目录 . 引言 . Linux Security Module Framework Introduction . LSM Sourcecode Analysis . LSMs Hook Engine:基于LSM Hook进行元数据的监控获取 . LSM编程示例 . Linux LSM stacking 0. 引言 从最佳实践的角度来说,在Linux Kernel中进行安全审计.Access Control(访问控制)最好的方式就是使用Linux提供的原生的框架机制,例如 . Kprobe: Li

原书中涉及实操的地方,在本文中被省略.一是篇幅太长,放入文中太过累赘,二是原书成书过早,现在 AWS 的界面早已变化很大,不具备参考性. 第一章 谁在使用云计算 1.什么是云计算 云计算(cloud computing)是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备. 云计算的"云",指的就是因特网. 2.历史 (1)云计算元年是何年? 一般认为,亚马逊 AWS 在 2006 年公开发布 S3 存储服务.SQS 消息队列及 EC

注意: 我比较弱, 并没有办法把外链bgm搞成https, 所以大家可以选择"加载不安全的脚本"或者把https改成http以获得更好的阅读体验! 据说, 退役了要写写回忆录. 但是我看到有人没退役就写了回忆录. 我看到有更多的人什么都没说, 默默地离开了, 即使心有不甘. 大概自己一个没有OI经历的人是没有资格写回忆录的吧. 所以权且只是写个游记. 其实我在上个大周就写完了90%, 然后用最后的15%覆盖了前面的75%, 相当于我3h啥也没干. 这就很气, 我就想这游记慢慢咕着吧 ,

activemq 使用经验   ActiveMQ 是apache的一个开源JMS服务器,不仅具备标准JMS的功能,还有很多额外的功能.公司里引入ActiveMQ后,ActiveMQ成里我们公司业 务系统中最重要的一个环节.所有应用都通过jms集成,如果ActiveMQ出了故障,整个系统就瘫痪了.因此,头对ActiveMQ的性能,可靠性,以 及如何正确使用,是非常的关心的,而我就被指派来做关于ActiveMQ的调研,本文对此做了些总结. 1 使用jms需要注意的问题 一下所述的问题,不仅是对Act

android文件众多,根据名称来辨别用途很重要,因此命名要规范 这篇文章可参考:Android 命名规范 (提高代码可以读性) 刚接触android的时候,命名都是按照拼音来,所以有的时候想看懂命名的那个控件什么是什么用的,就要读一遍甚至好几遍才知道,这样的话,在代码的审查和修改过程中就会浪费不少不必要的时间.如果就是我一个人开发,一个人维护的话还好,可是如果一个项目是团队分工合作,这样让你的同事去看你的代码就更加吃力了,因为大家之间的编程方式不一样,所以,在开发过程中,命名规范统一尤为重要,

问题定义 app发布后经常容易出现各种诡异的crash, 这些crash固然可以通过各种崩溃分析服务去定位. 但是的确很影响用户体验. 在crash分类中有一类是后端接口引发的. 比如常见的引发app crash的原因 接口自身变更, 接口失效或者超时, 比如用户进地铁 接口格式变更. 字段缺失 接口内容变更, int string格式搞错了. 某些字段原本是有值后来就变成了null 一旦出了问题, 后端背锅或者做兼容是常见的方案. 但是对于app自身来说,也需要加强健壮性测试. 健壮性的英文名

2010-01-11 20:44 by 听风吹雨, 22580 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复

[一篮饭特稀原创,转载请注明出自http://www.cnblogs.com/wanghafan/p/5033186.html ]  基于面向XX编程的个人理解 面向过程编程 Procedure Oriented Programming(POP)实现目的:分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现,使用的时候一个一个依次调用.主要概念:方法.过程面向对象编程 Object Oriented Programming(OOP)实现目的:由单个能够起到子程序作用的单元或对象组合而成.

XX证券报提问了几个关于物联网和物联网操作系统的问题,个人表达了一些粗陋的观点,在这里发表出来,与行业朋友交流和探讨. 物联网行业最需要解决的问题是什么? 虽然物联网这个行业被炒得比较热,但是截至目前,还未形成一个被广泛认可的成功示范案例,也未形成一种被广泛认可的模式,包括商业模式和技术模式.个人认为,造成这种状态的原因,就是缺乏标准.这里的标准,不是指某个具体的技术标准,比如蓝牙和zigbee技术标准等,也不是硬性的国家标准,而是某种柔性的,能够最大限度满足未来需要,能够广泛应用到物联网的各种

Apache JMeter是一款纯Java的应用程序,用于对软件或系统做性.能测试,如压力测试.负载测试.最初设计是用于web应用测试,由于开源其测试组件不断被扩充,逐步扩展到其他测试领域中. 接下给大家分享:Apache JMeter如何使用代理录制Web性.能测试脚本. 工具/原料 Apache JMeter v2.12 示例浏览器:IE V11 示例操作系统:win8.1 一.创建HTTP请求默认值 1 启动JMeter,双击运行jmeter.bat. 2 创建HTTP请求默认值. --添

