrorMaker工具实现. Kafka镜像即已有Kafka集群的副本.下图展示如何使用MirrorMaker工具创建从源Kafka集群(source cluster)到目标Kafka集群(target cluster)的镜像.该工具通过Kafka consumer从源K

MirrorMaker是为解决Kafka跨集群同步.创建镜像集群而存在的.下图展示了其工作原理.该工具消费源集群消息然后将数据又一次推送到目标集群. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvZ2R1dGxpdXl1bjgyNw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="这里写图片描写叙述" title=&

date: 2020-10-09 17:45:00 updated: 2020-10-10 17:45:00 Distcp 跨集群同步 1. 使用方法及原理 hadoop distcp srcPath tarPath 会把srcPath和tarPath下的所有目录.文件信息放入到 _distcp_src_files 和 _distcp_dst_files 两个临时文件中,具体文件内容的拷贝工作交给多个map任务,会导致一个问题,就是文件过多那么map任务数就会很多,每个datanode有一个上限

软件架构理解 1FastDFS介绍 1.1什么是FastDFS FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统.FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传.下载等服务. FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服

这篇文章介绍如何搭建FastDFS 集群 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等等. FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传.下载等服务. 环境准备 系统系统 centos6.5 六台服

公司datalink平台负责从各种数据源读取数据并同步到其他的同步或者异构数据源,最近增加的HBase的reader利用到了Hbase的Replication特性. 正常情况下,我们配置HBase的Replication需要在主集群上Hbase的shell里进行如下一系列的配置. 登录到HMaster节点,打开Hbase的shell命令行,我们进行如下步骤: 1.打开主节点里要参与复制的表的列族的复制特性. disable 'order_detail' alter 'order_detail',

最近在搞spark streaming,很自然的前端对接的就是kafka.不过在kafka的使用中还是遇到一些问题,比如mirrormaker莫名其妙的丢失数据[原因稍后再说],消费数据offset错乱[之后介绍spark streaming的时候再解释] 总之,还是遇到了不少的问题.本篇就从下面几个方面介绍一下kafka: 基本介绍 安装与helloworld producer consumer mirror maker跨集群同步 控制台 基本介绍 Kafka是一款分布式的消息队列框架,它由三

初识分布式文件系统FastDFS- 1.分布式与集群的区别 区别:集群是个物理形态,分布式是个工作方式.只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道:一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,一般系统现在都是前后端分离,C/S架构.B/S架构,一般服务端部署在内部服务器,而客户端分布在各个用户的机器好比手机.PC机等,这样的系统也是分布式系统.集群一般是物理集中.统一管理的,而分布式系统则不强调这一点. 联系:将一个应用程序拆分成多个功能模块或节点(分布式

今天给大家带来的技术分享是——Hadoop集群同步. 一.同步方式 选择一个机器,作为时间服务器(这里选择hadoop01),所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,比如,每隔十分钟,同步一次时间. 二.所需工具 时间同步服务器有两个:ntpd和ntpdatp.虽然使用二者都能达到时间同步的目的,但是使用之前得弄清楚一个问题,ntpd与ntpdate在更新时间时有什么区别.ntpd不仅仅是时间同步服务器,它还可通过客户端与标准时间服务器进行时间同步,而且是平滑同步,并非ntpdate立即同步,在

之前介绍过关于FastDFS单机部署,详见博文:FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署,实现高可用(HA) 服务器规划: 跟踪服务器1[主机](Tracker Server):192.100.139.121 跟踪服务器2[备机](Tracker Server):192.100.139.122 存储服务器1(Storage Server):192.100.139.121 存储服务器2(Storage Server):192.100.139.123 存储服务器3

FastDFS是一个轻量级的分布式文件系统,在实际生产环境往往以集群的形式部署,保证了服务的高可用.本文重点阐述FastDFS集群的搭建和项目实战. 工作流程 上传流程图 下载流程图 基本概念可参考作者上篇文章:FastDFS极速入门 底层原理 FastDFS不会对文件进行分块存储,直接保存到Storage服务上,这也是不适合超大文件存储的原因,官方建议(4K~500M),优点:简介高效. FastDFS采用分组存储方式,同一组可以包括多个Storage Server,其中一个Storage接收

手把手教你搭建FastDFS集群(下) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u012453843/article/details/69172423 由于博客图片量大,篇幅太长,因此需要分上.中.下三篇博客来写,上篇和中篇我们已经一起学习完了,这篇博客我们一起学习下剩余部分. 一.配置反向代理 我们需要在两个跟踪器上安装nginx(也就是192.168.156.5和192.168

手把手教你搭建FastDFS集群(中) 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/u012453843/article/details/69055570 上一篇博客,我们一起搭建了storage和tracker集群,FastDFS集群还未搭建完毕,不过由于篇幅过长,因此需要分成两篇来写. 一.tracker和storage集群上传图片测试 由于目前还没有搭建完集群,因此我们暂且在tr

手把手教你搭建FastDFS集群(上) 本文链接:https://blog.csdn.net/u012453843/article/details/68957209        FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站.视频网站等等. FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性

FastDFS集群部署   之前介绍过关于FastDFS单机部署,详见博文:FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署,实现高可用(HA) 服务器规划: 跟踪服务器1[主机](Tracker Server):192.100.139.121 跟踪服务器2[备机](Tracker Server):192.100.139.122 存储服务器1(Storage Server):192.100.139.121 存储服务器2(Storage Server):192.100.

centos7配置fastdfs集群(5.09) 2017年03月10日 23:34:26 带鱼兄 阅读数 1564    版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. https://blog.csdn.net/daiyudong2020/article/details/61210303 简介: FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它的特性在这里略过几千字. 基础环境准备: centos7虚拟机2台,暂时关闭机器的防火墙,iptables -F. 机器A: 192.168.1.1

FastDFS 集群 克隆虚拟机 VMware修改mac 修改 ip地址 rm -f /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules reboot Tracker集群搭建 克隆出来之前已经装好的两台虚拟机做Tracker节点 tarcker 节点 ip 131.132 启动两个Tracker节点 /etc/init.d/fdfs_trackerd start 查看端口 netstat -unltp |grep fdfs 启动日志 tail -100f trac

1.介绍 使用集群同步脚本对配置文件同步分发 2.操作 1)在/root目录下创建bin目录,并在bin目录下创建文件xsync,文件内容如下: [root@hadoop101 ~]$ mkdir bin [root@hadoop101 ~]$ cd bin/ [root@hadoop101 bin]$ vi xsync 在该文件中编写如下代码(其中第5步需要按自己集群情况配置分发范围) #!/bin/bash # 获取输入参数个数,如果没有参数,直接退出 pcount=$# )); then

最终效果 初始化为6个节点 在/usr/local/software 目录下上传需要用到tar包,分别在各个节点上传 使用scp 将本地software目录复制到其他节点上 73.74为 tracker集群,其他为storage集群 其中13对应15,16 其中14对应17,18 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 一.安装软件

文章目录 FastDFS集群的安装 FastDFS 介绍(参考:http://www.oschina.net/p/fastdfs) FastDFS 上传文件交互过程: FastDFS 下载文件交互过程: FastDFS 集群规划: 一.FastDFS 的安装(所有跟踪服务器和存储服务器均执行如下操作) 二.配置 FastDFS 跟踪器 Tracker (192.168.1.131 .192.168.1.132) 三.配置 FastDFS 存储 ( 192.168.1.135 .192.168.1