1. 分别用三点和四点Gauss-Chebyshev公式计算积分 并与准确积分值2arctan4比较误差.若用同样的三点和四点Gauss-Legendre公式计算,也给出误差比较结果. 2*atan(4) ans = 2.6516 Gauss-Chebyshev: function I = gausscheby(f,a,b,n) syms t; t= findsym(sym(f)); ta = (b-a)/2; tb = (a+b)/2; switch n case 3 I=pi/n*ta*(s

OpenCASCADE Gauss Integration eryar@163.com Abstract. Numerical integration is the approximate computation of an integral using numerical techniques. The numerical computation of an integral is sometimes called quadrature. The most straightforward nu

由于课程实验需要学习使用了MATLAB,在此记录一下MATLAB的基本操作和命令,供参考与查阅. 学习过程中的资料也链接如下: MATLAB矩阵运算:https://wenku.baidu.com/view/82b2d36fb84ae45c3b358ca0.html MATLAB常用命令:https://wenku.baidu.com/view/a08c425f001ca300a6c30c22590102020740f2a7.html 基础操作命令 help 命令名 //查询命令/函数的用法 c

使用LFSR搭建误差补偿系统 首先弄明白什么是LFSR 线性反馈移位寄存器(LFSR)是内测试电路中最基本的标准模块结构,既用作伪随机测试码产生器,也作为压缩测试结果数据的特征分析器. 一个n阶的LFSR由n个触发器和若干个异或门组成.在实际应用当中,主要用到两种类型的LFSR,即异或门外接线性反馈移位寄存器(IE型LFSR,图1)和异或门内接线性反馈移位寄存器(EE型LFSR,图2).其中g0g1 g2 gn为’0’或’1’, Q1 Q2 Q3 Qn为LFSR的输出,M(x)是输入的码字多项式

python中Scipy模块求取积分的方法: SciPy下实现求函数的积分的函数的基本使用,积分,高等数学里有大量的讲述,基本意思就是求曲线下面积之和. 其中rn可认为是偏差,一般可以忽略不计,wi可以视为权重. 在SciPy里提供了很多的求各类积分的函数,依据传入参数的不同可以分为两类:一类是传入一个已知的函数和积分的上下限;另一类是传入点集,这个适用于做完物理实现后收集的一些数据,但函数无法确定,但有很多的数据点,那么这些点包络下的面积是多少,也是积分问题,所以在SciPy里有针对点集求积分

% matlab script to demonstrate use of Gauss quadrature clear all close all % first derive the 2-point Gauss quadrature rule eq1 = 'w1*1 + w2*1 = 2'; eq2 = 'x1*w1 + x2*w2 = 0'; eq3 = 'x1^2*w1 + x2^2*w2 = 2/3'; eq4 = 'x1^3*w1 + x2^3*w2 = 0'; [w1,w2,x1,

1 前言 在上一篇Blog.我介绍了在iOS上执行CNN的一些方法. 可是,一般来说.我们须要一个性能强劲的机器来跑CNN,我们仅仅只是须要将得到的结果用于移动端. 之前在Matlab使用UFLDL的代码改动后跑了手型识别的3层CNN,这里我们就考虑将Matlab转C之后移植到xcode中. Step 1:Matlab 转c 首先要保证代码能够跑.能够执行,比方我这边.例如以下測试cnn识别手型: >> parameters = load('./opt_parameters/opttheta_

1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够. 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算.所以要先将图像转为double格

单极性非归零码 单极性非归零码使用电平1来表示二元信息中的“1”,用电平0来表示二元信息中的“0”,电平在整个码元的时间里不变单极性非归零码的优点是实现简单,但由于含有直流分量,对在带限信道中的传输不利,另外当出现连续的0或连续的1时.电平长时间保持一个值,不利于提取时间信息以便获得同步. function y = snrz(x) %本函数实现将输入的一段二进制代码编为相应的单极性非归零码输出 %输入x为二进制码,输出y为编出的单极性非归零码 t0 = 300; t = 0:1/t0:lengt

clear all; clc; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %数据初始化 Data=zeros(,); %加噪声 : Data(,i)=; Data(,i)=; Data(,i)=; end : p=unifrnd(,); a=unifrnd(,*pi); b=unifrnd(,pi); Data(,i)=p*sin(a)*cos(b); Data(,i)=p*sin(a)

