ggplot2将直线调成曲线

ggplot2 geom相关设置——添加线条

在作图过程中,有时我们可能需要通过添加一些线条,使得图形的可视化变得更好,比如一些趋势线等等. 下面我们来看下,一些线条的添加方式. geom_abline(mapping = NULL, data = NULL, ..., slope, intercept, na.rm = FALSE, show.legend = NA) geom_hline(mapping = NULL, data = NULL, ..., yintercept, na.rm = FALSE, show.legend =

unity, scene视图查看场景时应调成正交模式

scene视图查看场景时应调成正交模式,以避免稍微滑动滚轮就导致视角过远或过近.

click 在网页测试手机模式下无效，不能执行。调成非手机模式即可

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☀【canvas】直线 / 三角形 / 矩形 / 曲线 / 控制点 / 变换

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style type="text/css"> * {margin: 0;padding: 0;} canvas {border: 2px dotted #ddd} </style> <

ps昏暗室内照片调成暖色光亮效果

最终效果一.打开素材图片,把背景图层复制一层,做HDR滤镜操作,如果你没有这款滤镜,可以去网上下载,参数及效果如下图. 二.复制一层,用Noise滤镜做降噪处理,参数及效果如下图. 三.新建一个图层,按Ctrl + Alt + Shift + E盖印图层,执行:图像 > 应用图像,参数设置如下图,确定后加上图层蒙版用黑色画笔擦掉不需要操作的部分. 四.新建一个图层,做透明到黑白径向渐变,添加图层蒙版,用黑色画笔涂掉不需要操作的部分. 五.新建一个图层,盖印图层,执行:滤镜 > 渲染 >

Photoshop把图片调成固定的像素。

1.用PhotoShop打开需要修改的图片. 2.点击“窗口”菜单的“图层”子菜单,打开图层控制面板(快捷键F7).3.用鼠标左键双击“图层”面板的“背景”图层.在弹出窗口中点击“确定”按钮,解锁背景图层.4.点击“图像”菜单的“画布大小”子菜单.注意不能错点为“图像大小”子菜单.(不勾选相对).5.将画布尺寸单位由“厘米”改成“像素”,修改画布大小为指定尺寸后点击“确定”按钮,点击弹出窗口的“继续”按钮.6.点击“编辑”菜单下的“自由变换”子菜单. 7.按下键盘的“Shift”键,同时将鼠标移

批量把pod实例调成0

#!/bin/bash namespace=`kubectl get ns|grep '^te-'|grep -v datamgr|awk '{print $1}'` #--------------------------- for i in $namespace do podname=`kubectl get deploy -n $i |awk 'NR>1{if ($2>0) print $1}'` for j in $podname do kubectl scale --replicas=

c# 动态绘制直线和曲线

c# 动态绘制直线和曲线在本案例中利用Graphics对象动态地绘制直线和曲线.程序运行后,选择“直线”单选按钮,然后按下鼠标左键拖动鼠标就可以绘制直线,选择“曲线”单选按钮,然后移动鼠标就可以绘制曲线. 制作要点: 1.Graphics对象的应用. 2.窗体的MouseUp事件和MouseDown事件的应用. 3.窗体的MouseMove事件的应用. 4.Graphics对象的DrawLine()方法的应用. 该方法可以绘制一条线条,其语法结构如下: public void DrawLi

ROC 曲线/准确率、覆盖率（召回）、命中率、Specificity（负例的覆盖率）

欢迎关注博主主页,学习python视频资源 sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 统计项目联系QQ:231469242 用条件概率理解混合矩阵容易得多 sensitivity:真阳性

ggplot2包--R可视化

1.ggplot2发展历程 ggplot2是Hadley在爱荷华州立大学博士期间的作品,也是他博士论文的主题之一,实际上ggplot2还有个前身ggplot,但后来废弃了,某种程度上这也是Hadley写软件的特征,熟悉他的人就知道这不是他第一个“2”版本的包了(还有reshape2).带2的包和原来的包在语法上会有很大的改动,基本上不兼容.尽管如此,他的R代码风格在R社区可谓独树一帜,尤其是他的代码结构很好,可读性很高,ggplot2是R代码抽象的一个杰作.读者若感兴趣,可以在GitHub网站

深度掌握SVG路径path的贝塞尔曲线指令

一.数字.公式.函数.变量,哦,NO! 又又一次说起贝塞尔曲线(英语:Bézier curve,维基百科详尽中文释义戳这里),我最近在尝试实现复杂的矢量图形动画,发现对贝塞尔曲线的理解馒头那么厚,是完全不能承受富有创意的创作的,至少得有我当年追我老婆的脸皮厚才行. 然而,瞅瞅维基百科上的释义,或者其他一些相关的技术文章,总是离不开各种公式,一大堆变量……例如下面维基截图缩略图: 完全是数学爱好者的菜啊!我想,要是让UI设计师们去学习这些东西,估计还不如一刀来个痛快的! 这就是爱好领域与能力掌握的

