渲染流水线的起点是CPU,即应用阶段. 1)把数据加载到显存中 2)设置渲染状态,通俗说这些状态定义了场景中的网格是怎样被渲染的. 3)调用DrawCall,一个命令,CPU通知GPU.(这个命令仅仅会指向一个需要被渲染的图元列表,并不会包含材质信息,因为在上一阶段已经完成) CPU流水线 GPU从CPU那里得到渲染命令后,就会进行一系列流水线操作,最终把图元渲染到屏幕上. 几何阶段: 顶点着色器/曲面细分着色器/几何着色器 裁剪(Clipping):将不在视野范围内的顶点裁减掉,这阶段可配置的

目录 12.4 移动渲染技术要点 12.4.1 Tile-based (Deferred) Rendering 12.4.2 Hierarchical Tiling 12.4.3 Early-Z 12.4.4 Transaction Elimination 12.4.5 Forward Pixel Kill 12.4.6 Hidden Surface Removal 12.4.7 Low Resolution Z pass 12.4.8 FlexRender 12.4.9 Universal B

GPU架构 SM(Streaming Multiprocessors)是GPU架构中非常重要的部分,GPU硬件的并行性就是由SM决定的. 以Fermi架构为例,其包含以下主要组成部分: CUDA cores Shared Memory/L1Cache Register File Load/Store Units Special Function Units Warp Scheduler GPU中每个SM都设计成支持数以百计的线程并行执行,并且每个GPU都包含了很多的SM,所以GPU支持成百上千的

掌握部分硬件知识,有助于程序员编写更好的CUDA程序,提升CUDA程序性能,本文目的是理清sp,sm,thread,block,grid,warp之间的关系.由于作者能力有限,难免有疏漏,恳请读者批评指正.  首先我们要明确:SP(streaming Process),SM(streaming multiprocessor)是硬件(GPU hardware)概念.而thread,block,grid,warp是软件上的(CUDA)概念. 从硬件看 SP:最基本的处理单元,streaming pr

1 GPU简介 图形处理单元GPU英文全称Graphic Processing Unit,GPU是相对于CPU的一个概念,NVIDIA公司在1999年发布GeForce256图形处理芯片时首先提出GPU的概念.GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作(主要是并行计算部分).GPU具有强大的浮点数编程和计算能力,在计算吞吐量和内存带宽上,现代的GPU远远超过CPU. 目前NVIDIA最新的CUDA图形计算架构主要是Fermi架构和Kepler架构. 2  Fermi架构概述 上

1 几何阶段(顶点shader处理这部分) 模型坐标空间-世界坐标空间-观察坐标空间-屏幕坐标空间 其中从观察空间 到 屏幕空间需要经过3步(CVV单位立方体,规范立方体) a用透视变换矩阵把顶点从视锥体中变换到裁剪空间(齐次空间,用齐次坐标表示): b在 裁剪空间进行图元裁剪:(这里就是视域剔除View Frustum Culling),然后齐次空间除w把点转换到CVV中 c屏幕映射:将经过前述过程得到的坐标映射到屏幕坐标系上 顶点着色程序从GPU 前端模块(寄存器)中提取图元信息(顶点位置.

一.常用术语 Task:任务.可以完整得到结果的一个程序,一个程序段或若干个程序段.例如搬砖. Parallel Task:并行任务.可以并行计算的任务.多个人搬砖. Serial Execution:串行执行.一个人搬砖. Parallel Execution:并行执行.多个人一起搬砖. Shared Memory:共享存储. Distributed Memory:分布式存储.砖放在不同的地方. Communications:通信.几个人搬砖时互相安排下一次搬几个砖. Synchronizat

最近在了解GPU架构这方面的内容,由于资料零零散散,所以准备写两篇博客整理一下.GPU的架构复杂无比,这两篇文章也是从宏观的层面去一窥GPU的工作原理罢了 GPU根据厂商的不同,显卡型号的不同,GPU的架构也有差别,但是大体的设计基本相同,原理的部分也是相通的.下面我们就以NVIDIA的Fermi架构为蓝本,从降低延迟的角度,来讲解一下GPU到底是如何利用数据的并行处理来提升性能的.有关GPU的架构细节和逻辑管线的实现细节,我们将在下一篇里再讲. 无论是CPU还是GPU,都在使用各种各样的策略来

目录 一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读 二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能 三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV

* 参考spec:the-compute-architecture-of-intel-processor-graphics-gen9-v1d0.pdf SOC 架构 Gen9 架构是早期用在igpu 中的,igpu 集成在在整个cpu 的base die上. Gen 9 是一个非常经典的架构,其中的设计思路一直沿用到Gen11 Gen12.5. 即使是最近两年Intel 新发布的dgpu, SG1( 内部代号DG1),ARC 系列显卡(内部代号DG2,2022), Flex GPU 系列(内部代

结合CUDA范例精解以及CUDA并行编程.由于正在学习CUDA,CUDA用的比较多,因此翻译一些个人认为重点的章节和句子,作为学习,程序将通过NVIDIA K40服务器得出结果.如果想通过本书进行CUDA编程,又不太懂CUDA和GPU的架构,可以将这个博客作为入门博客(但是希望你能有些基础,因为我介绍的并不是特别全面,只是捡了一些我困惑很久后来明白的知识点,如果完全不懂GPU的话,建议通读本书和介绍GPU的架构的书),我尽量在一个月更新完这本书的中文内容(部分)并补充一些自己的认识.欢迎大家评论

