1.2.2 采集案例 1.采集目录到HDFS 需求分析 结构示意图: 采集需求:某服务器的某特定目录下,会不断产生新的文件,每当有新文件出现,就需要把文件采集到HDFS中去 根据需求,首先定义以下3大要素 l  数据源组件,即source ——监控文件目录 :  spooldir spooldir特性: 1.监视一个目录,只要目录中出现新文件,就会采集文件中的内容 2.采集完成的文件,会被agent自动添加一个后缀:COMPLETED 3.所监视的目录中不允许重复出现相同文件名的文件 l  下沉

详细配置文件flume-conf.properties如下: ############################################ # producer config ########################################### #agent section producer.sources = s producer.channels = c c1 producer.sinks = r r1 #source section #producer.sou

收集hive的log     hive的运行日志:    /home/hadoop/CDH5.3.6/hive-0.13.1-cdh5.3.6/log/hive.log * memory *hdfs  /user/flume/hive-log 1.需要四个包: commons-configuration-1.6.jar hadoop-cdh5.3.6.jar hadoop-cdh5.3.6.jar hadoop-cdh5.3.6.jar 传到/home/hadoop/CDH5.3.6/flume

flume监控目录,抓取文件内容推送给kafka,报错: /export/datas/destFile/220104_YT1013_8c5f13f33c299316c6720cc51f94f7a0_2016101912_318.txt2019-08-06 23:04:31,434 (pool-3-thread-1) [ERROR - org.apache.flume.source.SpoolDirectorySource$SpoolDirectoryRunnable.run(SpoolDirec

第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多

采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs 根据需求,首先定义以下3大要素 采集源,即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’ 下沉目标,即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink Source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用内存channel 1.配置采集方案: # Name the components on this

一.下载我们需要的包 > go get github.com/fsnotify/fsnotify 二.使用fsnotify监控文件 package main; import ( "github.com/fsnotify/fsnotify" "log" "fmt" ) func main() { //创建一个监控对象 watch, err := fsnotify.NewWatcher(); if err != nil { log.Fatal(

ASP.NET Core 具有很多针对文件读取的应用.比如我们倾向于采用JSON文件来定义配置,所以应用就会涉及针对配置文件读取.如果用户发送一个针对物理文件的HTTP请求,应用会根据指定的路径读取目标文件的内容并对请求予以响应.在一个ASP.NET Core MVC应用中,针对View的动态编译会涉及到根据预定义的路径映射关系来读取目标View.这些不同应用场景都会出现一个FileProvider对象的身影,以此对象为核心的文件系统提供了统一的API来读取文件的内容并监控内容的改变. [ 本文

引言 这一周主要精力集中学习一个同事开发的本地文件搜索项目上,其中客户端添加共享文件时主要是使用FileSystemWatcher 监控文件,并在各种事件发生时向服务器发送消息. 解决方法 FileSystemWatcher类以前也使用过,没有太仔细去观察,这次使用时才发现其事件提示会很有趣: a):当你添加文件或文件夹时,会触发Created事件,然后修改默认文件夹或文件名称再触发Changed事件. b):复制或移动文件夹文件时则是触发Created事件. c):删除文件夹或文件时触发Del

官方参考: https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki/Events-types https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki/Install 最近在网上看到python有个pyinotify模块,其中他们可以监控文件夹内的文件的创建,修改,读取,删除等系列操作,我修改了下,添加了可以吧操作记录写到日志里的一点方法,下面就贴出代码了给大家分享下:#!/usr/bin/env python import os import da

SystemTap 是监控和跟踪运行中的linux 内核的操作的动态方法,SystemTap 应用:对管理员,SystemTap可用于监控系统性能,找出系统瓶颈,而对于开发者,可以查看他们的程序运行时在linux系统内核内部的运行情况,下面我们来看看systemtap监控应用与碰到的问题分析. 应用场景:一天,在我们服务器上php代码路径下多了一个log文件,从没注意到有这个log文件,但是log文件的格式明显不是我们生成的,格式比较简单,甚至没有function name,log level,

