今天花了一下午的时间学习密码学的数论部分,下面将学到的内容进行一下总结,也算是加深记忆.我本身对密码学这方面比较感兴趣,而且本节出现了许多数学公式,使用刚刚学习的LaTex公式来呈现出来,练习练习,何乐而不为. 首先给出了群,交换群(阿贝尔群),环,交换环,整环,域的定义,大致如下图所示: 涉及到的第一个重要的新概念就是有限域$GF(p)$ Galois Fields 有限域的元素个数是一个素数的幂$p^n$,n为正整数,一般记为$GF(p^n)$,我们最为关注的只有两种情况:n=1即$GF(p

建表: create EXTERNAL table tabtext(IMSI string,MDN string,MEID string,NAI string,DestinationIP string,DestinationPort string,SourceIP string,SourcePort string,PDSNIP string,PCFIP string,HAIP string,UserZoneID string,BSID string,Subnet string,ServiceOp

1.实现功能 我们已经对注解有了基本的认识,知道了如何自定义注解,如何使用和最基本的处理注解. 本篇主要介绍,如何使用运行时级别的注解,配合反射来自动生成建表的sql语句.如下例: 我们有实体类Student,并添加相应的注解 @Table.@Column,最终可以获取到创建对应表的sql语句 @Table(name = "t_student") public class Student { @Column(name = "c_name") public Strin

要说一个项目最重要的部分是什么那铁定数据了,也就是数据库,这篇就开始带大家走进django关于模型层model的使用,model主要就是操纵数据库不使用sql语句的情况下完成数据库的增删改查.本篇仅带领大家进行简单的建表.查询和删除,因为model的重要性所以后面几篇都会围绕ORM慢慢深入. 一.ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 二.创建表(建立模型) 1.创建表的代码写在项目下的m

0. 说明 Hive 建表示例及指定分隔符 1. Hive 建表 Demo 在 Hive 中输入以下命令创建表 user2 create table users2 (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by '\t'; 插入数据 ,); 2. 分隔符类型 字段分隔符 fields terminated by '\t' array 类型成员分隔符 collection items terminat

建表范例:支持update和delete create table aaa( id string, visitor_name string ) clustered by(id) into buckets stored as orc TBLPROPERTIES('transactional'='true'); 目前只有ORCFileformat支持AcidOutputFormat,另外,建表时必须指定('transactional' = true)2.alter table aaa set ser

要说一个项目最重要的部分是什么那铁定数据了,也就是数据库,这篇就开始带大家走进django关于模型层model的使用,model主要就是操纵数据库不使用sql语句的情况下完成数据库的增删改查.本篇仅带领大家进行简单的建表.查询和删除,因为model的重要性所以后面几篇都会围绕ORM慢慢深入. 本篇导论: ORM 创建表(建立模型) 查看表 删除 一.ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象

原文地址:  https://www.cnblogs.com/Jeffscnblog/p/10072483.html 一般上,我们会使用数据库表转换为javabean.dao.或是mapper,就叫逆向工程.做项目时一般也是先设计数据库,再进行系统开发,所以一般使用逆向工程. 但我这边由于工作临时的需要,需要将javabean转换为建表语句和Mybatis的Mapper文件,于是上网搜了一下,大部分是做一个工具类进行bean解析输出的. 根据自身项目命名设计要求,将javabean小驼峰命名法转

目录 认识Hive 1. 解压 2. 配置mysql metastore(切换到root用户) 3. 配置hive 4. 安装hive和mysq完成后,将MySQL的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下 5. 建表 6. 创建分区表 认识Hive Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapRedu

1.建表 Create [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name ( [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] )   [COMMENT table_comment] [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] [CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED B

以前经常会遇到批量上传或修改数据到自建表的需求,所以在想是否可以做一个动态的程序,所有的自建表都可以用这个动态程序来维护. 于是就打算试着写动态的程序. 程序的要求:动态显示自建表ALV 动态下载Excel模板 根据这个Excel模板批量上传数据 可新增修改删除数据. 首先给一个屏幕输入表名,而且要求是Z开头的自建表,因为如果允许标准表修改,准备跑路吧. 下面是定义的变量和屏幕,ALV用OO来实现,也定义类 data: g_table_name type string,"表名 g_table_n

