一.map并发读写问题 如果map由多协程同时读和写就会出现 fatal error:concurrent map read and map write的错误 如下代码很容易就出现map并发读写问题 func main(){ c := make(map[string]int)       go func() {//开一个协程写map            for j := 0; j < 1000000; j++ {              c[fmt.Sprintf("%d",

前言 在我前面一篇文章Golang受欢迎的原因中已经提到,Golang是在语言层面(runtime)就支持了并发模型.那么作为编程人员,我们在实践Golang的并发编程时,又有什么需要注意的点呢?下面我会跟大家详细的介绍一些在实际生产编程中很容易踩坑的知识点. CSP 在介绍Golang的并发实践前,有必要先介绍简单介绍一下CSP理论.CSP,全称是Communicating sequential processes,翻译为通信顺序进程,又翻译为交换消息的顺序程序,用来描述并发性系统的交互模式.

(补充:初始化FileStream时使用包含文件共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅) 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程

asp.net解决高并发的方案. Posted on 2012-11-27 22:31 75077027 阅读(3964) 评论(1) 编辑 收藏 最近几天一直在读代震军的博客,他是 Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一 系列方案,本人尤其感兴趣.写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值 了. 测试方法:本地模拟

本文来源于caoz梦呓公众号高并发专辑,以图形化.松耦合的方式,对互联网高并发问题做了详细解读与分析,"技术在短期内被高估,而在长期中又被低估",而不同的场景和人员成本又导致了巨头的方案可能并不适合创业公司,那么如何保证高并发问题不成为创业路上的拦路虎,是每一个全栈工程师.资深系统工程师.有理想的程序员必备的技能,希望本文助您寻找属于自己的"成金之路",发亮发光.   目录: 场景及解决方法解读 认识负载 数据跟踪 脑图.caoz大神公众号分享 参考资料   秉承知

php解决高并发(转发:https://www.cnblogs.com/walblog/articles/8476579.html) 我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键.举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目). 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS

前言 在上篇Golang高效实践之并发实践channel篇中我给大家介绍了Golang并发模型,详细的介绍了channel的用法,和用select管理channel.比如说我们可以用channel来控制几个goroutine的同步和退出时机,但是我们需要close channel通知其他接受者,当通知和通信的内容混在一起时往往比较复杂,需要把握好channel的读写时机,以及不能往已经关闭的channel中再写入数据.如果有没有一种更好的上下文控制机制呢?答案就是文章今天要介绍的context,

对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了.而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧. 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1.同步和异步的区别和联系 所谓同步,可以理解为在执行完一个函数或方法之后,一直等待系统返回值或消息,这时程序是出于阻塞的,只有接收到 返回的值或消息后才往下执行其它的命令. 异步,执行完函数或方法

C#使用读写锁三句代码简单解决多线程并发写入文件时提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”的问题 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为同一个文件并不允许多个线程同时写入,否则会提示“文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件”. 这是文件的并发写入问题,就需要

什么是Nginx  什么是Tengine 看看国内大公司在用Nginx和Tengine吗? 步骤一:进入 https://www.taobao.com/,按F12.可看到 有很多APP对淘宝进行请求.随便点击一个, 步骤二:当然,可以看到,并不都在nginx里.比如还有Tengine...等其他.这个自行去看吧! 所以,学会一个知识,淘宝网站里,用到了很多,并非nginx一家.  Nginx和Apache的优缺点  进入Tengine官网 自行去看吧! 什么是高并发和负载均衡 如何解决高并发和负

MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的.可一旦出现大量的读写并发,同InnoDB相比,MyISAM的效率就会直线下降,而 且,MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同:通常,在MyISAM里,新数据会被附加到数据文件的结尾,可如果时常做一些 UPDATE,DELETE操作之后,数据文件就不再是连续的,形象一点来说,就是数据文件里出现了很多洞洞,此时再插入新数据时,按缺省设置会先看这些 洞洞的大小是否可以容纳下新数据,如果可以,则直接把新数据保存到洞洞里,反之,则把新数据保存到数

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 缘起:在高并发的分布式环境下,对于数据的查询与修改容易引发一致性问题,本文将分享一种非常简单但有效的优化方法. 一.业务场景 业务场景为,购买商品的过程要对余额进行查询与修改,大致的业务流程如下: (1)从数据库查询用户现有余额 SELECT money FROM t_yue WHERE uid=$uid,不妨设查询出来的$old_money=100元 (2)业务层实

http://www.jb51.net/article/99718.htm     本文主要介绍了C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时提示"文件正在由另一进程使用,因此该进程无法访问此文件"的问题.需要的朋友可以参考借鉴 在开发程序的过程中,难免少不了写入错误日志这个关键功能.实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志文件. 选择最后一种方法实现的时候,若对文件操作与线程同步不熟悉,问题就有可能出现了,因为

数据库:mysql 数据库的乐观锁:一般通过数据表加version来实现,相对于悲观锁的话,更能省数据库性能,废话不多说,直接看代码 第一步: 建立数据库表: CREATE TABLE `skill_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '活动id', `name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '活动名称', `num` bigint(10) NOT NULL COMMENT '活动数

原文地址:https://www.jianshu.com/p/f3f6b12330c1 理解和解决Java并发修改异常ConcurrentModificationException 不知读者在Java开发的过程中有没有遇到类似的异常信息 Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException, 下面小编简单介绍异常原因以及这种异常的改进方法,内容很简单,有什么问题还望指正. 假设我们要实现这样一个例子:

订单并发这个问题我想大家都是有一定认识的,这里我说一下我的一些浅见,我会尽可能的让大家了解如何解决这类问题. 在解释如何解决订单并发问题之前,需要先了解一下什么是数据库的事务.(我用的是mysql数据库,这里以mysql为例) 1)     事务概念 一组mysql语句,要么执行,要么全不不执行. 2)  mysql事务隔离级别 Read Committed(读取提交内容) 如果是Django2.0以下的版本,需要去修改到这个隔离级别,不然乐观锁操作时无法读取已经被修改的数据 Repeatabl

1.我突然想到一个解决系统并发的一个方法, 当然不算太友好, 就是并发时候,首先加载系统负载量文件, 如果到达一个值,比如60%,就跳到404页面,或者输出稍后之类的这样 2.静态文件和图片存到cdn上,用nginx反向代理到cdn 3.限制ip访问次数和频率,超过的可以返回验证码,或者直接封杀.http://blog.csdn.net/u013160024/article/details/701829114.在页面做一些hide,比如js插入一个token,没有这个hide域值,就认为不合法请

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock

队列+多线程+couchbase缓存 ,解决高并发问题. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Diagnostics; using GStreamCloud.Common; using MyGStreamcloud.Common.U

前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的,现在我们说另外一个处理方式,利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=l

php面试题二--解决网站大流量高并发方案(从url到硬盘来解决高并发方案总结) 一.总结 从外到内解决网站大流量高并发问题---从提交一个url开始(从用户按下搜索栏回车键开始) url最开始会到dns域名服务器,dns可以根据域名所连的多个ip来按一定的方案分配ip,所以就可以有dns负载均衡 1.dns负载均衡 然后就到了具体的服务器,比如Linux服务器,linux服务器最常用的均衡技术就是lvs(Linux Virtural Server) 2.负载均衡器(例如lvs) 为了防止某一台