平时在物理机上使用 Filebeat 收集日志时,会编写多个 filebeat 配置文件然后启动多个 filebeat 进程来收集不同路径下的日志并设置相对应的索引.那么如果将所有的日志路径都写到一个 filebeat 配置文件中,那么就需要根据不同的日志来设置索引了. 其实 logstash 也可以实现这个功能.但是此处只演示在 Filebeat 上实现.步骤和讲解如下: 例如现在有如下三个日志文件,需要输出到不同的索引: access.log ----> 索引:web-nginx-acces

ELK+FileBeat+Log4Net搭建日志系统 来源:https://www.zybuluo.com/muyanfeixiang/note/608470 标签(空格分隔): ELK Log4Net 项目中之前都是采用数据库来记录日志,虽然记录还算挺方便,但是每次都要到数据库来查询,如果日志在单独的数据库还好,只是有点麻烦.如果记录的日志数据库和生产正式库在一起,不仅会影响生产库的正常使用,也会带来安全隐患. 项目早期没有统一规划,也是时间仓促,没有做好日志的规划,所有日志都记录到数据库中.

本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 1. 环境准备 Elasticsearch运行时要求vm.max_map_count内核参数必须大于262144,因此开始之前需要确保这个参数正常调整过. $ sysctl -w vm.max_map_count=262144 也可以在ES的的编排文件中增加一个initContainer来修改内核参数,但这要求kublet启动的时候必须添加了--

Filebeat收集Docker日志 1 安装docker [root@node4 ~]# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 [root@node4 ~]# yum update [root@node4 ~]# yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo [root@n

对于 K8S 内的容器日志收集,业内一般有两种常用的方式: 使用 DaemonSet 在每台 Node 上部署一个日志收集容器,用于收集当前 Node 上所有容器挂载到宿主机目录下的日志 使用 SideCar 模式将日志收集容器与业务容器部署在同一个 Pod 中,只收集对应容器的日志 这两种方式各有优缺点.使用 DaemonSet 方式部署日志收集服务,管理起来简单,但是如果一个 Node 中运行了过多的 Pod,那么日志收集会存在性能瓶颈.使用 SideCar 模式可以更有针对性的收集容器的日

这两天在搞elk的时候,filebeat中指定输出日志至Broker(此处Broker采用redis作为缓存),但是redis中却没有内容,所以就开始排查来 filebeat采用RPM安装的方式来的. 1.首先是检查filebeat的配置文件是否有问题: 注意:这个配置文件的这个红色方框中的内容是我自己定义的,是在网上搜的一个例子来编写的.不过事实上我们可以在/etc/filebeat这个目录下的filebeat.reference.yml按照这个文件中来进行仿写,但是最终要写到filebeat

最近需要使用Elasticsearch做一个日志系统,本文只介绍log4j内容同步到Elasticsearch,至于日志的查询和分类,会在后面介绍. 一.配置并打开Elasticsearch 这个操作不在叙述,需要注意的是,本文使用的是elasticsearch-5.6.8版本的elasticsearch,所以logstash和filebeat也是5.6.8,本文使用的环境是windows系统. 二.配置filebeat 之前我们已经介绍了使用logstash来同步mysql数据库,那么logs

收集JAVA格式日志 1 查看Java格式日志 elasticsearch属于Java日志,可以收集elasticsearch作为Java日志范本 [root@node3 ~]# tail -f /usr/local/elasticsearch/logs/my-elktest-cluster.log [2020-01-19T01:57:18,496][INFO ][o.e.t.TransportService ] [node-3] publish_address {192.168.132.133

filebeat收集tomcat日志 1 安装tomcat [root@node4 ~]# yum -y install tomcat tomcat-webapps tomcat-admin-webapps tomcat-docs-webapp tomcat-javadoc [root@node4 ~]# systemctl start tomcat [root@node4 ~]# systemctl status tomcat [root@node4 ~]# netstat -ntlp|gre

