本地执行 1:local环境 LocalEnvironment是Flink程序本地执行的句柄.用它在本地JVM中运行程序 - 独立运行或嵌入其他程序中. 本地环境通过该方法实例化ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment().默认情况下,它将使用尽可能多的本地线程执行,因为您的机器具有CPU核心(硬件上下文).您也可以指定所需的并行性.本地环境可以配置为使用enableLogging()/ 登录到控制台disableLogging(). 在大多数情况下

1 Flink的前世今生(生态很重要) 原文:https://blog.csdn.net/shenshouniu/article/details/84439459 很多人可能都是在 2015 年才听到 Flink 这个词,其实早在 2008 年,Flink 的前身已经是柏林理工大学一个研究性项目, 在 2014 被 Apache 孵化器所接受,然后迅速地成为了 ASF(Apache Software Foundation)的顶级项目之一. Apache Flink is an open sour

一.软件要求 Flink在所有类UNIX的环境[例如linux,mac os x和cygwin]上运行,并期望集群由一个 主节点和一个或多个工作节点组成.在开始设置系统之前,确保在每个节点上都安装了一下软件: 1.Java1.8.x或更高版本 2.ssh,必须运行sshd才能使用管理远程组件的Flink脚本 在所有集群节点上都具有免密码的ssh和相同的目录结构,将使你可以使用flink脚本来控制所有内容. 二.Flink Standalone模式设置 1.下载 前往Flink官网下载最新版Fli

一.Flink概述 1.基础简介 Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算.Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算.主要特性包括:批流一体化.精密的状态管理.事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等.Flink不仅可以运行在包括YARN.Mesos.Kubernetes在内的多种资源管理框架上,还支持在裸机集群上独立部署.在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题. 这里要说明两个概念: 边界:无边界和有边界数据流,

Flink系列文章 第01讲:Flink 的应用场景和架构模型 第02讲:Flink 入门程序 WordCount 和 SQL 实现 第03讲:Flink 的编程模型与其他框架比较 第04讲:Flink 常用的 DataSet 和 DataStream API 第05讲:Flink SQL & Table 编程和案例 第06讲:Flink 集群安装部署和 HA 配置 第07讲:Flink 常见核心概念分析 第08讲:Flink 窗口.时间和水印 第09讲:Flink 状态与容错 我们在这一课时将

以下操作均在主节点进行 1.环境变量 添加FLINK_HOME以及path的内容: export FLINK_HOME=/bigdata/flink- export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$KAFKA_HOME/bin:${FLINK_HOME}/bin 2.修改conf/flink-conf.yaml 这几乎是最简单的配置方式了,主要注意要修改jobmanager.rpc.address为集群中jobManager的IP或h

目录 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 查看集群的节点列表 查看所有的索引 删除索引 查询索引的某个文档内容 更新文档 删除文档 自动创建索引 定时删除索引 elasticsearch常用的一些集群命令 查看集群健康状态 get请求 /_cat/health?v epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_tas

整个Flink集群的角色分为Jobmanager和TaskManager 以Standalone为例来看一下脚本里面是怎样启动集群的 找到源码的dist这里面包含了启动的脚本文件 standalone模式下我们通过start-cluster.sh这个脚本启动 来看下里面具体做了什么 在最后调用了jobmanager.sh start 这个脚本和config.sh  中的TMSlaves 这个方法,分别启动了jobmanager和taskmanager 先看一下Jobmanager 在jobman

前言 本文主要译自Flink Forward 2017的柏林站中Robert Metzger的有关集群规划的How to size your flink cluster一文.该文中主要是考虑网络资源,博主结合自己的使用经验对文中省略的做了一定补充,同时也非常欢迎大伙留言补充. 本文非直译,原文链接如下:https://www.ververica.com/blog/how-to-size-your-apache-flink-cluster-general-guidelines 文中拿捏不准的地方,