一.多对多建表关系之手动添加. 1.全自动 像之前讲过的一样,我们可以通过manytomanyField的字段来建立多对多关系: class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Author(m

方法一: 现在的导出还是有缺陷的,导出的文件中还是存在其他不必要的信息 #!/bin/bash ##获取数据库 databases=$(hive -e "show databases; exit;") for database in $databases; do #获取hive建表语句 tables=$(hive -e "use $database; show tables;") for table in $tables; do echo "--=====

一.多对多建表的三种创建方式: 1.全自动型:(一般情况下使用) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) authors = models.ManyToManyField(to='Authors')# 多对多关系字段 class Authors(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) 全自动型: 优点:至始至终都没有操作第三张表,全部都是

当abaper开发好一个程序给用户使用一段时间后,发现某个字段的长度需要修改,但数据库表中已经存在很多数据,冒然直接改表字段可能会导致数据丢失,这种问题的后果可能非常严重. 所以我想到先复制出一个新表,在新表里改好字段长度,然后把旧表的数据插入到新表,这一步就是备份数据,再修改旧表的字段长度,如果旧表数据丢失,可以立马把新表的数据复制回旧表,这样就可以解决一些不能预见的的问题. 步骤: 1.第一步就是复制一个新表出来,改好字段. 2.创建一个程序,以下程序需要输入两个表名,一个旧表一个新表,不多

1. hive的简介(具体见文档) Hive是分析处理结构化数据的工具   本质:将hive sql转化成MapReduce程序或者spark程序 Hive处理的数据一般存储在HDFS上,其分析数据底层的实现是MapReduce/spark,执行程序运行在Yarn上 其大致可以按如下图理解(具体可见HIVE文档) sql语句是对某个表进行操作,所以hive一定要创建一个表格,这个表格必须要映射到hdfs中某个具体的文件才行,而映射关系.表的结构数据以及hdfs中数据的存储结构都会在创建表时规定,

原文链接: https://www.toutiao.com/i6766784274965201415 一.普通建表方式 create table stu_info( id int, name string )ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ' 载入数据 load data local inpath '/data/hivetest/stu_info_local' into table stu_info; load data inpath '/

测试环境:RHEL 6.4 + Vertica 6.1.3-7 需求:搭建Vertica数据库3节点的测试环境,建立测试用户,建表,测试数据入库. 1.各节点关闭防火墙和SELinux,配置主机名,IP地址,统一root密码,确认系统字符集为utf-8 关闭防火墙和selinux: service iptables status;getenforce;service iptables stop;setenforce 0;service iptables status;getenforce 关闭防

怎么建表? 主键 名称 重量 价格 生产日期 保质期 产地 种类                       分析:我们只要把第一行的表头建好后,这张表也就完成了.  术语:建表的过程就是声明字段过程.声明数据类型. 考虑:名称数据的宽度?价格,重量....宽度.     浮点类型:  decimal(5,2) 5是精度,2是标度.精度表示保存值的主要位数,标度表示小数点后面可以保存的 位数.            建表取名原则:  1. 表名.列名不能有空格和中文.  2. 不能以数字开头 3

早上一个同事资讯怎么获取到建表语句而且是不带存储那种SQL.Oracle自己提供了一个函数DBMS_METADATA.GET_DDL,但是获取到的建表语句含有存储.表空间.以及一些其他段的属性.如图: 看到这个获取到的ddl语句,想通过利用Oracle函数来截取的方式获取建表语句. 思路为:1.通过get_ddl获取建表语句 abc2.将abc中的pctfree'替换成';'3.计算';'的位置4.用substr来截取abc,从开头到';'的长度 SQL如下: SELECT SUBSTR(REP

批量建表dev_3970000000014到dev_3970000000035 declare @i bigint declare @j int ) ) ) ) set @sql = '' set @sqlsource_delete = 'drop table [dbo].[dev_{SN}]' set @sqlsource_create = 'CREATE TABLE [dbo].[dev_{SN}] ( [TasTimeStamp] [bigint] PRIMARY KEY , [DevTi