矩阵的一个重要作用是将空间中的点变换到另一个空间中.这个作用在国内的<线性代数>教学中基本没有介绍.要能形像地理解这一作用,比较直观的方法就是图像变换,图像变换的方法很多,单应性变换是其中一种方法,单应性变换会涉及到单应性矩阵.单应性变换的目标是通过给定的几个点(通常是4对点)来得到单应性矩阵.下面单应性矩阵的推导过程. $$ H= \begin{bmatrix} h_{11} & h_{12} & h_{13} \\ h_{21} & h_{22} & h_{

一.在执行sql语句查询时候,查询的结果是set的map集合(ResultSet): 结果使用rs.getString("XX")获得对应属性的值,赋值到bean对象的相应的属性中,使用bean.setXX(rs.getString("XX")) 弊端:1.当bean对象的属性众多,写法非常麻烦,浪费人力,容易出错: 2.后期代码修改,耦合性太高,一个属性修改,sql使用到的setget都要修改: 3.java是面向对象编程的,此处没有抽取方法,代码复用性低: St

本課主題 通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况 TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系 FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密 Task 数据本地性资源分配源码实现 引言 TaskScheduler 是 Spark 整个调度的底层调度器,底层调度器是负责具体 Task 本身的运行的,所以豪无疑问的是一个至关重要的内容.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解 程序运行时具体创建的实例对象 了解 TaskScheduler 与 Sched

前言 最近有一个说法,如果你看见某个网站的某个功能,你就大概能猜出背后的业务逻辑是怎么样的,以及你能动手开发一个一毛一样的功能,那么你的前端技能算是进阶中高级水平了.比如咱们今天要聊的这个话题:如何用Vue开发一个实时性的时间转换指令? 接下来正文从这开始~ 如上图所示(我是截取的某技术社区首页的部分页面),大家看到用红色边框勾选中的时间文字了吧.很多网站发布动态的时候,都会有一个相对本机时间转换后的相对时间.那你知道这个功能实现的背后原理是什么吗?如果有兴趣的,请备好瓜子,茶水,继续往下读.

LZ在一个18线小城市做测试,近来想走出自己的舒适区,去做一点不一样的测试工作. 18线地区,测试工作并不多.最好的差不多就是LZ目前待着的公司了.遂决定去魔都闯荡几年,对一个在魔都无房无车无户口的人来讲,这意味着很累,然人无远虑必有近忧.即使有一天你的城市通地铁和高铁了,来了一群优质的互联网公司,我除了离得近,有配得上的技能嘛. XX银行面试年前在BOSS直聘上投递的简历,年后约面试.我要求先电话面试一轮再去.[这里说一下有的公司招人职位要求和面试要求完全不一致,毕竟魔都里的有些远,不想浪费一

SQL Server 索引中include的魅力(具有包含性列的索引) http://www.cnblogs.com/gaizai/archive/2010/01/11/1644358.html 上个月刚发现sql2016 之前仅支持 索引包含 16个键 (之后支持32个键) 这个月发现 可以 使用include 的方式来处理. 开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”.  [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖:  [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该

面向对象的特征之一:封装和隐藏: 一.问题的引入: 当创建一个类的对象以后,可以通过“对象.属性”的方式,对对象的属性进行赋值.这里,赋值操作要受属性的数据类型和存储范围的制约.除此之外,没有其他制约条件.但是,在实际问题中,往往需要给属性赋值加入额外的限制条件,这个条件就不能再属性声明时体现,所以只能通过方法进行限制条件的添加.(比如:setxxx()方法).同时:我们需要避免用户再使用“对象.属性”的方式对属性进行赋值.则需要将属性声明为私有的 >>>此时,针对属性就体现了封装性.

本课主题 通过 Spark-shell 窥探程序运行时的状况 TaskScheduler 与 SchedulerBackend 之间的关系 FIFO 与 FAIR 两种调度模式彻底解密 Task 数据本地性资源分配源码实现 引言 TaskScheduler 是 Spark 整个调度的底层调度器,底层调度器是负责具体 Task 本身的运行的,所以豪无疑问的是一个至关重要的内容.希望这篇文章能为读者带出以下的启发: 了解 程序运行时具体创建的实例对象 了解 TaskScheduler 与 Sched

题目:http://codeforces.com/contest/757/problem/E f0[n]=2^m,其中m是n的质因子个数(种类数).大概是一种质因数只能放在 d 或 n/d 两者之一. 然后应该发现因为 f0 是积性的,所以 fr 也是积性的!因为是卷积得来的. 这样就能把每个质因数分开.对于每种质因数考虑 fr 的转移,则 f [ r ][ p^k ] = sigma(i:0~k) ( f [ r-1 ][ p^i ] ) . 应该发现 f0 里每种质因数的值只和其次数有关,从

程序员学点xx 之 Redis 概述 其实程序员也要和操作系统打交道, 比如最常见的,部署自己电脑上的开发环境. 当然有时某些牛人, 觉得运维或基础部门的同事不够给力, 亲自上手部署服务器或线上环境,这种情况也是存在的.综上所述, 程序员和运维接触的东西是一致的, 只是涉及群集或动作原理上会差一点点. 我的目的,就是花点时间把这些运维的细碎知识梳理一下, 保证被人问起来完全不虚. 群集 单独的redis大家应该都会部署了, 下载源码包, 编译一下就成. 或者使用docker 命令 pull 一下