大数据安全系列的其它文章 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----------zookeeper的kerber

1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink可以自己搭建集群模式已提供为庞大数据的计算.但在实际应用中.都是计算hdfs上的数据文件,所以更多的建立在基于hadoop集群,而hadoop集群的资源调度组件为yarn,所以Flink on yarn本身就是提供了集群模式,将flink计算的资源调度和管理交给yarn,这里详细介绍flink on yarn的配置(默认hadoop几圈是配置没有问题的) 2. 配置yarn-s

Kerberos主从配置文档   1. Kerberos主从同步机制 在Master上通过以下命令同步数据: kdb5_util dump /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kprop -f  /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kerberos2.hadoop.com 2. 搭建 Kerberos 2.1 环境 我们在两个备用NameNode节点上实现Kerberos主从,并在其它需要接入认证的主机上安装Kerberos客户端. 操作系统:

[From] https://blog.csdn.net/lovebomei/article/details/79807484 1.Kerberos协议: Kerberos协议主要用于计算机网络的身份鉴别(Authentication), 其特点是用户只需输入一次身份验证信息就可以凭借此验证获得的票据(ticket-granting ticket)访问多个服务,即SSO(Single Sign On).由于在每个Client和Service之间建立了共享密钥,使得该协议具有相当的安全性 2.1.

本文主要研究一下flink的log.file配置 log4j.properties flink-release-1.6.2/flink-dist/src/main/flink-bin/conf/log4j.properties # This affects logging for both user code and Flink log4j.rootLogger=INFO, file # Uncomment this if you want to _only_ change Flink's lo

前言 如果你了解 Apache Flink 的话,那么你应该熟悉该如何像 Flink 发送数据或者如何从 Flink 获取数据.但是在某些情况下,我们需要将配置数据发送到 Flink 集群并从中接收一些额外的数据. 在本文的第一部分中,我将描述如何将配置数据发送到 Flink 集群.我们需要配置很多东西:方法参数.配置文件.机器学习模型.Flink 提供了几种不同的方法,我们将介绍如何使用它们以及何时使用它们.在本文的第二部分中,我将描述如何从 Flink 集群中获取数据. 如何发送数据给 Ta

三台主机 centos6 已经完成的工作: 防火墙已关闭 主机名修改完毕,ssh免密登陆配置完成 jdk已安装 zookeeper已经部署并运行 hadoop已经部署并运行 版本:flink-1.8.2-bin-scala_2.11 上传或下载flink,解压缩 [root@node01 software]# -bin-scala_2..tgz -C /bigdata/application/ 配置环境变量,建立软连接 将官网hadoop的jar包放入lib目录下 编辑flink-conf.ya

1. 提交任务的命令 spark-submit \--class <classname> \--master yarn \--deploy-mode client \--executor-memory 2g \--executor-cores 2 \--driver-memory 2g \--num-executors 2 \--queue default \--principal ocsp-yg@ASIAINFO.COM \--keytab /etc/security/keytabs/hdf

以下操作均在主节点进行 1.环境变量 添加FLINK_HOME以及path的内容: export FLINK_HOME=/bigdata/flink- export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$KAFKA_HOME/bin:${FLINK_HOME}/bin 2.修改conf/flink-conf.yaml 这几乎是最简单的配置方式了,主要注意要修改jobmanager.rpc.address为集群中jobManager的IP或h

1. 官网资料 Use JDBC to get a connection to an HBase cluster like this: Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:server1,server2:3333",props); where props are optional properties which may include Phoenix and HBase configuration p

本文翻译自官网:Configuration https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/config.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 默认情况下,Table&SQL API已预先配置为产生具有可接受性能的准确结果. 根据表程序的要求,可能需要调整某些参数以进行优化.例如,无界流程序可能需要确保所需的状态大小是有上限的(请参阅流概念). 总览 执行选项 优化器选项

目录 前言 服务端安装 组件安装 配置krb5.conf 配置kdc.conf 配置kadm5.acl 创建kdc数据库 在server端创建一个管理员账号,方便远程登录管理kerberos 正式启动kerberos server 服务端进阶配置 服务端高可用配置 服务端同LDAP集成配置 客户端安装 组件安装 krb5.conf配置 日常运维 kadmin和kadmin.local的区别 kadmin 两种操作形态 直接使用kadmin的错误 登录认证kinit 已认证票据查询klist 登出

thin 客户端的实例代码 jdbc:phoenix:thin:url=<scheme>://<server-hostname>:<port>;authentication=SPNEGO 示例 jdbc:phoenix:thin:url=<scheme>://<server-hostname>:<port>;authentication=SPNEGO;principal=my_user;keytab=/home/my_user/my_

用过hbase的朋友可能都有过这样的疑问,我写一个java client,好像就提供了zookeeper quorum地址就连上hbase了,那么是不是存在安全问题?的确是,如何解决?hbase中引入了kerberos认证.我准备用两篇博文介绍hbase + kerberos的相关内容,本篇主要介绍kerberos的配置. 环境准备 kerberos简介 kerberos server配置 kerberos client配置 环境准备 这里我准备了三台server,各自安装上centos 6.5

随着hadoop集群里的数据量越来越大,各业务数据都集中了里面,自然要为各业务都要提供数据支持,又希望各业务数据是相对独立安全的,这最时候就需要做安全认证了 hadoop ha 测试集群部署规划 hadoop ha 各服务器角色如下: 192.168.36.135 hadoopnn135.hadoop.com 192.168.36.137 hadoopsn137.hadoop.com 192.168.36.134 dn01134.hadoop.com 192.168.36.136 dn02136

一. Flink的下载 安装包下载地址:http://flink.apache.org/downloads.html  ,选择对应Hadoop的Flink版本下载 [admin@node21 software]$ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz [admin@node21 software]$ ll -rw-rw-r-

https://mp.weixin.qq.com/s/noD2Jv6m-somEMtjWTJh3w 本文是根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由阿里巴巴高级开发工程师沙晟阳分享,主要面向于初次接触 Flink.或者对 Flink 有了解但是没有实际操作过的同学.希望帮助大家更顺利地上手使用 Flink,并着手相关开发调试工作. 主要内容: Flink 开发环境的部署和配置 运行 Flink 应用 单机 Standalone 模式 多机 Standalone 模式 Yarn 集群

 CDH构建大数据平台-配置集群的Kerberos认证安全 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 当平台用户使用量少的时候我们可能不会在一集群安全功能的缺失,因为用户少,团队规模小,相对容易把控,开发人员直接也彼此了解.这时候只需要做好团队内部或是企业通过一些列行政管理手段就能管理好集群的安全问题.但是别忘了我们的平台定位可是作为一个单一的大数据来支持企业内部所有应用的.正所谓人上一百,形形色色.当平台用户达到一定数量之后其素质难免会参差不齐,大数据平台面对的也不再是

大数据安全系列之hive的kerberos认证配置,其它系列链接如下 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548076.html-----------安装kerberos https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548334.html-----------hadoop的kerberos认证 https://www.cnblogs.com/bainianminguo/p/12548175.html-----

一.手动下载安装包 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 二.解压 tar -zxvf flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 节点名称  master worker zookeeper cent-1  master   zookeeper cent-2  master  worker