flink对接kafka,官方模式方式是自动维护偏移量 但并没有考虑到flink消费kafka过程中,如果出现进程中断后的事情! 如果此时,进程中段: 1:数据可能丢失 从获取了了数据,但是在执⾏行行业务逻辑过程中发⽣生中断,此时会出现丢失数据现象 2:数据可能重复处理理 flink从kafka拉去数据过程中,如果此时flink进程挂掉,那么重启flink之后,会从当前Topic的 起始偏移量量开始消费 解决flink消费kafka的弊端 上述问题,在任何公司的实际⽣生产中,都会遇到,并且⽐比较

SparkStreaming直连方式读取kafka数据,使用MySQL保存偏移量 1. ScalikeJDBC 2.配置文件 3.导入依赖的jar包 4.源码测试 通过MySQL保存kafka的偏移量,完成直连方式读取数据 使用scalikeJDBC,访问数据库. 1. ScalikeJDBC ScalikeJDBC 是一款Scala 开发者使用的简洁 DB 访问类库,它是基于 SQL 的,使用者只需要关注 SQL 逻辑的编写,所有的数据库操作都交给 ScalikeJDBC.这个类库内置包含了J

检查点,保存点,与状态恢复 Flink是一个分布式数据处理系统,这种场景下,它需要处理各种异常,例如进程终止.机器故障.网络中断等.因为tasks在本地维护它们的state,Flink必须确保在出现故障的情况下,state不会丢失,并且保持一致性. 在这一节,我们会介绍Flink用于保证exactly-once state 一致性的检查点与恢复机制.我们也会讨论Flink独特的保存点功能. 一致性检查点(consistent checkpoints) Flink的恢复机制基于应用状态的一致检查点

简介 Apache Flink提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态. 该机制确保即使出现故障,经过恢复,程序的状态也会回到以前的状态. Flink 主持 at least once 语义 和 exactly once 语义 Flink 通过定期地做 checkpoint 来实现容错 和 恢复, 容错机制不断地生成数据流的快照, 而不会对性能产生太大的影响. 流应用程序的状态存储在一个可配置的地方(例如主节点或HDFS) 如果出现车程序故障(由于机器.网络或软件故障), Flink

目录 简单入门 Flink安装部署 Standalone模式 Yarn模式 Kubernetes部署 Flink运行架构 运行时四大组件 任务提交流程 任务调度原理 Flink流处理API 执行环境Environment 数据源Source 转换算子Transform 支持的数据类型 实现UDF - 更细粒度的控制流 Sink Flink Window API 窗口分类 窗口分配器(Window assigner) 窗口函数(Window function) Flink时间语义与Watermar

在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的.哪些是没有读取过的.这是读取消息不丢失的关键所在. Kafka是通过offset顺序读取事件的.如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理.所以,消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量.如果消费者已经提交了偏移量,但消息没有得到有效处理,此时就会造成消费者消息丢失.所以,我们应该重视偏移量提交的时间点以及提交的方式. Kafka消费者的可靠性配置 1.group.id 如果两个消费者有相同的 group.id

第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该

Flink 在 Flink 中需要端到端精准一次处理的位置有三个: Source 端:数据从上一阶段进入到 Flink 时,需要保证消息精准一次消费. Flink 内部端:这个我们已经了解,利用 Checkpoint 机制,把状态存盘,发生故障的时候可以恢复,保证内部的状态一致性.不了解的小伙伴可以看下我之前的文章: Flink可靠性的基石-checkpoint机制详细解析 Sink 端:将处理完的数据发送到下一阶段时,需要保证数据能够准确无误发送到下一阶段. 在 Flink 1.4 版本之前,

摘要:Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架. 本文分享自华为云社区<[云驻共创]手把手教你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎>,作者: 萌兔之约. Apache Flink是为分布式.高性能的流处理应用程序打造的开源流处理框架.Flink不仅能提供同时支持高吞吐和exactly-once语义的实时计算,还能提供批量数据处理.相较于市面上的其他数据处理引擎,它采用的是基于流计算来模拟批处理. 一.Flink原理及架构 Flink简介 Apache

sublime是前端开发者喜欢使用的工具,它有很多快捷方式可以让我们快速的编写代码:在开发过程中,每次修改代码之后都要按Ctrl+S保存.在这里向大家介绍一下如何设置让它自动保存. 一.打开sublime编辑器,按快捷键Ctrl+Shift+p调出命令面板: 或者在工具栏中点击:工具>命令面板: 二.搜索框中输入 P 找到Preferences:Settings - User 选项,单击: 三.进入这个页面: 四.在下面添加一行代码"save_on_focus_lost": tr

