目录 坐标边界查询工具:AreaCity-Query-Geometry 性能测试数据 测试一:Init_StoreInWkbsFile 内存占用很低(性能受IO限制) 测试二:Init_StoreInMemory 内存占用和json文件差不多大(性能豪放) 参考:数据库查询测试对比 查询坐标对应的省市区县乡镇名称 步骤一:准备好省市区县乡镇边界的geojson文件 步骤二:运行测试程序进行初始化 步骤三:查询坐标获得省市区名称 附:通过Java代码进行查询 坐标边界查询工具:AreaCity-Q

回到目录 Mongodb这个数据库很不错,它的方法也不错,为了实现坐标功能,它甚至为我们提供了geo里的一些算法,帮助我们通过某个点去位置和查找N个附近的点. 表面 在您存储地理数据和编写查询条件前,首先,您必须选择表面类型,这将被用在计算中.您所选择的类型将会影响您的数据如何被存储,建立的索引的类型,以及您的查询的语法形式. MongoDB提供了两种表面类型: 球面 如果需要计算地理数据就像在一个类似于地球的球形表面上,您可以选择球形表面来存储数据,这样就可以使用 2dsphere 索引. 您

目录 步骤一.下载省市区边界数据 步骤二.解析CSV文件导入数据库 步骤三.在程序中根据坐标解析获得城市 在LBS应用中,根据坐标来解析获得对应是哪个城市是一个很常见的功能,比如App里面通过手机定位自动选择城市:本文介绍的是通过自己建的数据库,利用SQL空间查询来进行坐标解析得到对应的省市区,绝大部分支持空间数据类型(Spatial)的数据库均支持,包括但不限于:MySQL.SQL Server.Oracle.PostgreSQL等:开发语言不限,只要能进行数据库查询就都支持,用Java.Py

昨天大叔问我一个关于gps的问题,一开始我是懵逼的,因为之前我从来没有接触过这玩意儿.稍微查了一下,gps协议包含了$开头和<>结尾,但这并不是重点.大叔告诉我说他们采集了一些位置的经纬度坐标,但是放在百度地图里就有偏差,位置差了几公里.这个问题不小,毕竟差了几公里.于是在一番搜索后发现原来是百度在原本的经纬度上做了两次加密,这就导致了百度地图的坐标和其他地图的坐标稍微不同. 于是我去找这个算法,发现好像是保密的(也可能是时间短我没有找到).最后在百度api的官网上找到了解决方案. 地址如下

前言 项目中需要根据坐标定位,将自己的实现过程写下来,废话不多说,上代码 正文 <script> var map,marker; export default { data(){ return{ arriveCoor:[108.947025,34.2613255],//坐标点 arrive:"",//位置信息 } }, mounted() { mapDraw(this.arriveCoor), mapCoor(this.arriveCoor) }, methods:{ ma

LBS(Location Based Services)定位服务,即根据用户位置查询用户附近相关信息,这一功能在很多应用上都有所使用.基于用户位置进行查询时,需要提供用户位置的经纬度.为了提高查询速度,MongoDB为坐标平面查询提供了专门的索引,称作地理空间(2d)索引. 1. 创建地理空间索引 地理空间索引又称为2d索引.创建其它形式的索引,我们会按升序或降序(1或-1)的形式创建索引,不同于其它形式的索引,创建地理空间索引要指定的值为:2d.语法结构如下: db.<collection>

简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案并进行比较,让读者逐步了解使用MongoDB

然后列举一下需求:1.实时性要高,有频繁的更新和读取2.可按距离排序支持分页3.支持多条件筛选(一个经纬度数据还包含其他属性,比如社交系统的性别.年龄) 方案简单介绍:1.sphinx geo索引支持按照距离排序,并支持分页.但是尝试mva+geo失败,还在找原因.无法满足高实时性需求.(可能是不了解实时增量索引配置有误)资源占用小,速度快 2.mongodb geo索引支持按照距离排序,并支持分页.支持多条件筛选.可满足实时性需求.资源占用大,数据量达到百万级请流量在10w左右查询速度明显下降

