由于程序bug,导致之前很多数据入库后信息不全,好在有基础信息表,可以通过基础信息表更新缺失字段信息 1.通过 inner join语法实现多关联更新 update a set a.name = b.name from product_detail a inner join product_base_info b on a.id = b.id 2.也可以直接用where语句 update a set a.name = b.name from product_detail a,product_ba
一.mysql自连接 mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名.我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息. 一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作: SELECT * FROM shoping WHERE price>27 可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速找出所需要的数据. 分步查询 最简单的一种方式,也是最容易想到操作: SE
第一章.flink实时数仓入门 一.依赖 <!--Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under oneor more contributor license agreements. See the NOTICE filedistributed with this work for additional informationregarding copyright ownership. The ASF licenses this fi
前言 不管是博客园还是CSDN,看到很多朋友对数据库的理解.认识还是没有突破一个瓶颈 ,而这个瓶颈往往只是一层窗纸,越过了你将看到一个新世界. 04.05年做项目的时候,用SQL Server 2000,核心表(大部分使用频繁的关键功能每 次都要用到)达到了800万数据量,很早以前查过一些相关表,有的达到了3000多万,磁 盘使用的光纤盘,100G空间,每周必须备份转移数据,否则100G空间一周会满掉,这个 系统几年来,目前仍然保持非常良好的性能.还听说过朋友的SQL Server
http://flink.apache.org/news/2015/03/13/peeking-into-Apache-Flinks-Engine-Room.html Join Processing in Apache Flink In this blog post, we cut through Apache Flink's layered architecture and take a look at its internals with a focus on how it handle
Join Operations ? SORT-MERGE JOIN – Sorts tables on the join key and then merges them together – Sorts are expensive ? NESTED LOOPS – Retrieves a row from one table and finds the corresponding rows in the other table – Usually best for small numbers
最近BA用户反馈有两句看似很像的语句返回的结果数不一样,比较奇怪,怀疑是不是Hive的Bug Query 1 返回结果数6071 select count(distinct reviewid) as dis_reviewcnt from (select a.reviewid from bi.dpods_dp_reviewreport a left outer join bi.dpods_dp_reviewlog b on a.reviewid=b.reviewid and b.hp_statda
开篇介绍 SSIS Data Flow 中有几个组件可以实现不同数据源的数据合并功能,比如 Merger, Merge Join 和 Union All.它们的功能比较类似,同时也比较容易混淆,下面是对它们之间的区别的对比总结. 下面通过三个 Data Flow 来演示这三个组件的使用以及相关的配置. 测试数据源 - 第一个数据源是一张表 USE BIWORK_SSIS GO -- Merge demo table IF OBJECT_ID('DEMO_MG_Customer','U') IS