前提:HDFS fsck确保hbase根目录下文件没有损坏丢失,如果有,则先进行corrupt block移除. 切记:一定要在所有Region都上线之后再修复,否则修复之后可能出现重复Region. 步骤1. hbase hbck 检查输出所有ERROR信息,每个ERROR都会说明错误信息. 步骤2. hbase hbck -fixTableOrphans 先修复tableinfo缺失问题,根据内存cache或者hdfs table 目录结构,重新生成tableinfo文件. 步骤3. hba

集群命令 [root@redis06 etc]# redis-cli --cluster help Cluster Manager Commands: create host1:port1 ... hostN:portN --cluster-replicas <arg> check host:port info host:port fix host:port reshard host:port --cluster-from <arg> --cluster-to <arg>

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma

环境准备 master:171:slave:171,172:flink版本:1.3.0 下载地址:http://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.3.0/ 集群安装 1．在yita171中,解压flink-1.3.0-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz,命令如下: 2．参数配置修改:conf/flink-conf.yaml 3．修改master文件 4．修改slaves文件 5．配置已经完成,将所有的文件拷贝到yita172上 集群启

一.手动下载安装包 wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.6.1/flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 二.解压 tar -zxvf flink-1.6.1-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz 节点名称  master worker zookeeper cent-1  master   zookeeper cent-2  master  worker

使用之前准备工作: 1)配置好与端口无关的公共redis.conf文件,和工具放在同一目录下 2)配置好与端口相关的模板redis-PORT.conf文件,也和工具放在同一目录下(部署时PORT会被替换成具体的端口号) 3)配置好组成集群的节点文件redis_cluster.nodes,也和工具放在同一目录下 redis_cluster.nodes的文件格式为每行一个组成Redis集群的节点,支持"#"打头的注释行,格式示例: 127.0.0.1 6381 127.0.0.1 6382

一:zookeeper客户端链接[1]进入zookeeper的安装目录的bin目录下         # cd /opt/zookeeper/bin[2]敲击链接客户端的命令(zkCli.sh)        # ./zkCli.sh -timeout 0 -r -server ip:port        timeout==>单位:毫秒  表示:当前会话的超时时间,规定时间没有收到心跳包,则认为该链接失效        -r==>只读模式,在集群和半数以上机器失去联系后,则不能进行写服务,但

基础环境 准备3台虚拟机 配置无密码登录 配置方法:https://ipooli.com/2020/04/linux_host/ 并且做好主机映射. 下载Flink https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.10.1/flink-1.10.1-bin-scala_2.11.tgz 并解压缩 部署 Standalone Cluster 单机模式 启动 进入flink-1.10.1 文件夹内 直接执行: ./bin/start-clust

目录 一.常用命令 二.操作命令 三.redis-trib.rb脚本 一.常用命令 打印集群的信息 CLUSTER INFO 列出集群当前已知的所有节点(node),以及这些节点的相关信息. CLUSTER NODES 检查集群状态 src/redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 将节点的配置文件保存到硬盘里面. CLUSTER SAVECONFIG 返回一个master节点的slaves 列表 CLUSTER SLAVES node-id 计算键 key 应该被放

prometheus+grafana 监控hadoop.yarn https://blog.csdn.net/c275090933/article/details/82108014 Prometheus+Grafana搭建监控系统 https://www.jianshu.com/p/5f74d22b973f 使用Prometheus+Grafana监控Flink on YARN作业 https://blog.csdn.net/nazeniwaresakini/article/details/10

1.Windows安装 https://blog.csdn.net/clj198606061111/article/details/99694033 2.Linux安装 https://blog.csdn.net/weixin_39984161/article/details/93056566

flink集群安装部署 standalone集群模式 必须依赖 必须的软件 JAVA_HOME配置 flink安装 配置flink 启动flink 添加Jobmanager/taskmanager 实例到集群 个人真实环境实践安装步骤 必须依赖 必须的软件 flink运行在所有类unix环境中,例如:linux.mac.或者cygwin,并且集群由一个master节点和一个或者多个worker节点.在你开始安装系统之前,确保你有在每个节点上安装以下软件. java 1.8.x或者更高 ssh 如