原文链接:结合MongoDB开发LBS应用 简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案

在IM中使用动画表情是一种非常有趣的方式,然而选择一种合适的方式来实现却并不容易. 一般来说,除了自己去实现一个富文本控件,目前主要的解决方案有3种: 1.使用浏览器做容器. 2.使用QT提供的Richtext做容器. 3.使用Richedit做容器. 使用浏览器做容器好处是使用简单,效率应该也不错(没有测试,只是感觉),缺点也很明显:内存占用太高,依赖于浏览器内核.基于IE内核虽然不需要带一个大的安装包,但IE内核问题不少,有了问题很难解决:webkit内核虽然开源,但是体积宠大. 而要使用Q

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4941 题目大意:给你10^5个点.每一个点有一个数值.点的xy坐标是0~10^9.点存在于矩阵中.然后给出10^5个操作.1代表交换行.2代表交换列,3代表查询坐标为xy点的数值. 数据量非常大........ 所以一直没有思路 后来赛后看了题解是先用离散化然后存在线性map里面. 用hx,hy来存放离散化后的点的坐标,用linkx,linky来存放点离散化之后的点的坐标的行与列. 还是对于STL里

new Layer(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { clearBeforeDraw: "是否在绘图之前清空画板,默认为true", x: "横坐标", y: "纵坐标", width: "宽度", height: "高度", visible: "是否可见,默认为true", listening: "是否处于事件监听状态,默认为false&quo

new Image(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { image: "图片对象", crop: "图片裁剪对象", fill: "填充色", fillRGB: "rgb填充色.用对象字面量表示{r:0,g:0,b:0}", fillR: "r填充色", fillG: "g填充色", fillB: "b填充色", fillPatternI

new Group(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { x: "横坐标", y: "纵坐标", width: "宽度", height: "高度", visible: "是否可见,默认为true", listening: "是否处于事件监听状态,默认为false", id: "唯一标识符", name: "名称(非唯一)&quo

new Ellipse(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { radius: "半径,可以用数字a.数组[a,b]或对象{x:a,y:b}来表示" } 方法: clear():从canvas中清除当前层.暂不支持. clone(attrs):克隆节点,允许属性覆盖. destroy():移除并且销毁节点.暂不支持. disableDashArray():禁用破折号数组. disableFill():禁用颜色填充. disableShadow():禁用阴影.

<virtual> new Container(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { x: "横坐标", y: "纵坐标", width: "宽度", height: "高度", visible: "是否可见,默认为true", listening: "是否处于事件监听状态,默认为false", id: "唯一标识符", nam

new Circle(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { radius: "半径", fill: "填充色", fillRGB: "rgb填充色.用对象字面量表示{r:0,g:0,b:0}", fillR: "r填充色", fillG: "g填充色", fillB: "b填充色", fillPatternImage: "填充图案", fi

new Blob(config) 参数: config:包含所有配置项的对象. { points: "存放路径点的数组,可以用一层数组[a,b,c,d].二层数组[[a,b],[c,d]]或者一层数组对象[{x:a,y:b},{x:c,y:d}]来表示", tension: "曲线弯曲强度,默认是1,0表示不做强度拉伸处理,值越大曲线弯曲越强烈", fill: "填充色", fillRGB: "rgb填充色.用对象字面量表示{r:0,g

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 多个项目中实现范围(圆)搜索的方案为:依赖库表中的X和Y字段构造一个矩形查询范围,再通过几何计算范围中的数据到指定坐标的距离是否在阈值半径中,最后返回阈值中的数据.该方案有几个优点: 无需对数据预处理,仅通过sql就可以实现,实现方式简单. 数据库环境中,通过数字搜索比通过字符串搜索效率更高,占用的CPU更少. 但是,该方案在表数据量庞大的情况下,通过X和Y两

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处]文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51765219作者:朱培   ID:sdksdk0-----------------------------------------