结构: /www | |-- /static |....|-- jquery-3.1.1.js |....|-- echarts.js(echarts3是单文件!!) | |-- /templates |....|-- index.html | |-- app.py | |-- create_db.py 一.先准备数据 # create_db.py # 只运行一次!!! import sqlite3 # 连接 conn = sqlite3.connect('mydb.db') c = conn.

转自:https://blog.shonenada.com/post/websocket-with-flask/ WebSocket with Flask HTML5 以前,HTML 还不支持 WebSocket ,当时如果要进行实时的内容更新,要么使用 Ajax轮询(Polling)或者使用 Comet 技术. Non-Websocket Ajax 轮询 在 2005 年, Jesse James Garrett 提出 Ajax (Asynchronous JavaScript and XML

Flask是Python应用于WEB开发的第三方开源框架,以设计简单高效著称.我也尝试过Django,相对于Flask显得更加全面同样也更加笨重,并且我也不需要它的后台管理功能,因此选择了Flask作为我的首选开发框架. 首先,先介绍结果,实现的效果如下图(安全考虑屏蔽相关信息).这个网站设计的相关背景:通过web网站访问的方式了解通过机器学习方法得到的IT系统变更风险数据.相关的数据通过其他工具已经生成.这个网站的主要目的就是展示,后期也有计划上线人工点评的功能来补充机器学习的不足. 从接到这

我在使用 tiangolo/uwsgi-nginx-flask 部署flask应用的时候,经常运行一会儿就出现502错误,重新启动容器后,就恢复. 且经常会出现数据更新后,刷新结果不一致. docker作者的github中也有人遇到类似问题.https://github.com/tiangolo/uwsgi-nginx-flask-docker/issues/92 查询容器的日志可以看到upstream prematurely closed connection while reading re

在做项目的过程中,我们都遇到过,经常需要修改我们数据库的字段,在flask中,是通过ORM(对象关系映射)来创建数据库的,表--->model class,字段---->属性 在flask中,我们是通过第三方插件SQLAlchemy来创建数据库表,采用的是db.create_all()方法,这样,在我们修改数据库的Model的字段之后,想要同步数据库,就只能通过删除表,然后重新调用db.create_all()来完成. 所以,flask引入了flask_script 和 flask_migra

微信小程序 Echarts 异步数据更新的练习,被坑了很多次,特作记录. 作者:罗兵 地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/9989805.html 0.效果图                 1.视图 <!--index.wxml--> <view class="container"> <ec-canvas id="mychart-dom-bar" canvas-id="mychart-b

这个系列是学习<Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战>的部分笔记 对于用户提交的信息,包括 账号.文章 等,需要能够将这些数据保存下来 持久存储的三种方法: 文件:shelve(pickle 和 DBM 的结合)等,提供类似字典的对象接口 关系型数据库(SQL) 非关系型数据库(NoSQL) 其他 通常会使用数据库保存信息,并向数据库发起查询获取信息 SQL,关系型数据库 关系型数据库把数据存储在表中,表在程序中通过 Python 的类实现.例如,订单管理程序的数据库中

flask与javascript及ajax 1.      flask+js 1.1.    最简单的 最简单的元素信息改变. {% block content %} <h1>我的第一张网页</h1> <p id="demo">我的第一个段落</p> <script> document.getElementById("demo").innerHTML="我的第一段 JavaScript"

### Column常用参数:1. primary_key:设置某个字段为主键.2. autoincrement:设置这个字段为自动增长的.3. default:设置某个字段的默认值.在发表时间这些字段上面经常用.4. nullable:指定某个字段是否为空.默认值是True,就是可以为空.5. unique:指定某个字段的值是否唯一.默认是False.6. onupdate:在数据更新的时候会调用这个参数指定的值或者函数.在第一次插入这条数据的时候,不会用onupdate的值,只会使用defa

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法,不会的话你来找我呀- Flask 模板渲染 1. 新建一个项目flask_pyecharts 在编辑器中选择 New Project,然后选择 Flask,创建完之后,Pycharm 会帮我们把启动脚本和模板文件夹都建好 2. 拷贝 pyecharts 模板 将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.ht

