Grok(正则捕获).Dissect(切分): grok使用正则匹配来提取非结构化日志数并据解析为结构化和可查询的内容. dissect使用多种定界符(非数字和字母的符号,split只能一次只能使用一种定界符)来提取非结构化日志数据. dissect与grok的不同之处在于它不使用正则表达式并且速度更快.当数据可靠地重复时,解析很有效.当文本结构因行而异时,grok是更好的选择.当线路的一部分可靠重复时,您可以同时使用dissect和grok作为混合用例.dissect过滤可以解构重复行的部分.

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3315 题意: 有S1到Sn这n个勇士要和X1到Xn这n个勇士决斗,初始时,Si的决斗对象是Xi. 如果Si赢了Xi,那么你将获得Vi分,否则你将获得-Vi分. Si和Xi对决时,Si有初始生命Hi,初始攻击Ai, Xi有初始生命Pi,初始攻击Bi. 且Si先出手,然后Xi失去Ai生命,之后如果Xi没死,那么Xi出手,Si失去Bi生命. 直到有一方的生命值<=0时,决斗结束. 现在要你重新安排S和X的决斗顺序,

一.简介 二.opencv中的SURF算法接口 三.特征点匹配方法 四.代码 1.特征点提取 #include "opencv2/opencv.hpp" #include <opencv2/nonfree/nonfree.hpp> #include <vector> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg1 = imrea

一.反射(自省) 首先通过一个例子来看一下本文中可能用到的对象和相关概念. import sys # 模块,sys指向这个模块对象import inspectdef foo(): pass # 函数,foo指向这个函数对象 class Cat(object): # 类,Cat指向这个类对象 def __init__(self, name='kitty'): self.name = name def sayHi(self): # 实例方法,sayHi指向这个方法对象,使用类或实例.sayHi访问

线性代数+图论好题. 题目链接: (bzoj) https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3168 (luogu) https://www.luogu.org/problemnew/show/P4100 题解: 首先有一个结论是,设矩阵\(C\)满足\(CA=B\), 则\(A\)的第\(i\)行可以被\(B\)的第\(j\)行来替代当且仅当\(C_{j,i}\ne 0\). 这个的话就是一定要记住,矩阵初等变换的实质就是给它左乘一个初等矩

一.正则表达式之单个字符匹配 格式:lst = re.findall(正则表达式,要匹配的字符串)预定义字符集 匹配内容 .匹配任意字符,除了换行符\n \d匹配数字 \D匹配非数字 \w匹配字母或数字或下划线     (正则函数中,支持中文的匹配) \W匹配非字母或数字或下划线 \s匹配任意的空白符 \S匹配任意非空白符 \n匹配一个换行符 \t匹配一个制表符 []匹配中括号内列举的字符   字符组格式 说明    [默认必须从字符组中选一个] |---|---| [...] 匹配字符组中的字

一.概述 详情参考阿里云说明:https://help.aliyun.com/document_detail/98886.html?spm=a2c4g.11186623.6.1078.323b1c9bpVKOry 项目资源分配(数据库.中间件除外): 二.部署镜像仓库 1) 部署docker-compose,然后参考下文部署docker. $ sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/dock

一.交叉连接(CROSS JOIN) 交叉连接(CROSS JOIN):有两种,显式的和隐式的,不带ON子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积. 例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的. 语句1:隐式的交叉连接,没有CROSS JOIN. SELECT O.ID, O.ORDER_NUMBER, C.ID, C.NAME FROM ORDERS O , CUSTOMERS C WHERE O.ID=1; 语句2:显式的交叉连接,使用CROSS JOIN. SELECT O.ID,O.ORDER

关于创建.调用模块 1.我们创建一个模块commons.py,  并且在文件中写以下三个函数: def login(): print('登录') def logout(): print('退出') def home(): print('主页面') 2. 在同一指引下创建另一个文件,在此文件中调用commons.py文件中的函数: import commons def run(): inp = 'login' if inp =='login': commons.login() if inp =='

Day 01 1.Javascript 概述 1.什么是Javascript (JS) Javascript 是一种运行于 JS解释器/引擎 中的解释型脚本语言 JS解释器/引擎 :JS运行环境 1.独立安装的解释器 NodeJS 2.浏览器内核中嵌入的JS解释器 PC机,手机,平板,电视 .... 解释性脚本语言: 解释型:运行之前不会编译 编译型:运行之前先编译  C,C++ ... 2.JS的发展史 1.1992年 , Nombas 为自己的软件写一款脚本语言 C--  --> Scrit

1.查询的模糊匹配  尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一

1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个

参考 http://blog.chinaunix.net/uid-1919528-id-2792055.html split 函数的正规语法应该是: split /PATTERN/, EXPR 而使用单引号(或者双引号)来分隔空格(whitespace)是一种特殊的例子: As a special case, if the expression is a single space (" "), the function splits on whitespace just as spli

1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'-- 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用.解决办法:其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下:a.修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了.b.直接修改后台--根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个临时表里头

正则本身就是一门语言: 正则表达式使用单个字符串来描述.匹配一系列符合某个句法规则的字符串,在文本处理方面功能非常强大,也经常用作爬虫,来爬取特定内容,Python本身不支持正则,但是通过导入re模块,Python也能用正则表达式,下面就来讲一下python正则表达式的用法. 下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法: 一.Python正则的字符: 1.普通字符: 大多数的字符和字母都会和自身匹配 2.元字符: 元字符:.   ^   $   *   +   ?   { }   [ ]

在SQL查询中,为了提高查询的效率,我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化.本文我们总结了一些优化措施,接下来我们就一一介绍. 1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'-- 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序--把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应

1.查询的模糊匹配  尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一

python笔记 - day6 参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html 大纲: 利用递归,实现阶乘: Python反射 python模块,sys,os python正则表达式 递归例子,阶乘: def func(num): print(num,"x",num-1) if num == 1: return 1 return num * func(num-1) x = func(7) print(x) 反射学习: 总

sql优化,数据缓存和页面静态化首先各种优化程序逻辑优化数据库优化硬件横向扩展数据hash.服务器提升性能.表hash.出钱找oraclec出解决方案页面静态化:Php页面静态化有两种,第一,php模板,比如:smarty.第二,url伪静态,通过urlrewrite实现这种做法可以提高网站的排名和收索像一些管理性质的网站,比如:新闻发布系统.CMS等,使用php模板静态化.一般的网站伪静态就可以了数据缓存:php程序常规的获取数据的流程是:1.用户向php程序发送请求2.php请求从数据库中取

1.查询的模糊匹配 尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用,最好不要用. 解决办法: 其实只需要对该脚本略做改进,查询速度便会提高近百倍.改进方法如下: a.修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表,用户模糊输入供应商名称时,直接在前台就帮忙定位到具体的供应商,这样在调用后台程序时,这列就可以直接用等于来关联了. b.直接修改后台——根据输入条件,先查出符合条件的供应商,并把相关记录保存在一个