Flink 配置文件 对于管理员来说,差不多经常调整的就只有 conf 下的flink-conf.yaml : 经过初步的调整,大约有以下模块的参数(未优化) Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with this work for additional informati

第一,我们先开始安装yaml库,configparser是自带库,yaml库是针对读取yml文件,configparser现阶段我只用于读取conf文件 首先:1)对象文件为:data.yml,下面的data.yml文件的内容: data: [1, 'System_GetAreaList_success', 'post', 'http://10.20.250.80:8081/system/unauth/address/getAreaList.do', "{'cityId':'110100'}&q

使用Flink时,如果从Kafka中读取输入流,默认提供的是String类型的Schema: val myConsumer = new FlinkKafkaConsumer08[String]("Topic名称", new SimpleStringSchema(), properties); 如果存入Kafka中的数据不是JSON,而是Protobuf类型的数据,需要用二进制的Schema进行接收,可以自己实现一个类,很简单,只有一行代码: class ByteArrayDeseria

相关资源 网址 官方地址(网页中 Command + F,输入井号"#",方便查看没有注释的行) http://download.redis.io/redis-stable/redis.conf 配置选项 - Redis 命令参考 http://redisdoc.com/configure/index.html 相关命令: 命令 作用 config help 1. CONFIG <subcommand> arg arg ... arg. Subcommands are: 2

# 先安装ruamel.yaml模块 写入配置文件: import os# 先安装ruamel.yaml模块from ruamel import yaml # 将字典写入到yamldict = { 'host1': '123', 'host2': '456', 'host3': '789', 'host4': '147', 'host5': {'asd': '123'} } curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))yamlpath

Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录 之前介绍过博客园的通过cookie 绕过验证码实现登录的方法.这里并不多余,会增加分析和另外一种方法实现登录. 1.思路介绍 1.1.直接看代码,内有详细注释说明 # FileName : Wm_Cookie_Login.py # Author : Adil # DateTime : 2018/3/20 19:47 # SoftWare : PyCharm from selenium import webdriver import

实际项目中,读取相关的系统配置文件是很常见的事情.今天就来说一说,Golang 是如何读取YAML,JSON,INI等配置文件的. 1. json使用 JSON 应该比较熟悉,它是一种轻量级的数据交换格式.层次结构简洁清晰 ,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 1. 创建 conf.json: { "enabled": true, "path": "/usr/local" } 2. 新建config_json.go: package ma

1. json使用 JSON 应该比较熟悉,它是一种轻量级的数据交换格式.层次结构简洁清晰 ,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成. 创建 conf.json: { "enabled": true, "path": "/usr/local" } 新建config_json.go: package main import ( "encoding/json" "fmt" "os" ) t

1 前言 欢迎访问南瓜慢说 www.pkslow.com获取更多精彩文章! Docker & Kubernetes相关文章:容器技术 之前介绍了Spring Cloud Config的用法,但对于Kubernetes应用,可能会需要读取ConfigMap的配置,我们看看Springboot是如何方便地读取ConfigMap和Secret. 2 整合Spring Cloud Kubenetes Spring Cloud Kubernetes提供了Spring Cloud应用与Kubernetes服

# coding=utf-8 import json import requests class TestApi(object): """ /* @param: @session ,@cookies the request can be divided into session request and cookie request according to user's own choice however,url and header is must ,other para

然后,为什么@PropertySource注解默认不支持?可以简单跟一下源码 @PropertySource源码: 根据注释,默认使用DefaultPropertySourceFactory类作为资源文件加载类 里面还是调用Spring框架底层的PropertiesLoaderUtils工具类进行读取的 PropertiesLoaderUtils.loadProperties 从源码可以看出也是支持xml文件读取的,能支持reader就获取reader对象,否则出件inputStream loa

SpringBoot系列之@PropertySource支持yaml文件读取 最近在做实验,想通过@PropertySource注解读取配置文件的属性,进行映射,习惯上用properties都是测试没问题的,偶然换成yaml文件,发现都读取不到属性值 因为yaml语法很简洁,比较喜欢写yaml配置文件,很显然,@PropertySource默认不支持yaml读取,我们改成@Value注解也是可以读取的,不过属性一堆的话,一个一个读取也是很繁琐的,通过网上找资料和自己实验验证,发现是可以实现对ya

