forEach,map和filter的区别

2026-08-27

forEach, map, filter方法区别

听说for循环已经成了菜鸟标配...? 瑟瑟发抖赶紧找来资料补一补 1, forEach循环,循环数组中每一个元素并采取操作, 没有返回值, 可以不用知道数组长度 2, map函数,遍历数组每个元素,并回调操作,需要返回值,返回值组成新的数组,原数组不变 3,filter函数, 过滤通过条件的元素组成一个新数组, 原数组不变 4, some函数,遍历数组中是否有符合条件的元素,返回Boolean值 5,every函数, 遍历数组中是否每个元素都符合条件, 返回Boolean值原文引用:htt

JS002. map( ) 和 filter( ) 的区别和实际应用场景（递归函数、深度优先搜索DFS）

在开发过程中难免会碰到省市区级联的操作,一般后端人员是不愿意将中文储存在数据库的. 由于应用页面较多,我们在通过区域Code写查字典函数时应该注意函数的时间复杂度 / 空间复杂度. 如果用三层for循环遍历省市区列表,很容易就把函数的复杂度堆上立方阶或者指数阶. addressFilter(res) { var shippingAddress = [] let province, city, area for (province of cityList) { if (res.provinceC

for..of和for..in和map、filter等循环区别

1.for in遍历的是数组的索引(即键名),而for of遍历的是数组元素值. for in遍历比较适合遍历对象,不太适合数组,有可能遍历出来的不按照顺序遍历数组 ,,,,,] for (var i in myArray) { //i是数组的index console.log(myArray[i]); //1,2,4,5,6,7 } 遍历对象 var myObj={'name:'lanlan','sex':'male'} for (var key in myObj) { //key是对象的k

python3高阶函数：map(),reduce(),filter()的区别

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9057152.html 1.map():遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列 print(list(map(str, [, , , , , , , , ])))输出结果:['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] def square(x): result = list(map(square,[,,,,])) print(result)输出结果:[1

JS中some(),every(),forEach(),map(),filter()区别

JS在1.6中为Array新增了几个方法map(),filter(),some(),every(),forEach(),也就是一共有这么多方法了. 刚开始接触这些倒也记得不是很清楚,在此纪录一下以加深影响.我主要从两个角度来理解和记忆吧,一个是API的使用,一个是内部实现. 函数简述 map():返回一个新的Array,每个元素为调用func的结果 filter():返回一个符合func条件的元素数组 some():返回一个boolean,判断是否有元素是否符合func条件 every():返回

forEach、map、filter、reduce的区别

1.相同点: 都会循环遍历数组中的每一项: map().forEach()和filter()方法里每次执行匿名函数都支持3个参数,参数分别是:当前元素.当前元素的索引.当前元素所属的数组: 匿名函数中的this都是指向window: 只能遍历数组. 2.不同点: map()速度比forEach()快: map()和filter()会返回一个新数组,不对原数组产生影响:forEach()不会产生新数组,返回undefined:reduce()函数是把数组缩减为一个值(比如求和.求积): reduc

JavaScript 中 map、foreach、reduce 间的区别

一直对map.foreach.reduce这些函数很是生疏,今天看underscorejs时好好研究了一下,一研究我就更懵了,这不是一样嘛,都是遍历,所以我就去知乎找了一下,整理出了比较好的几个说法. 假设我们有一个数组,每个元素是一个人.你面前站了一排人. foreach 就是你按顺序一个一个跟他们做点什么,具体做什么,随便: people.forEach(function (dude) { dude.pickUpSoap();}); map 就是你手里拿一个盒子(一个新的数组),一个一个叫他

JS数组中every(),filter(),forEach(),map(),some()方法学习笔记！

ES5中定义了五种数组的迭代方法:every(),filter(),forEach(),map(),some(). 每个方法都接受两个参数:要在每一项运行的函数(必选)和运行该函数的作用域的对象-影响this的值(可选); 每个方法中的函数都会接受三个参数:该项的值(item),该项在数组的位置(index),数组对象本身(arr); 目前支持的浏览器有:IE9+, Firefox1.5+, Firefox(Gecko)1.8+, Chrome, Opera, Safari. 1.every()

【原】javascript笔记之Array方法forEach&map&filter&some&every&reduce&reduceRight

做前端有多年了,看过不少技术文章,学了新的技术,但更新迭代快的大前端,庞大的知识库,很多学过就忘记了,特别在项目紧急的条件下,哪怕心中隐隐约约有学过一个方法,但会下意识的使用旧的方法去解决,多年前ES5几个新增的数组方法,好用但是常忘记用,趁着这周比较清闲,重温下并做下笔记,养成记笔记的好习惯. forEach map filter some every reduce reduceRight forEach forEach是ES5的Array方法中用得最频繁的一个,就是遍历,循环输出,它接受一个

ES6 数组遍历方法的实战用法总结（forEach，every，some，map，filter，reduce，reduceRight，indexOf，lastIndexOf）