使用中无意出现此情况 无奈重新打开文件时发现brd文件下面有个.brd.lck文件,顺手删掉,回复正常~ 此为bug解bug,具体方法下次遇到再仔细研究是为什么~ 养成隔几分钟手动保存的好习惯,防止bug哪天要作~

Android中的状态保存和恢复 Android中的状态保存和恢复, 包括Activity和Fragment以及其中View的状态处理. Activity的状态除了其中的View和Fragment的状态之外, 还需要用户手动保存一些成员变量. Fragment的状态有它自己的实例状态和其中的View状态, 因为其生命周期的灵活性和实际需要的不同, 情况会多一些. 根据源码, 列出了Fragment中实例状态和View状态保存和恢复的几个入口, 便于分析查看. 最后专门讲了WebView状态保存和

MyEclipse中又一坑人设置.运行编译好的代码,如果不手动保存的话,MyEclipse是不会自动保存的.所以,在运行前如果对代码做了修改,运行的依然是上一次的结果. 修改这个反人类设置步骤如下: Windows->Preferences后按下面截图进行设置.

个人通过使用,发现PhpStorm的确是 编辑PHP 的神器,提供用户效率,提供智能代码补全,快速导航以及即时错误检查. 不过,让我用起来不爽的是,它会自动保存,还不能使用快捷键Ctr+Z来撤销,也就是说,已经习惯了手动保存,并且修改的文件还要用星星标记 下面就来一一设置(Settings),来恢复个人习惯! 1.取消自动保存 进入 File -> Settings ->Appearance & Behavior -> System Settings,取消中间那两个save选项的

搜索了很长时间,想找个把电话保存到现有联系人的代码,就是打开选中的联系人编辑界面,然后自动添加电话,再手动保存,就跟手机上的一样,功夫不负有心人,终于给搜到了,很不容易啊,现分享如下, // 保存至现有联系人 public void saveExist(String name, String phone) { Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_INSERT_OR_EDIT); intent.setType("vnd.android.cursor.i

编辑时间: 2016-8-3 15:15:37 个人通过使用,发现PhpStorm的确是 编辑PHP 的神器,提供用户效率,提供智能代码补全,快速导航以及即时错误检查. 不过,让我用起来不爽的是,它会自动保存,还不能使用快捷键Ctr+Z来撤销,也就是说,已经习惯了手动保存,并且修改的文件还要用星星标记,也用惯了快捷键 Ctr+Z 来撤销 下面就来一一设置(Settings),来恢复个人习惯! 1.取消自动保存 进入 File -> Settings ->Appearance & Beh

  matlab的绘图和可视化能力是不用多说的,可以说在业内是家喻户晓的.Matlab提供了丰富的绘图函数,比如ez**系类的简易绘图函数,surf.mesh系类的数值绘图函数等几十个.另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数,这些值得大家深入学习好久.今天我只是讨论下如何保存这些由Matlab绘制出来的图像呢?当然借助第三方截图软件,就算了!1.直接另存为在figure中使用菜单file——>saveas——>选择保存形式(fig,eps,jpeg,gif,png,bmp等),这个的缺点是另存

经过几年在 Android 应用开发中应用 Fragment 的努力之后,我必须要说尽管Fragment的概念非常优秀,但是它也同时带来了一堆问题.当我们处理实例的状态保存时就需要特别一件一件地修护好. 首先,尽管已经有了一个类似 Activity 中的 onSaveInstanceState 方法,但是它显然不能覆盖所有情况.换种说法就是,你不能仅仅依赖于 onSaveInstanceState 方法来保存/恢复视图的状态.这里有一些案例研究. 案例1:只有一个 Fragment 在栈中时,旋

提醒:我这里汇总的方法有一些只支持以前老版本的WordPress,对于新版本的WordPress,有些功能是不支持的,所以操作前请做好备份.我的WordPress版本目前是4.3.1,我会在我测试有效的后面注明. WordPress的版本修订历史(revision).自动保存(autosave)和自动草稿(auto-draft)功能会非常讨厌的增加文章ID的数字,会造成连续的两篇文章,ID数值可能会相差很多,让我们这些希望文章ID连续的人感到非常不舒服. 网上有很多的教程,但是有的说的不全面,有

本文是翻译作品,作者是Piotr Nowojski和Michael Winters.前者是该方案的实现者. 原文地址是https://data-artisans.com/blog/end-to-end-exactly-once-processing-apache-flink-apache-kafka 2017年12月Apache Flink社区发布了1.4版本.该版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交Sink,即TwoPhaseCommitSinkFunction.该SinkFunctio