前言 不管是做Ui自动化和接口自动,代码和数据要分离,会用到Text,Excel,Yaml.今天讲讲如何读取文件数据 Python也可以读取ini文件,传送门 记住一点:测试的数据是不能写死在代码里面的,这个是原则问题 目录 1.读取Text 2.读取Excel 3.读取Yaml 读取Text 需求: 问题解析: 1.打开txt文件 2.读取每一行数据 3.将文件存放在列表中(方便循环读取) #!/usr/bin/python3 with open("E:/test.txt", &qu

1.概述 Flink 1.1.0 版本已经在官方发布了,官方博客于 2016-08-08 更新了 Flink 1.1.0 的变动.在这 Flink 版本的发布,添加了 SQL 语法这一特性.这对于业务场景复杂,依赖于 SQL 来分析统计数据,算得上是一个不错的福利.加上之前有同学和朋友邮件中提到,Flink 官方给的示例运行有困难,能否整合一下 Flink 的案例.笔者通过本篇博客来解答一下相关疑问. 2.内容 2.1 集群部署 首先,集群的部署需要 JDK 环境.下载 JDK 以及配置 JAV

Secret 可以为 Pod 提供密码.Token.私钥等敏感数据:对于一些非敏感数据,比如应用的配置信息,则可以用 ConfigMap. ConfigMap 的创建和使用方式与 Secret 非常类似,主要的不同是数据以明文的形式存放. 与 Secret 一样,ConfigMap 也支持四种创建方式: 1. 通过 --from-literal: kubectl create configmap myconfigmap --from-literal=config1=xxx --from-lite

Secret 可以为 Pod 提供密码.Token.私钥等敏感数据:对于一些非敏感数据,比如应用的配置信息,则可以用 ConfigMap. ConfigMap 的创建和使用方式与 Secret 非常类似,主要的不同是数据以明文的形式存放. 1.configMap的创建 与 Secret 一样,ConfigMap 也支持四种创建方式: 1.1通过 --from-literal: kubectl create configmap myconfigmap --from-literal=config1=

1. ConfigMap介绍管理配置 ConfigMap介绍 Secret 可以为 Pod 提供密码.Token.私钥等敏感数据:对于一些非敏感数据,比如应用的配置信息,则可以用 ConfigMap ConfigMap 的创建和使用方式与 Secret 非常类似,主要的不同是数据以明文的形式存放. 与 Secret 一样,ConfigMap 也支持四种创建方式: 1> 通过 --from-literal: kubectl create configmap myconfigmap --from-l

一.概述 1.我们在pvc申请的时候未必就有现成的pv能正好符合这个pvc在申请中指定的条件,毕竟上一次的成功是我们有意设定了有一些满足有一些不满足的前提下我们成功创建了一个pvc并且被pod绑定所使用了.但是正常情况下刚好让二者之间符合或者在一众pv中正好有存在符合需要的这么一个pv未必在多种情况下都能满足.所以k8s的设计者也注意到了这些问题,因此他们为此有意设计了一种工作逻辑能够让pvc在申请pv时不针对某个pv进行或者是我们可以直接针对某个存储类(k8s之上的标准资源之一,叫Storag

一.ConfigMap介绍管理配置:   ConfigMap介绍 Secret 可以为 Pod 提供密码.Token.私钥等敏感数据:对于一些非敏感数据,比如应用的配置信息,则可以用 ConfigMap ConfigMap 的创建和使用方式与 Secret 非常类似,主要的不同是数据以明文的形式存放. 与 Secret 一样,ConfigMap 也支持四种创建方式: 1. 通过 --from-literal: kubectl create configmap myconfigmap --from

一.ConfigMap介绍管理配置: ConfigMap介绍 Secret 可以为 Pod 提供密码.Token.私钥等敏感数据:对于一些非敏感数据,比如应用的配置信息,则可以用 ConfigMap ConfigMap 的创建和使用方式与 Secret 非常类似,主要的不同是数据以明文的形式存放. 与 Secret 一样,ConfigMap 也支持四种创建方式:   1. 通过 --from-literal: kubectl create configmap yourconfigmap --fr

    一.ConfigMap介绍管理配置: ConfigMap介绍 Secret 可以为 Pod 提供密码.Token.私钥等敏感数据:对于一些非敏感数据,比如应用的配置信息,则可以用 ConfigMap   ConfigMap 的创建和使用方式与 Secret 非常类似,主要的不同是数据以明文的形式存放. 与 Secret 一样,ConfigMap 也支持四种创建方式: 1. 通过 --from-literal: kubectl create configmap myconfigmap --