目录 forEach every some map filter reduce && reduceRight indexOf lastIndexOf 前言 ES6原生语法中提供了非常多好用的数组'遍历'方法给我们,让我们可以实现更多更强大的功能,下面让我们通过这篇文章好好学习下,该如何使用它们代码线上测试地址:babel test forEach 对数组的每个元素执行一次提供的函数.跳过空位元素没有办法中止或者跳出 forEach() 循环,除了抛出一个异常.如果你需要这样,使用 fo

forEach、map、filter、find、sort、some等易错点整理

一.常用方法解析说起数组操作,我们肯定第一反应就是想到forEach().map().filter()等方法,下面分别阐述一下各方法的优劣. 1.forEach 1.1 基础点 forEach的使用频率很高,多用于对数组自身的改变和各元素相关统计性的计算,重要特性如下: 可以改变数组自身,没有返回值: 中途不能用常规操作跳出循环,可以用抛出异常(try/catch)的方式,但不推荐这样做: 1.2 易错点 forEach()不一定改变自身数组.我们可以看看数组中的元素是值类型和引用类型

JavaScript数组方法的兼容性写法汇总：indexOf()、forEach()、map()、filter()、some()、every()

ECMA Script5中数组方法如indexOf().forEach().map().filter().some()并不支持IE6-8,但是国内依然有一大部分用户使用IE6-8,而以上数组方法又确实非常好用.在过去,我会为了兼容性尽量不用这些方法.但是,总不能为了旧的丢了新的吧?!虽然说jQuery已经集成好了不少语法糖,但jQuery体积太庞大,作为一名志于体面的前端儿得知道原生的兼容性写法要怎么写.于是这几天,我开始在琢磨这些方法的兼容性写法.其实并不难,就是以前不够自信不敢写.写完以后,

lodash 集合处理方法 map和filter区别

<!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible"

Python：map()、reduce()、filter()的区别

文章转于:https://blog.csdn.net/goupper1991/article/details/49803355 原文博主:https://blog.csdn.net/goupper1991(小二百) 一)reduce()的用法:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算 #注意:累积计算而不是加法运算,而是序列中后面的元素与前面的元素做累积计算(结果是所有元素共同作用的结果) def func(x,y): return

JavaScript中数组的迭代方法：forEach、map、filter、reduce、every、some、for in、for of

JavaScript中有非常多数组迭代方法,这里基本上吧所有的都介绍全了,我项目中比较喜欢的是forEach. 7.for in (for-in循环实际是为循环对象而设计的,for in也可以循环数组,但是不推荐这样使用, for–in是用来循环带有字符串key的对象的方法). 缺点:只能获得对象的键名,不能直接获取键值. var obj = {a:1, b:2, c:3}; for (var prop in obj) { console.log("obj." + prop + &qu

Spark RDD/Core 编程 API入门系列之map、filter、textFile、cache、对Job输出结果进行升和降序、union、groupByKey、join、reduce、lookup（一）

1.以本地模式实战map和filter 2.以集群模式实战textFile和cache 3.对Job输出结果进行升和降序 4.union 5.groupByKey 6.join 7.reduce 8.lookup 1.以本地模式实战map和filter 以local的方式,运行spark-shell. spark@SparkSingleNode:~$ cd /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/binspark@SparkSingleNode:/u

for in //for of //forEach //map三种对比

遍历Array可以采用下标循环,遍历Map和Set就无法使用下标.为了统一集合类型,ES6标准引入了新的iterable类型,Array.Map和Set都属于iterable类型. 具有iterable类型的集合可以通过新的for ... of循环来遍历. <script>[键-->键值][key-->value] var arr=[ { name : '余佳品', age : "26" }, { name : '增利', age : "25"

[Javascript] Chaining the Array map and filter methods

Both map and filter do not modify the array. Instead they return a new array of the results. Because both map and filter return Arrays, we can chain these functions together to build complex array transformations with very little code. Finally we can

Spark RDD/Core 编程 API入门系列之rdd案例（map、filter、flatMap、groupByKey、reduceByKey、join、cogroupy等）（四）

声明: 大数据中,最重要的算子操作是:join !!! 典型的transformation和action val nums = sc.parallelize(1 to 10) //根据集合创建RDD map适用于 package com.zhouls.spark.cores import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Administrator on 2016/9/27. */object Transfo

map和flatmap的区别+理解、学习与使用 Java 中的 Optional

转自:map和flatmap的区别对于stream, 两者的输入都是stream的每一个元素,map的输出对应一个元素,必然是一个元素(null也是要返回),flatmap是0或者多个元素(为null的时候其实就是0个元素). flatmap的意义在于,一般的java方法都是返回一个结果,但是对于结果数量不确定的时候,用map这种java方法的方式,是不太灵活的,所以引入了flatmap. 对于Optional的map和flatmap: map是把结果自动封装成一个Optional,但是f

python的map，filter，reduce学习

python2,python3中map,filter,reduce区别: 1,在python2 中,map,filter,reduce函数是直接输出结果. 2,在python3中做了些修改,输出前需要使用list()进行显示转换,而reduce函数则被放到了functools包中 from functools import reduce import math def format_name(s): return s.upper() def is_odd(x): return x % 2 ==

forEach,map和filter的区别

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