【转~】初识贝塞尔曲线（Bézier curve）

运动曲线提升CSS动画效果

原文链接译文\译者鞠大宝先有UI动画,然后才会有好的UI动画.好的动画会让人惊叹“哇哦!”——因为页面看上去很流畅.很漂亮,最重要的是,自然,一点都不会让人觉得不和谐或者僵硬死板.如果你经常逛Dribbble或者 UpLabs这类网站的话,你就会明白我在说什么了. 一些极好的拓展阅读资源: ·SVG和CSS的路径剪辑动画 ·若干实用的动画技术 ·使用SVG手绘动画 ·新的网页动画API 既然有这么多天才设计师创造了如此漂亮的动画,自然是任何开发者都会想要在自己的项目中引进这些效果.如今,CS

canvas绘制自定义的曲线，以椭圆为例，通俗易懂，童叟无欺

本篇文章,将讲述如何通过自定义的曲线函数,使用canvas的方式进行曲线的绘制. 为了通俗易懂,将以大家熟悉的椭圆曲线为例,进行椭圆的绘制.至于其他比较复杂的曲线,用户只需通过数学方式建立起曲线函数,然后变换成为距离函数方程,替换即可.另外:代码还没进行任何优化. (注:本文只适合那种能在一个点为原点.基于原点的每个角度只能存在一个点的曲线,通俗说就是,过原点作直线,与曲线相交的交点最多两个,而且两交点分别位于原点两端.) 目录结构 1.数学分析 2.曲线方程 3.画一个点 4.画形状 5.废话

[js高手之路] html5 canvas系列教程 - arcTo(弧度与二次,三次贝塞尔曲线以及在线工具)

之前,我写了一个arc函数的用法:[js高手之路] html5 canvas系列教程 - arc绘制曲线图形(曲线,弧线,圆形). arcTo: cxt.arcTo( cx, cy, x2, y2, 半径 ) cx,cy表示控制点的坐标,x2,y2表示结束点的坐标,如果我们想画一条弧线,需要提供3个坐标,开始点,控制点和结束点. 开始点一般可以通过moveTo或者lineTo提供.arcTo提供控制点和结束点. <style> body { background: #000; } #canva

ROC曲线-阈值评价标准

ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标.(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越高.在ROC曲线上,最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值. ROC曲线的例子考虑一个二分问题,即将实例分成正

iOS开发贝塞尔曲线UIBezierPath（2）

使用CAShapeLayer与UIBezierPath可以实现不在view的drawRect方法中就画出一些想要的图形 . 1:UIBezierPath: UIBezierPath是在 UIKit 中的一个类,继承于NSObject,可以创建基于矢量的路径.此类是Core Graphics框架关于path的一个OC封装.使用此类可以定义常见的圆形.多边形等形状 .我们使用直线.弧(arc)来创建复杂的曲线形状.每一个直线段或者曲线段的结束的地方是下一个的开始的地方.每一个连接的直线或者曲线段的集

iOS开发贝塞尔曲线UIBezierPath（后记）

使用CAShapeLayer与UIBezierPath可以实现不在view的drawRect方法中就画出一些想要的图形 . 1:UIBezierPath: UIBezierPath是在 UIKit 中的一个类,继承于NSObject,可以创建基于矢量的路径.此类是Core Graphics框架关于path的一个OC封装.使用此类可以定义常见的圆形.多边形等形状 .我们使用直线.弧(arc)来创建复杂的曲线形状.每一个直线段或者曲线段的结束的地方是下一个的开始的地方.每一个连接的直线或者曲线段的集

ROC曲线及AUC

ROC曲线意义 ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve),是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性,再以敏感性为纵坐标.(1-特异性)为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越高.在ROC曲线上,最靠近坐标图左上方的点为敏感性和特异性均较高的临界值. 例子如上图(图1,引用自维基百科

水平可见直线 bzoj 1007

水平可见直线 (1s 128M) lines [问题描述] 在xoy直角坐标平面上有n条直线L1,L2,...Ln,若在y值为正无穷大处往下看,能见到Li的某个子线段,则称Li为可见的,否则Li为被覆盖的. 例如,对于直线: L1:y=x; L2:y=-x; L3:y=0 则L1和L2是可见的,L3是被覆盖的. 给出n条直线,表示成y=Ax+B的形式(|A|,|B|<=500000),且n条直线两两不重合.求出所有可见的直线. [输入格式] 第一行为N(0<N<50000),接下来的N行

[bzoj1007][HNOI2008][水平可见直线] (斜率不等式)

Description 在xoy直角坐标平面上有n条直线L1,L2,...Ln,若在y值为正无穷大处往下看,能见到Li的某个子线段,则称Li为可见的,否则Li为被覆盖的. 例如,对于直线: L1:y=x; L2:y=-x; L3:y=0 则L1和L2是可见的,L3是被覆盖的. 给出n条直线,表示成y=Ax+B的形式(|A|,|B|<=500000),且n条直线两两不重合.求出所有可见的直线. Input 第一行为N(0 < N < 50000),接下来的N行输入Ai,Bi Output

ggplot2将直线调成曲线

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