设置 semantic ,自动生成版本号和标签 FROM node:14-buster-slim LABEL maintainer="wangyunpeng" COPY sources.list /etc/apt/sources.list RUN apt-get update && \ apt-get install -y --no-install-recommends git-core ca-certificates && \ npm install

目前在学习这一块的内容,但是可能每个人环境都不同,导致找不到一篇博客能够完全操作下来没有错误的,所以自己也写一下,记录一下整个搭建的过程. Docker 的安装这里就不赘述了,基本上几行命令都可以了,不会的可以搜一下其他的博客.我本地使用的环境如下: Ubuntu16.04 Docker19.03 管理工具:IDEA Docker 插件 下面详细讲一下部署的过程. 前言 阅读这篇博客的朋友关注点应该在 Gitlab CI 上,因此假设大家对 Docker 和 Gitlab 本身是有一定的了解,掌

在上一篇博客中,我们成功将 Gitlab CI 部署到了 Docker 中去,成功创建了 Gitlab CI Pipline 来执行 CI/CD 任务.那么这篇文章我们更进一步,将它集成到 K8s 集群中去.这个才是我们最终的目标.众所周知,k8s 是目前最火的容器编排项目,很多公司都使用它来构建和管理自己容器集群,可以用来做机器学习训练以及 DevOps 等一系列的事情. 在这里,我们聚焦 CI/CD,针对于 Spring Boot 项目,借助 Gitlab CI 完成流水线的任务配置,最终部

基于GitLab CI搭建Golang自动构建环境 Golang发布遇到的问题 对于golang的发布,之前一直没有一套规范的发布流程,来看看之前发布流程: 方案一 开发者本地环境需要将环境变量文件改为正式环境配置 编译成可执行文件 发送给运维 (运维)将文件覆盖为线上 (运维)重启进程 (可谓“又臭又长”) 方案二 开发者讲代码commit到gitlab上交给运维同学 (运维)pull代码 (运维)编译成可执行文件 (运维)覆盖线上文件 (运维)重启进程 这种对于运维属于重度依赖,而运维同学又

前言 上一篇博文 .NetCore 配合 Gitlab CI&CD 实践 - 开篇,主要简单的介绍了一下 GitLab CI 的持续集成以及持续部署,这篇将通过 GitLab CI 发布一个 .net core 项目,来带小伙伴们感受一下自动化的魅力,从此告别手动发布. 准备工作 创建一个空MVC项目来进行演示: mkdir hello-world cd hello-world dotnet new sln -n HelloWorld mkdir src cd src dotnet new mv

目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 GitLab-Runner下载 3.3 Git

GitLab CI持续集成配置方案   目录 1. 持续集成介绍 1.1 概念 1.2 持续集成的好处 2. GitLab持续集成(CI) 2.1 简介 2.2 GitLab简单原理图 2.3 GitLab持续集成所需环境 2.4 需要了解知识 3. 搭建GitLab持续集成环境(NET版) 3.1 环境搭建 3.1.1 基础环境搭建 3.1.2 Git安装 3.1.3 NuGet安装 3.2 相关配置 3.2.1 Git环境变量配置 3.2.2 PowerShell调用测试 3.2.3 Git

为什么要写这个? 在一个系统长大的过程中会经历不断重构升级来满足商业的需求,而一个严谨的商业系统需要高效.稳定.可扩展,有时候还不得不考虑成本的问题.我希望能找到比较完整的开源解决方案来解决持续集成.监控报警.以及扩容和高可用性的问题.是学习和探索的过程分享给大家,也欢迎同行的人交流. 先来一个三步曲,我们将完成通过GitLab CI 自动部署 net core web api 到Docker 容器的一个示例.这是第一步,通过此文您将了解如何将net core web api 运行在Docker

相关文章: Ubuntu Docker 简单安装 GitLab 劈荆斩棘:Gitlab 部署 CI 持续集成 目的:在 Ubuntu 服务器上,使用 Docker 安装和配置 GitLab Runner,搭建 GitLab CI 持续集成环境. 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 安装命令: $ docker run -d --name gitlab-runner --restart always \ -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-

上一篇:Ubuntu & GitLab CI & Docker & ASP.NET Core 2.0 自动化发布和部署(1) 服务器版本 Ubuntu 16.04 LTS. 本篇博文目的:项目中添加Dockerfile文件,使用 CI 脚本构建自定义镜像,推送到 Docker 私有仓库,然后在服务器上拉取镜像并创建相应容器,最后启动容器,完成发布和部署. 实现上面目的,大概有三种实现方式: GitLab Runner 不运行在 Docker 容器中:Executor 选择shell

一.环境准备 首先需要有一台 GitLab 服务器,然后需要有个项目:这里示例项目以 Spring Boot 项目为例,然后最好有一台专门用来 Build 的机器,实际生产中如果 Build 任务不频繁可适当用一些业务机器进行 Build:本文示例所有组件将采用 Docker 启动, GitLab HA 等不在本文阐述范围内 Docker Version : 1.13.1 GitLab Version : 10.1.4-ce.0 GitLab Runner Version : 10.1.0 Gi

