1. 快速使用 package main import ( "go.uber.org/zap" "time" ) func main() { // 1. sugar日志 //logger, _ := zap.NewProduction() //logger, _ := zap.NewDevelopment() //defer logger.Sync() // 刷新缓冲区,存盘 //sugar := logger.Sugar() //sugar.Infow("

Zap日志解析 Config.yaml zap: level: 'info' #日志级别 format: 'console' #输出的级别,有console和json prefix: '[catering]' #输出的前缀,[catering]xxxxxxxxxxx director: 'log' #存放的文件夹 show-line: true #是否显示行号 encode-level: 'LowercaseColorLevelEncoder' #编码级别,目前支持四种LowercaseLeve

golang模块 一.命令行库Cobra Cobra提供简单的接口来创建强大的现代化CLI接口,比如git与go工具.Cobra同时也是一个程序, 用于创建CLI程序 https://www.jianshu.com/p/7abe7cff5384 二.client-go Client-go是kubernetes官方发布的调用K8S API的golang语言包,可以用来开发K8S的管理服务.监控服务,配合前端展示,就可以开发出一款定制化的.可视化的管理或监控工具.目前最新版本为7.0,对应K8S的版

context,翻译为上下文,为什么要设计这个结构?就是把http的请求和响应,以及参数结合在一起,便于集中处理信息,以后框架的扩展等.好多框架比如gin,都是有这个上下文结构. context结构为 type Context struct { ResponseWriter http.ResponseWriter Request *http.Request Params map[string]string } 操作函数 func (ctx *Context) WriteString(conten

为什么要用zap来写日志 原来是写PHP的,一直用的error_log,第一次写Go项目的时候,还真不知道该怎么写日志,后来就按照PHP的写法自己不成规范的捣鼓写.去了新公司之后,发现用的是zap.后来查询 了解了下zap,前同事反应他们很多大公司都在使用zap写日志,GitHub上star 高达7K多,足以说明它受欢迎的程度. 1.zap是Uber开源的日志库: 2.很多大的公司和小的公司都在使用: 3.跟seelog.logrus等类库相比,高性能是它最突出的优势: 我想以上几个原因就已经说

context上下文 控制子goroutine退出 全局变量方式 package main import ( "fmt" "sync" "time" ) // 如何优雅的控制子goroutine退出? // 全局变量方式 // 存在的问题: // 1.使用全局变量在跨包调用时不容易统一 // 2.如果f中再启动goroutine,就不太好控制了 var wg sync.WaitGroup var notify bool // 标志位,控制子gor

目录结构: logger.go文件: package log import ( rotatelogs "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs" "go.uber.org/zap" "go.uber.org/zap/zapcore" "io" "os" "time" ) var errorLogger *zap.SugaredLogger func

官方原文: https://github.com/golang/go/wiki/Modules Go 1.11包括此处建议的对版本模块的初步支持.模块是Go 1.11中的实验性加入功能,并计划纳入反馈并最终确定 Go 1.14中的功能.即使某些细节可能会更改,将来的发行版也将支持使用Go 1.11.1.12和1.13定义的模块. 最初的原型vgo于2018年2月宣布.2018年7月,版本化的模块进入了主Go存储库. 请通过现有问题或新问题以及经验报告提供有关模块的反馈. 近期变动 Go 1.13

本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Uber-go的Zap Logger 介绍 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台. 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件. 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等. 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号

自己最近在思考一个问题,如何让自己的代码质量逐渐提高,于是想到整理这个系列,通过阅读别人的代码,从别人的代码中学习,来逐渐提高自己的代码质量.本篇是这个系列的第一篇,我也不知道自己会写多少篇,但是希望自己能坚持下去. 第一个自己学习的源码是:https://github.com/LyricTian/gin-admin 自己整理的代码地址:https://github.com/peanut-pg/gin_admin 这篇文章整理的时候只是为了跑起来整体的代码,对作者的代码进行精简. 这篇博客主要是

简介 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 1 . 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台; 2 . 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件; 3 . 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等; 4 . 能够打印基本信息,如调用文件/函数名和行号,日志时间等; 默认的是Logger 在介绍Uber-go的zap包之前,让我们先看看Go语言提供的基本日志功能.Go语言提供的默认日志包是https://golang.org/p