(一)数据处理统计 一.最大值和最小值 1.求向量的最大值和最小值 y=max(X); %返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y [y,I]=max(X);%返回向量X的最大值存入y,如果X中含有复数则按模最大的存入y:最大值的序号存入I. 求最小值min的用法与max完全相同. 2.求矩阵的最大值和最小值 max(A); %返回一个行向量,向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值 [Y,U]=max(A); %返回行向量A和U,Y向量记录A的每列的最大值,Y记录每列的最

MATLAB数值积分法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.实验目的 许多工程技术和数学研究中要用到定积分,如果无法直接算不出精确值(如含在积分方程中的积分)或计算困难但可用近似值近似时,就用数值积分法方法加以解决.常用的算法有:复化梯形.辛甫生(Simpson).柯特斯(Cotes)求积法; 龙贝格(Romberg)算法:高斯(Gauss)算法. 二.实验原理 三.实验程序 下面给出复化Simpson求积法程序(梯形及柯特斯复化求积

命令行(Command Line) 1. help  格式:help  命令 2. cd 配合 Tab 使用 pwd: print current working directory,打印当前工作路径 cd .. 返回上一级目录 cd / 返回当前磁盘根目录 WD = cd 将当前路径作为一个字符串返回 3. ls (dir) 配合 通配符 使用 例子 含义 ls *my* List all the files and folders with names that contain my ls

http://blog.csdn.net/ysuncn/article/details/1741828 http://zhan.renren.com/h5/entry/3602888498000464631 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9444ed240101dxx3.html 1.文件的打开与关闭 fopen 打开文件 在读写文件之前,必须先用fopen函数打开或创建文件,并指定对该文件进行的操作方式.fopen函数的调用格式为: fid=fopen(文件名,

苏金明．2005.电子工业     1 语句末尾加 : 可以不显示到屏． who 查看变量 whos 列出变量信息 exist t 判断变量是否在空间中． help 函数 doc 函数 : doc format ;   2 数据类型 常数 : ans, eps浮点相对精度, realmax  relmin ,  pi ,   ij  虚数单位, inf 无限值, NaN 不合法值,computer计算机类型, version 版本． 变量名长度 namelengthmax 保留字 iskeywo

原文链接:https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826105 核心提示 在Matlab中高斯滤波非常方便,主要涉及到下面两个函数: 函数: fspecial函数: imfilter   代码实现   clear all;clc;%----------------------------------------------%对图像进行高斯滤波,并显示图像%----------------------------------------

前言:这几天一直都在研究模糊聚类.感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类. 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1.我们平时写程序其实也是这样if 1 then do.永远这种模式,在这种模式中,一个元素要么属于这个集合,要么不属于这个集合,但是对我们现在介绍的模糊集来说,某个元素可能部分属于这个集合,又可能部分属于另外的集合,显然,例如,一个男人(1表示),一个女人(0表示),但是随着科学技术的发展,出现了人妖这个生物(可能0.3属于男

容易忘记的小知识点: Matlab程序首行程序: clear:close all:clc:程序运行开始最好清理下之前残留的各种数据,不然matlab可能会出错. clear(清理变量空间),close all(关掉所有显示的图像figure),clc(清理命令窗口中的显示) Matlab程序换行(一个空格加上3个.即 ...然后直接下一行就可以继续写代码) Matlab下程序计时 如下:tic和toc可以在程序中使用多个,计算各个程序字块的运行时间.还可以嵌套使用... tic;%计时开始 %%

DeepLab是一款基于Matlab面向对象编程的深度学习工具箱,所以了解Matlab面向对象编程的特点是必要的.笔者在做Matlab面向对象编程的时候发现无论是互联网上还是书店里卖的各式Matlab编程书上都对Matlab面向对象所提甚少甚至没提.因此在DeepLab的使用说明书中专门添加Matlab面向对象编程基础是有必要的.第一节 Matlab面向对象大体结构代码清单2.1.1 classdef className<handle & superclass1 & supercla

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c41e2f30101559d.html ****************假设某图像数据A(uint8格式)********************** A = 235  200  89  20 >> double(A)                 %返回与原矩阵数值相同但类型为double的矩阵: ans = 235   200 89   20 >> im2double(A)           %返回矩阵

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针