前言 openlayers4 官网的 api 文档介绍地址 openlayers4 api,里面详细的介绍 openlayers4 各个类的介绍,还有就是在线例子:openlayers4 官网在线例子,这个也是学习 openlayers4 的好素材. openlayers4 入门开发系列的地图服务基于 Geoserver 发布的,关于 Geoserver 方面操作的博客,可以参考以下几篇文章: geoserver 安装部署步骤 geoserver 发布地图服务 WMS geoserver 发布地

在构建应用的时候, 我们经常需要对用户的一举一动进行记录, 而其中一个比较重要的操作, 就是对在线的用户进行记录. 本文将介绍四种使用 Redis 对在线用户进行记录的方案, 这些方案虽然都可以对在线用户的数量进行统计, 但每个方案都有一些自己特有的操作, 并且各个方案的性能特征以及资源消耗也各有不同. 方案 1 :使用有序集合 每当一个用户上线时, 我们就执行 ZADD 命令, 将这个用户以及它的在线时间添加到指定的有序集合中: ZADD "online_users" <use

内容简介: 1.位图索引 1.1位图索引使用注意事项; 1.2 使用位图索引; 1.3 位图索引对DML操作的影响; 2.位图连接索引 2.1 明确需求后使用位图索引; 2.1创建位图连接索引的注意事项: 1.位图索引: 1.1位图索引使用注意事项: ❏ 一般适用于低基数列; ❏ 适合数据仓库; ❏ 对于启用位图索引的表,应尽量减少或避免DML操作; ❏ 如果对一张含有多列位图索引的表进行大量DML操作,应考虑将位图索引删除,DML操作结束后重建位图索引; ❏ 不适用于频繁持续发生DML操作的O

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果.聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果.MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作. 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上.文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果.最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器. 其他的管道为分组和

在前一篇文中,我们对一个聚合SDK服务端所需要实现的功能作了简单的分析.通过两个主要场景的功能流程图,我们可以看到,作为多款游戏要适配多个渠道的统一请求转发中心,TYPESDK服务端主要需要实现的功能有以下几个要点: l  接收请求和返回响应,通常是HTTP的请求响应. l  获取配置信息. n  识别游戏,根据请求中的信息,获取到具体游戏的相关配置. n  识别渠道,根据请求中的信息,获取针对具体渠道的配置. n  根据请求中的信息,获取特定游戏在渠道上的参数 l  处理请求逻辑,根据请求种类

TYPESDK 服务端设计思路与架构之一:应用场景分析 作为一个渠道SDK统一接入框架,TYPESDK从一开始,所面对的需求场景就是多款游戏,通过一个统一的SDK服务端,能够同时接入几十个甚至几百个各种渠道的SDK.而且这些渠道接口的具体接入字段和接入逻辑,每个月以至每周,都可能发生或大或小的变动.在这样一个复杂的应用场景下,我们应该如何设计一个足够强大而又足够灵活的SDK服务端呢? 首先我们需要厘清,在整个应用场景中,TYPESDK所处的位置,以及它所需要实现的核心功能. 图1 如图1所示,T

上一篇实现了demo的图层控制模块,本篇新增聚合效果,截图如下(源代码见文章底部): 聚合效果实现的思路如下: 1.map.html引用聚合包,项目已经包含进来了的聚合文件夹: <script type="text/javascript"> //配置arcgis拓展解析天地图服务类引用的路径 dojoConfig = { parseOnLoad: true, paths: { ExtensionClusterLayer: location.pathname.replace(

网上流传众多列数据聚合方法,现将各方法整理汇总,以做备忘. wm_concat 该方法来自wmsys下的wm_concat函数,属于Oracle内部函数,返回值类型varchar2,最大字符数4000.随着版本的变更返回值类型可能会有改动,项目中使用时候最好在新的用户下创建一个函数. 使用方法: select deptno,wm_concat(ename) from emp group by deptno; 排序方法(未必仅此一种写法): select * from (select wm_con

SQLSERVER中NULL位图的作用 首先感谢宋沄剑提供的文章和sqlskill网站:www.sqlskills.com,看下面文章之前请先看一下下面两篇文章 SQL Server误区30日谈-Day6-有关NULL位图的三个误区 char nchar varchar nvarchar的区别 在SQLSERVER内部有很多地方都使用到了位图技术,包括执行计划,数据库系统页面,复制,还有这篇文章说到的数据行中的NULL位图 执行计划中有位图运算符 数据库系统页面有:DCM页面.BCM页面,详细请

关于DDD的理论知识总结,可参考这篇文章. DDD社区官网上一篇关于聚合设计的几个原则的简单讨论: 文章地址:http://dddcommunity.org/library/vernon_2011/,该地址中包含了一篇关于介绍如何有效的设计聚合的一些原则,共3个pdf文件.该文章中指出了以下几个聚合设计的原则: 聚合是用来封装真正的不变性,而不是简单的将对象组合在一起: 聚合应尽量设计的小: 聚合之间的关联通过ID,而不是对象引用: 聚合内强一致性,聚合之间最终一致性: 上面这几条原则,作者通过

前言 上一篇文章UML类图(上):类.继承.实现,讲了UML类图中类.继承.实现三种关系及其在UML类图中的画法,本文将接着上文的内容,继续讲讲对象之间的其他几种关系,主要就是关联.聚合.组合.依赖,下面开始文章的内容. 关联关系 关联(Assocition)关系是类与类之间最常见的一种关系,它是一种结构化的关系,表示一类对象与另一类对象之间有联系,如汽车和轮胎.师傅和徒弟.班级和学生等.在UML类图中,用实线连接有关联关系的对象所对应的类,在Java中通常将一个类的对象作为另一个类的成员变量.