在Go语言项目中使用Zap日志库 本文先介绍了Go语言原生的日志库的使用,然后详细介绍了非常流行的Uber开源的zap日志库,同时介绍了如何搭配Lumberjack实现日志的切割和归档. 在Go语言项目中使用Zap日志库 介绍 在许多Go语言项目中,我们需要一个好的日志记录器能够提供下面这些功能: 能够将事件记录到文件中,而不是应用程序控制台. 日志切割-能够根据文件大小.时间或间隔等来切割日志文件. 支持不同的日志级别.例如INFO,DEBUG,ERROR等. 能够打印基本信息,如调用文件/函

GoLang之协程 目前,WebServer几种主流的并发模型: 多线程,每个线程一次处理一个请求,在当前请求处理完成之前不会接收其它请求:但在高并发环境下,多线程的开销比较大: 基于回调的异步IO,如Nginx服务器使用的epoll模型,这种模式通过事件驱动的方式使用异步IO,使服务器持续运转,但人的思维模式是串行的,大量回调函数会把流程分割,对于问题本身的反应不够自然: 协程,不需要抢占式调度,可以有效提高线程的任务并发性,而避免多线程的缺点:但原生支持协程的语言还很少. 协程(corout

代码示例: package main import ( "fmt" "time" "golang.org/x/net/context" ) func main() { // ctx, cancelFunc := context.WithDeadline(context.Background(), time.Now().Add(time.Second*5)) ctx, cancelFunc := context.WithTimeout(contex

go get 用来动态获取远程代码包的,目前支持的有BitBucket.GitHub.Google Code和Launchpad.这个命令在内部实际上分成了两步操作:第一步是下载源码包,第二步是执行go install.下载源码包的go工具会自动根据不同的域名调用不同的源码工具,对应关系如下: BitBucket (Mercurial Git) GitHub (Git) Google Code Project Hosting (Git, Mercurial, Subversion) Launch

Golang+Mongodb打造你的第一个站点 很多人推荐MEAN来开发站点.MEAN就是M:mongodb,E:expressjs.A:angular最后的N:nodejs. 但是如果你亲身的体会到了js的嵌套回调的话你就会想换换别的办法了.虽然说可以用promise等框架 破解深深的嵌套,但毕竟不是语言本身支持的. 为什么说用Golang呢?因为Golang是一个有着动态语言的特点的静态语言.语法简单,语法糖就是尽量减少语法. 编译的时候就可以把错误排查掉很多.不用像动态语言那样运行的时候才

ubuntu下使用golang.qml与ubuntu sdk开发桌面应用 (简单示例) 找了很长时间go的gui库,试了gtk,准备试qt的时候发现了这个qml库,试了下很好用. 准备工作 1.Go 1.2RC1 go的版本应该不能低于这个,我是在1.2RC发布当天升级后发现的qml,并测试的. 2.qml 项目主页 https://github.com/niemeyer/qml 目前还是alpha版. 项目主页里面有各个平台的安装方法 装好后会顺带把qtcreator的ubuntu sdk p

本文同时发布在个人博客chinazt.cc 和 gitbook 今日看到了一个有趣的golang项目--kolpa(https://github.com/malisit/kolpa). 这个项目可以用来生成伪造的姓名,地址,时间,User-Agent等等信息,在需要大量随机数据的测试环境中非常合适. 点击fork之后,放在本地环境中build,run结果失败.运行项目中提供的demo也失败,按道理来说官方提供的demo应该都会成功,而且自己也没有修改任何一行代码,失败是不科学的. 所以只能剖解代

goroutine的调度问题,同样也是我之前面试的问题,不过这个问题我当时并不是很清楚,回来以后立马查阅资料,现整理出来备忘. 有一些预备知识需要说明,就是操作系统中的线程.操作系统中的线程分为两种:内核线程和用户线程.用户平时使用的线程并不是内核线程,而是存在于用户态的用户线程.用户线程并不一定在操作系统内核中对用同等数量的内核线程.这里有三个模型: 1.一对一模型(1:1) 2. 多对一模型(N:1) 3. 多对多模型(N:M) 下面就先来谈谈这三种线程模型. 1.一对一模型(1:1) 对于

Golang开发者常见的坑 目录 [−] 初级 开大括号不能放在单独的一行 未使用的变量 未使用的Imports 简式的变量声明仅可以在函数内部使用 使用简式声明重复声明变量 偶然的变量隐藏Accidental Variable Shadowing 不使用显式类型,无法使用“nil”来初始化变量 使用“nil” Slices and Maps Map的容量 字符串不会为nil Array函数的参数 在Slice和Array使用“range”语句时的出现的不希望得到的值 Slices和Arrays