将ORM模型映射到数据库中 1. 用`declarative_base`根据`engine`创建一个ORM基类. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base engine = create_engine(DB_URI) Base = declarative_base(engine) 2. 用这个`Base`类作为基类来写自己的ORM类.要定义`__tablename__`类属性,来指定这个模型映射到数据库中的表名. class

接口概念 IOP:面向接口编程,不再关注具体的实现:只关注输入.输出. http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/10/restful-api-best-practices.html 服务器返回数据类型: 网页数据html,为浏览器使用 Json数据,ajax javascript发请求的一种方式:也可以使用request的python请求方式 为移动端编写接口关注: 接口地址是什么:/xxx/yyy/zzz 接口需要什么参数:参数根据业务场景 返回什么格式的数据:

Flask框架 打开pycharm编译器,新建一个Flask项目,选择提前建好的虚拟环境 . 项目结构: static:静态资源文件,可以直接被浏览器访问 templates:模版文件,必须在项目的python代码中进行渲染给前端,浏览器才可访问 app.py:python的程序文件 返回信息:可以是字符串.html标签.模版 请求流程: Flask对象注册的路由 路由映射给相应函数 函数进行和数据交互 数据进行展示给前端 from flask import Flask app = Flask(

Websocket简介 WebSocket是HTML5开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议.在WebSocket API中,浏览器和服务器只需要做一个握手的动作,然后,浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道.两者之间就直接可以数据互相传送.浏览器通过 JavaScript向服务器发出建立 WebSocket 连接的请求,连接建立以后,客户端和服务器端就可以通过 TCP 连接直接交换数据. Websocket本身是一个持久化的新协议,和http没有很大的关系,但websocke

SQL 基础知识梳理(四) - 数据更新 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5929786.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序>的下篇. 目录 插入数据 删除数据 更新数据 事务 一.插入数据 1.INSERT 语句的基本语法 --语法: --INSERT INTO <表名>(列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...) --示例INSERT INTO dbo.Shohin

前提: 准备Python + Flask+Sqlite3的平台环境(windows系统) 前面一节介绍flask怎么安装了,剩下sqlite3下载后解压,然后环境变量添加解压路径就行了 附加下载地址:http://www.sqlite.org/2016/sqlite-tools-win32-x86-3150200.zip 项目的目录结构 /www||-- /static| |jquery-1.6.2.js (可以是其他jquery-xx.js,在index.html里修改就行了)| |-- ec

flask+sqlite3+echarts2+ajax数据可视化报错: UnicodeDecodeError: 'utf8' codec can't decode byte 解决方法: 将 py文件和html文件用用记事本打开,然后另存为,将编码ANSI改成:UTF-8

前提: 1.已安装python版本(一般都是2.X) 2.已安装easy_install python安装,记得配置Python的环境变量,例如:我的直接在Path上加 G:\Python 验证安装Python成功:cmd 输入python 或者python -V ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

上一篇文章, 使用python的Flask实现一个RESTful API服务器端  简单地演示了Flask实的现的api服务器,里面提到了因为无状态的原则,没有session cookies,如果访问需要验证的接口,客户端请求必需每次都发送用户名和密码.通常在实际app应用中,并不会每次都将用户名和密码发送. 这篇里面就谈到了产生token的方法. 完整的例子的代码 可以在github:REST-auth 上找到.作者欢迎大家上去跟他讨论. 创建用户数据库 这个例子比较接近真实的项目,将会使用F

最近这些年,REST已经成为web services和APIs的标准架构,很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了. 本文将会使用python的Flask框架轻松实现一个RESTful的服务. REST的六个特性: Client-Server:服务器端与客户端分离. Stateless(无状态):每次客户端请求必需包含完整的信息,换句话说,每一次请求都是独立的. Cacheable(可缓存):服务器端必需指定哪些请求是可以缓存的. Layered System(分层结构):服务器端与客