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

Gitlab CI 持续集成的完整实践 本着公司团队初创,又在空档期想搞点事情,搭建了私有Gitlab的契机,顺便把持续集成搭建起,实现了对Python服务端代码的单元测试.静态代码分析和接口测试的持续集成.总体架构如下: 执行过程: 开发提交代码后,自动触发gitlab-runner拉取executor镜像执行单元测试,单元测试代码中包含上传测试结果到x-utest测试平台: 单元测试通过后,gitlab-runner拉取sonar-scanner镜像执行静态代码分析,分析结果评论在commi

简介 从 GitLab 8.0 开始,GitLab CI 就已经集成在 GitLab 中,我们只要在项目中添加一个 .gitlab-ci.yml 文件,然后添加一个 Runner,即可进行持续集成. 而且随着 GitLab 的升级,GitLab CI 变得越来越强大,本文将介绍如何使用 GitLab CI 进行持续集成. 一些概念 在介绍 GitLab CI 之前,我们先看看一些持续集成相关的概念. Pipeline 一次 Pipeline 其实相当于一次构建任务,里面可以包含多个流程,如安装依

使用GitLab CI + Capistrano部署CakePHP应用程序 摘要:本文描述了如使用GitLab CI + Capistrano部署CakePHP应用程序. 目录 1. 问题2. 解决方法3. 安装和设置GitLab CI Runner4. 安装和配置Capistrano    4.1 安装Ruby    4.2 安装Capistrano    4.3 在项目中配置Capistrano    4.4 用户的验证和授权    4.5 其它工具和设置5. 部署6. 小结A. 参考资料

环境介绍: 说明 节点 ip 系统 Gitlab Server git.ds.com 10.0.1.179 CentOS 7.5.1804 Gitlab Runner   10.0.1.178 CentOS 7.5.1804 Docker Registry Harbor harbor.ds.com 10.0.1.183 CentOS 7.5.1804 关于 gitlab server和Harbor的安装这里就表述了. 一.gitlab runner的安装 (gitlab 10版本的) 1.根据具

GitLab CI + Docker 实现持续集成 一.持续集成(Continuous Integration, CI)的基本概念 概述 在传统软件的开发中,代码的集成工作通常是在所有人都将工作完成后在项目即将结束进行时,而这往往会花费大量的时间和精力.而持续集成是一种将集成阶段放在软件开发阶段的做法,以便更加有规律地构建,测试和集成代码. "持续集成并不能消除 Bug,而是让它们非常容易发现和改正." 持续集成可以在开发人员提交了新代码后,立刻进行构建.单元测试.从而我们可以根据测试

前言 纵观人类历史的发展以及三次工业革命,你会发现利用机器来替代部分人力劳动,将重复的工作自动化从而解放生产力都是发展的必然趋势,在软件工程领域也不例外,其中 CI/CD 就是其中一项,那么什么是 CI/CD 呢,网上的解释不要太多,这里我就直接放一幅 Gitlab 官网的工作流程图好了: 准备条件 Gitlab runner .gitlab-ci.yml Gitlab runner Gitlab runner 是整个 CI/CD 的执行器,它是执行你写的 .gitlab-ci.yml 文件的虚

之前写过使用Jenkins实现自动化部署,最近正好没事研究了下GitLab的自动化部署,顺便记录一下. 使用GitLab部署我们需要准备两件事,第一个起码你得有个GitLab,自己搭建或者使用官方的都可以哈,我这里使用的官方的,想自己搭建的同学可以参考下这篇,使用Docker搭建GitLab: https://www.imooc.com/article/23168 有了GitLab之后我们还需要自己安装部署GitLab Runner,GitLabRunner是用来拉取GitLab仓库的代码,并根

Gitlab CI/CD 前言 纵观人类历史的发展以及三次工业革命,你会发现利用机器来替代部分人力劳动,将重复的工作自动化从而解放生产力都是发展的必然趋势,在软件工程领域也不例外,其中 CI/CD 就是其中一项,那么什么是 CI/CD 呢,网上的解释不要太多,这里我就直接放一幅 Gitlab 官网的工作流程图好了: 准备条件 Gitlab runner .gitlab-ci.yml Gitlab runner Gitlab runner 是整个 CI/CD 的执行器,它是执行你写的 .gitla

CI / CD方法简介 软件开发的持续集成基于自动执行脚本,以最大限度地减少在开发应用程序时引入错误的可能性.从新代码的开发到部署,它们需要较少的人为干预甚至根本不需要干预. 它涉及在每次小迭代中不断构建,测试和部署代码更改,从而减少基于有缺陷或失败的先前版本开发新代码的风险. 这有三种主要方法,每种方法都根据最适合您的策略进行应用. 持续集成(Continuous Integration, 简称CI) 考虑一个应用程序,其代码存储在GitLab中的Git存储库中.开发人员每天多次推送代码更改.