Linux的tail/tailf命令使用了内核提供的inotify功能,下面的Python例子也使用inotify实现比tail/tailf更强的监控文件功能. watchfile.py #!/usr/bin/python import sys, os, pyinotify notifier = None monfile = None lastsize = 0 wm = None wd = 0 def roll_file(filename): global lastsize fd = os.op

了解 inotify Inotify 是一个 Linux 内核特性,它监控文件系统,并且及时向专门的应用程序发出相关的事件警告,比如删除.读.写和卸载操作等.您还可以跟踪活动的源头和目标等细节. 使用 inotify 很简单:创建一个文件描述符,附加一个或多个监视器(一个监视器 是一个路径和一组事件),然后使用 read() 方法从描述符获取事件信息.read() 并不会用光整个周期,它在事件发生之前是被阻塞的. 更好的是,因为 inotify 通过传统的文件描述符工作,您可以利用传统的 sel

一.概述 当我们的文档或者代码文件发布在公网.共享文件夹中,其他用户具备访问或修改的权限时,就存在文档被覆盖或删除的分享.另外一个典型的场景,发布在Web服务器上的网页文件,在网站版本不更新的时间,服务器上的文件一般保持不变,如果出现异常的变更,一般是由于遭到了黑客攻击,如果我们能够对站点中的文件变更得到实时通知,这对与服务器的安全无疑是非常有利的. 如果共享文档的存储服务器是类似TFS.SharePoint Server等具备版本管理功能的软件,我们还可以通过应用软件自带的版本功能恢复文件,也

JDK 之 NIO 2 WatchService.WatchKey(监控文件变化) JDK 规范目录(https://www.cnblogs.com/binarylei/p/10200503.html) 一.WatchService.WatchKey 使用 具体详见:https://blog.csdn.net/lirx_tech/article/details/51425364 public static void main(String[] args) throws Exception { /

监控文件a,如有新内容写入,即时将新内容写入到新文件aa中: fw=open('e:\\aa.txt','ab') with open('e:\\a.txt','rb') as fo: while True: line = fo.readline() if line: fw.write(line) fw.flush() #即时将文件写入到磁盘 else: time.sleep(1) fo.seek(0,1) #1代表当前位置,0表示移动off个操作标记 fw.close() file.seek(

监控指定文件夹,读取文件(新文件动态读取)里的内容,统计单词的数量. FileSpout.java,监控文件夹,读取新文件内容 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65

介绍 有时候我们常需要当文件变化的时候便触发某些脚本操作,比如说有文件更新了就同步文件到远程机器.在实现这个操作上,主要用到两个工具,一个是rsync,一个是inotifywait .inotifywait的作用是监控文件夹变化,rsync是用来同步,可同步到本机的其他目录或者远程服务器上. 安装rsync wget http://rsync.samba.org/ftp/rsync/src/rsync-3.1.1.tar.gz tar zxvf rsync-3.1.1.tar.gz ./conf

Python监控文件变化有两种库:pyinotify和watchdog.pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装.也就是说,watchdog跨平台. 下面看一个小demo from watchdog.observers import Observer from watchdog.events import * import time class FileEventHandler(FileSystemEventHandler): def __in

一.前言:在Linux下有使用tail命令 在Commons-io中也提供这种方法 二.他采用的是线程方式来监控文件内容的变化 1.Tailer类(采用线程的方式进行文件的内容变法) 2.TailerListener类 3.TailerListenerAdapter类,该类是集成了TailerListener的实现空的接口方式 三.测试使用代码 package com.hadoop.leran.commons.io; import org.apache.commons.io.FileUtils;

自己撸一个框架,需要监控代码变化 安装fswatch brew install fswatch shell重启PHP脚本reload.sh #!/bin/sh do ps -ef | grep php | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9 php /Users/x/www/php/LightMoon/examples/index.php done 监控文件变化目录 fswatch -0 /Users/x/www/php/LightMo