用Nginx分流绕开Github反爬机制 0x00 前言 如果哪天有hacker进入到了公司内网为所欲为,你一定激动地以为这是一次蓄谋已久的APT,事实上,还有可能只是某位粗线条的员工把VPN信息泄露在了Github上恰巧被一个好奇的计算机junior发现了而已. 0x01 意识缺失 先贴张图: 有记者给溧阳卫生局局长拨通电话,该局长面对记者的采访慌张答道: “你看到我们发微博的啊?呵呵,你怎么看到的啊?这个都能看得到啊?!这不可能吧?我们两个发微博你都能看得到啊?不可能吧?”…… 同样,互联网

Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的

本次爬虫的爬取目标是大众点评上的一些店铺的店铺名称.推荐菜和评分信息. 一.页面分析 进入大众点评,然后选择美食(http://www.dianping.com/wuhan/ch10),可以看到一页有15家店铺,而除了店铺的名称,还能看到店铺的地址.推荐菜.评分等信息,看起来都没什么问题. 打开开发者工具,然后选择查看一下评分,就发现事情没那么简单了(如下图).这些评分的数字去哪儿了呢? 其实这些数字是SVG矢量图,SVG矢量图是基于可扩展标记语言,用于描述二维矢量图形的一种图形格式,通过使用不

一.页面分析 首先打开猫眼电影,然后点击一个正在热播的电影(比如:毒液).打开开发者工具,点击左上角的箭头,然后用鼠标点击网页上的票价,可以看到源码中显示的不是数字,而是某些根本看不懂的字符,这是因为使用了font-face定义字符集,并通过unicode去映射展示,所以我们在网页上看到的是数字,但是在源码中看到的却是别的字符. 碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢?不慌,右键选择查看网页源代码,然后找到相应的位置(如下图).那么是不是“”映射出来就是28呢? 通过查看源码,可以找到如下内容,

偶然间知道到了字体反爬这个东西, 所以决定了解一下. 目标:  https://maoyan.com/board/1 问题: 类似下图中的票房数字无法获取, 直接复制粘贴的话会显示 □ 等无法识别的字符, 且网页源码中该类数字均被 . 之类的字符串代替. 解决: 出现这种情况的原因是因为网页字体是在 CSS3 @font-face 规则中定义的, 我觉得这种字体就类似描点连线那种方式绘制出来的. 因为定义规则是动态随机获取的, 不能保证每次都是一个字体文件. 如下: 可以看到, 同一数

scrapy——4 常用的反爬虫策略有哪些 怎样使用logging设置 Resquest/Response重要参数有哪些 Scrapy怎么发送POST请求 动态的设置User-Agent(随即切换User-Agent,模拟不同的用户的浏览器信息) 禁用Cookies(也就是不启用cookies middleware,不向Server发送cookies的使用发现爬虫行为)可以通过COOKIES_ENABLED控制CookiesMiddleware开启或关闭 设置延迟下载(防止访问过于频繁,设置为2

前言: 时隔数月,我终于又更新博客了,然而,在这期间的粉丝数也就跟着我停更博客而涨停了,唉 是的,我改了博客名,不知道为什么要改,就感觉现在这个名字看起来要洋气一点. 那么最近到底咋不更新博客了呢?说起原因那就多了,最主要的还是没时间了,是真的没时间,前面的那些系列博客都还没填坑完毕的(后续都会填上的) 最近有点空余就一直在开发我的项目,最近做了两个项目: IPproxy,看名字就知道啦,就是一个ip代理池,爬取了各大免费的代理网站,然后检测可用性,github地址   相关的介绍github上

站长资讯平台:python3爬虫系列19之随机User-Agent 和ip代理池的使用我们前面几篇讲了爬虫增速多进程,进程池的用法之类的,爬虫速度加快呢,也会带来一些坏事. 1. 前言比如随着我们爬虫的速度越来越快,很多时候,有人发现,数据爬不了啦,打印出来一看. 不返回数据,而且还甩一句话 是不是很熟悉啊? 要想想看,人是怎么访问网站的? 发请求,对,那么就会带有 request.headers, 那么当你疯狂请求别人的网站时候,人家网站的管理人员就会 觉得有点不对劲了, 他看看请求的 hea

一 .认证方法比较 1.认证规则图 django 前后端不分离 csrf认证 drf 前后端分离 禁用csrf 2. 认证规则演变图 数据库session认证:低效 缓存认证:高效 jwt认证:高效 3. 认证比较 """ 1)session存储token,需要数据库参与,耗服务器资源.低效 2)缓存存token,需要缓存参与,高效,不易集群 3)客户端存token,服务器存签发与交易token的算法,高效,易集群 """ 缓存认证: 不易并发