Atitit 知识管理的重要方法 数据来源,聚合,分类,备份,发布 搜索 1.1. Rss 简易信息聚合(也叫聚合内容 Really Simple Syndication1 1.1. Rss 简易信息聚合(也叫聚合内容 Really Simple Syndication 什么是RSS    联合供稿(Syndication)RSS是英文Rich Site Summary(丰富站点摘要) 缩写或者Really Simple Syndication(真正简单的整合,对rss2.0而言,是这三个词的缩

一.概念 CARP:CompositionAggregation Principle 合成聚合复用原则,尽量使用合成/聚合,尽量不使用类继承.合成聚合是“has  a”的关系,而继承是“is  a”的关系.由于继承是一中强耦合的结构,父类变,子类必变.所以不是“is  a”关系,我们一般不要用继承.优先使用合成聚合复用原则,有助于保持每个类的封装,降低继承的层次.合成/聚合复用原则就是在一个新的对象里面使用一些已有的对象,使之成为新对象的一部分:新的对象通过向这些对象的委派达到复用已有功能的目的

索引由KEY和Data组成 位图索引的KEY比普通非唯一性索引多包含一个组成部分,分区,分区是将数据按行由内部机制分段以达到比较好的检索效率 位图索引的Data中,该索引KEY中数据值在分区段中按行分布的情况,比如分区为1~5,如果只有第一行是这个值,那索引的Data就是10000 位图索引适用于,多个设置为位图索引的and/or的条件连接情况 如a,b,c三个设置了位图索引列,a=1 and b=2 or c =3

SQL 基础知识梳理(三) - 聚合和排序 [博主]反骨仔 [原文]http://www.cnblogs.com/liqingwen/p/5926689.html 序 这是<SQL 基础知识梳理(二) - 查询基础>的下篇. 目录 对表进行聚合查询 对表进行分组 为聚合结果指定条件 对查询结果进行排序 一.对表进行聚合查询 1.聚合函数 (1)5 个常用函数: ①COUNT:计算表中的记录(行)数. ②SUM:计算表中数值列的数据合计值. ③AVG:计算表中数值列的数据平均值. ④MAX:求出

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 1.1WMS简介 Web地图服务(WMS)利用具有地理空间位置信息的数据制作地图.其中将地图定义为地理数据可视的表现.这个规范定义了三个操作:GetCapabitities返回服务级元数据,它是对服务信息内容和要求参数的一种描述: GetMap返回一个地图影像,其地理空间参考和大小参数是明确定义了的:GetFeatureInfo(可选)返回显示在地图上的某些特

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

有了前文几个步骤的分析和设计,TYPESDK的信息交互流程已经可以正常工作了,但是,这个流程还没有考虑到支付这样的过程中,至关重要的信息安全问题. 在整个交互过程中,游戏服务端,SDK服务端,渠道服务端都属于安全区域,这部分发生的数据交互,基本是可以信任的,只需要作相对简单的处理工作:而客户端,包括游戏客户端,SDK客户端都属于危险区域,在这部分产生的数据和请求,都有可能受到外部的拦截和篡改.因此,我们需要在流程上加以预防和控制. 图1 从示意图1可以看出.针对三类不同安全性的数据流,我们的处理

白名单有啥好说的呢?无非就是筛选登入,大家第一眼看到就是这个印象,白名单也是有文章的,弄的时机不同会给你带来很不错的收益,注意是收益.还是举例来说,游戏上线前渠道都会做一个预下载,一般提前1-2天,这时候有的渠道有自己的白名单系统会挡住渠道登入用户,大部分渠道是没有这类系统的,需要CP自己实现.我们的游戏也这么上线了,过了两天运营找过来,说我们自己的后台数据统计渠道的登入激活数据与渠道反馈过来的严重不符,首日登入渠道给出的是8000,而我们的后台是500,查了半天发现了情况,我们的白名单是在用户

经过前两篇文字的分析与设计,我们已经可以搭建出一个能够支持多游戏多渠道的聚合SDK服务端,但这只是理想化状态下的一个简化模型.如果接入渠道的逻辑都是按照理想化的简化过程来构建,那么对于支付的请求,我们可以简化成这样几步: 游戏客户端创建订单. 游戏客户端(通过TYPESDK客户端)调用渠道lib库中相应接口,发起支付. 用户在弹出的支付窗口完成支付. TYPESDK服务端等待渠道服务端的回调,收到回调后通知游戏服务端. 游戏服务端执行发货动作. 但是显然这个简化流程在实际上线时是不够满足需求的,