一.简介 ELK日志我们一般都是按天存储,例如索引名为"kafkalog-2022-04-05",因为日志量所占的存储是非常大的,我们不能一直保存,而是要定期清理旧的,这里就以保留7天日志为例. 自动清理7天以前的日志可以用定时任务的方式,这样就需要加入多一个定时任务,可能不同服务记录的索引名又不一样,这样用定时任务配还是没那么方便. ES给我们提供了一个索引的生命周期策略(lifecycle),就可以对索引指定删除时间,能很好解决这个问题. 索引生命周期分为四个阶段:HOT(热)=&

filebeat读取超链接日志文件,还需要增加配置上额外的参数:symlinks: true 符号链接选项允许Filebeat除常规文件外,可以收集符号链接.收集符号链接时,即使报告了符号链接的路径,Filebeat也会打开并读取原始文件. 还有就是在k8s中部署filebeat收集docker日志,若docker默认存储路径发生变动,需要根据实际情况进行修改

为什么需要索引模板? 在实际工作中针对一批大量数据存储的时候需要使用多个索引库,如果手工指定每个索引库的配置信息(settings和mappings)的话就很麻烦了. 所以,这个时候,就存在创建索引模板的必要了!!1 索引可使用预定义的模板进行创建,这个模板称作Index templates.模板设置包括settings和mappings,通过模式匹配的方式使得多个索引重用一个模板. 更多,请见 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/refe

索引模板 扩容设计 » 索引模板 Elasticsearch 不要求你在使用一个索引前创建它. 对于日志记录类应用,依赖于自动创建索引比手动创建要更加方便. Logstash 使用事件中的时间戳来生成索引名. 默认每天被索引至不同的索引中,因此一个 @timestamp 为 2014-10-01 00:00:01 的事件将被发送至索引 logstash-2014.10.01 中. 如果那个索引不存在,它将被自动创建. 通常我们想要控制一些新建索引的设置(settings)和映射(mappings

转载地址:https://dongbo0737.github.io/2017/06/13/elasticsearch-template/#similar_posts Elasticsearch索引模板 使用Elasticsearch 存储数据的时候,每个单独的索引,或者一个类型的索引都可能有些自己特殊的属性,这样我们就要使用template了 通过指定指定的模版名字,来定义这个类型的索引多少个分片和副本,哪些字段不需要分词等等 使用*可以模糊匹配索引. 例如: business-* 可以匹配到

目录 1 索引模板概述 1.1 什么是索引模板 1.2 索引模板中的内容 1.3 索引模板的用途 2 创建索引模板 3 查看索引模板 4 删除索引模板 5 模板的使用建议 5.1 一个index中不能有多个type 5.2 设置_source = false 5.3 设置_all = false 5.4 设置dynamic = strict 5.5 使用keyword类型 1 索引模板概述 1.1 什么是索引模板 索引模板: 就是把已经创建好的某个索引的参数设置(settings)和索引映射(m

1,首先看一下下面这个索引模板 curl -XPUT "master:9200/_template/template_1?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d' ---> 模板名字叫做template1 { "template" : "hello*", -------------> 匹配的索引名字 "order" : 0, ------------->

一.Index Template与Dynamic Template的概念 1.Index Template:它是用来根据提前设定的Mappings和Settings,并按照一定的规则,自动匹配到新创建的索引上. 1)模板仅是一个索引被创建时才会起作用,修改模板并不会影响已创建的索引: 2)可以设定多个索引模板,这些设置会被merge在一起: 3)通过指定order的数值,控制merge的过程: 2.Index Template的工作方式如下: 当一个索引被创建时,会执行如下操作: 1)应用Ela

ElasticSearch(六):索引模板 学习课程链接<Elasticsearch核心技术与实战> Index Template Index Template - 帮助你设定Mappings和Settings,并按照一定的规则,自动匹配到新创建的索引上 模板仅在一个索引被创建时,才会产生作用.修改模板不会影响已创建的索引 你可以设定多个索引模板,这些设置会被merge在一起 你可以指定order的数值,控制merging的过程 #示例一:对所有的索引有效 PUT _template/temp

在索引模板里面,date类型的字段的format支持多种类型,在es中全部会转换成long类型进行存储,参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34240906 一个索引模板范例 { "order": 0, "index_patterns": [ "ssssssssssssssss_test*" ], "settings": { "index": { "codec"

原文:Elasticsearch7.X 入门学习第八课笔记-----索引模板和动态模板 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_36697880/article/details/100699965 本章,我们将简单介绍索引模板和动态模板的内容.其实,在前面章节,我们已经粗略地用到了动态模板,但是没有明确提出这样的概念. 索引模板Index Template 索引模板,英文名为