说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm

背景交代 在反爬圈子的一个大类,涉及的网站其实蛮多的,目前比较常被爬虫coder欺负的网站,猫眼影视,汽车之家,大众点评,58同城,天眼查......还是蛮多的,技术高手千千万,总有五花八门的反爬技术出现,对于爬虫coder来说,干!就完了,反正也996了~ 作为一个系列的文章,那免不了,依旧拿猫眼影视"学习"吧,为什么?因为它比较典型~ 猫眼影视 打开猫眼专业版,常规操作,谷歌浏览器,开发者工具,抓取DOM节点, https://piaofang.maoyan.com/?ver=no

python3爬虫遇到了反爬 当你兴冲冲的打开一个网页,发现里面的资源好棒,能批量下载就好了,然后感谢写个爬虫down一下,结果,一顿操作之后,发现网站竟然有反爬措施,尴尬了. 接下来的几篇文章,我们研究一下各种反爬虫套路,当然互联网没有100%的反爬措施,只要你能使用浏览器访问的网页,都是可以爬取到了,所有的人不能杜绝爬虫,只能在一定程度上增加你爬取的成本,说白了,就是让你的技术爬不到~ 爬虫和反爬虫一直都是这个领域程序员对抗的基础,从最简单的UA限制,到略微复杂一些的IP限制,用户限制,技术

字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬

python反反爬,爬取猫眼评分.解决网站爬取时,内容类似:$#x12E0;样式,且每次字体文件变化.下载FontCreator . 用FontCreator打开base.woff.查看对应字体关系 初始化时将对应关系写入字典中. #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # __author__ = "南楼" import requests import re import os from fontTools.ttLib import TTFont #

1.下载安装包 pip install fontTools 2.下载查看工具FontCreator 百度后一路傻瓜式安装即可 3.反爬虫机制 网页上看见的 后台源代码里面的 从上面可以看出,生这个字变成了乱码,请大家特别注意箭头所指的数字. 3.解决 1.确定反爬方法 在看了别人的解析文章之后,确定采取的是字体反爬机制,即网站定义了字体文件,然后进行相应的查找替换,在前端看起来,是没有任何差异的.其实从审查元素的也是可以看到的: 和大众点评的反爬差不多,都是通过css搞得. 2.寻找字体文件 以

这个验证码很恶心,手速非常快才能通过.. 地址:http://www.dianping.com/shop/9964442 检查一下看到好多字没有了,替代的是<x class="xxx"></x>这种标签 ctrl+右键点style里第一行,定位到元素在css里的位置 打开url找到了文字 下面讲SVG  svg可缩放矢量图形基于可扩展标记语言,是用代码画矢量图的,如图  svg也可以写入文本如下图,xy是相对于svg标签的坐标,默认单位px textPath 该

反爬概述 网络爬虫,是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成. 但是当网络爬虫被滥用后,互联网上就出现太多同质的东西,原创得不到保护. 于是,很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容. 他们根据ip访问频率,浏览网页速度,账户登录,输入验证码,flash封装,ajax混淆,js加密,图片等技术,来应对网络爬虫. 防的一方不惜成本,迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃. 抓的一方不惜成本,防的一方在考虑用户流失后放弃. 反爬策略 一: User-Agent

0.准备 所用到的模块: urllib.request,获取源码 beautifulsoup4(bs4),网页抓取数据   安装bs4,python3 -m pip install beautifulsoup4  查看,python3 -m pip show beautifulsoup4   1.bs4基本功能 如何获取标签的数据? 对象+标签名称 如何获取文件的内容? prettify   2.字符串格式化 %s 占位符 {}.format print('http://www.dbmeinv.

第三百四十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—cookie禁用.自动限速.自定义spider的settings,对抗反爬机制 cookie禁用 就是在Scrapy的配置文件settings.py里禁用掉cookie禁用,可以防止被通过cookie禁用识别到是爬虫,注意,只适用于不需要登录的网页,cookie禁用后是无法登录的 settings.py里禁用掉cookie禁用 COOKIES_ENABLED = False 禁用cookie # Disable cookies

第三百四十五节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—爬虫和反爬的对抗过程以及策略—scrapy架构源码分析图 1.基本概念 2.反爬虫的目的 3.爬虫和反爬的对抗过程以及策略 scrapy架构源码分析图