Shader是为渲染管线中的特定处理阶段提供算法的一段代码.shader是伴随着可编程渲染管线出现的,它的出现使得游戏开发者可以对渲染过程加以控制,拥有更大的创作空间,因此Shader的出现可以看作是实时渲染技术的一次革命. 为了方便游戏开发者使用,Unity提供了大量的内建Shader,包括从最简单的顶点光照效果到高光,法线,反射等游戏中最常用的材质效果. 内建的shader根据应用对象可以分为以下几大类: 普通Normal Shader Family:用于不透明的对象. 透明Transpar

<谁能笑傲江湖?移动处理器门派那些事儿>一文中我们把2012年的移动处理器的厂商做了一番介绍,并依照各自的属性给划分了门派.既然把他们称为江湖门派.那么每一个门派总要有自己的绝活.移动处理器厂商中CPU基本都是源自ARM.同架构下各家厂商的表现都几乎相同.能成为镇派之宝的绝学都是在GPU上.超能网近日奉上续作.对五大移动GPU厂商进行了逐一点评-- 做能移动处理器的厂商能够洋洋洒洒列出几十家.我们精挑细选了近年出过风头的依旧有13家,可是说到设计GPU核心,这个名单就短多了,基本的厂商甚至不到

我知道这非常长,可是,我坚持看完了.希望有幸看到这文章并对图形方面有兴趣的朋友,也能坚持看完.一定大有收获.毕竟知道它们究竟是怎么"私下勾搭"的.会有利于我们用程序来指挥它们....(这是我加上去的) 原文从这里開始: 要说到设计的复杂程度,那还是CPU了!这个不用讨论,非常easy的道理你看看显卡芯片的更新速度和CPU的更新速度就可见一斑了.还是简单说说他们的设计原理吧. CPU: 可是,如今我要问一句:"什么是CPU?"我相信大多数人并不知道什么是CPU.当然,

沉鱼落雁   前言:当你酣战在星际2的时候,或者当你在艾泽拉斯游历的时候,你有没有想过,眼前的这些绚丽的画面究竟是怎么来的呢?也许对大多数人来说,GPU对于图形的处理过程并不是那么重要,但总会有些人,比如屏幕前的你,会像我们一样对周围的事物充满好奇.求知欲是人类最根本的欲望之一,搞明白GPU究竟在干什么,以及我们眼前绚丽多彩的画面究竟是怎么来的,对于你我来说都是很好的满足求知欲的事情.所以,GPU大百科全书来了. 这是一本不算厚,不算旧,并未囊括古今天下之事,甚至还可能充满了各种谬误的“大百科全

转:https://blog.csdn.net/p23onzq/article/details/79609629 在GPU出现以前,显卡和CPU的关系有点像“主仆”,简单地说这时的显卡就是画笔,根据各种有CPU发出的指令和数据进行着色,材质的填充.渲染.输出等. 较早的娱乐用的3D显卡又称“3D加速卡”,由于大部分坐标处理的工作及光影特效需要由CPU亲自处理,占用了CPU太多的运算时间,从而造成整体画面不能非常流畅地表现出来. 例如,渲染一个复杂的三维场景,需要在一秒内处理几千万个三角形顶点和光

1.先来一段单张纹理贴图的shader示例代码: // Upgrade NOTE: replaced 'mul(UNITY_MATRIX_MVP,*)' with 'UnityObjectToClipPos(*)' Shader "Custom/MyShader"{ Properties{ //外部可调属性 _MainTex ("Main Tex", 2D) = "white" {} } SubShader { //设置使用本Subshader所

转自冯乐乐的 <Unity Shader 入门精要> 移动平台的特点 为了尽可能一处那些隐藏的表面,减少overdraw(即一个像素被绘制多次),PowerVR芯片(通常用于ios设备和某些Android设备)使用了基于瓦片的延迟渲染(TBDR)架构,把所有的渲染图像装入一个个瓦片中,再由硬件找到可见的片元,而只有这些可见片元才会执行片元着色器.另一些基于瓦片的GPU架构,如Adreno(高通的芯片)和Mali(ARM的芯片)则会适应early-Z 或相似的技术进行一个低精度的深度检测,来剔除

[编者按]:本文作者为爱搞机特约作者.技术达人"炮神"@ioncannon. 在上一篇移动GPU解读中,对移动GPU的架构.相关參数进行了介绍,本部分介绍的则是移动GPU的Shader.GPU兼容性."多核"的真相以及跑分问题. 说说被忽略的Shader 接下来我们回到Shader.Shader是GPU里负责计算的主要部分,同一时候占得面积最大.耗电也最多. 当今的桌面GPU往往都不再谈三角形生成率.或是像素填充率了,给的指标都是Shader的计算能力--GFLOP

在书写HLSL shader程序时,输入和输出变量需要拥有他们 含义来表明语义.这在HLSL shader中是一个标准的做法. Vertex shader 输入语义 主顶点着色器函数(被指令 #pragma vertex 标记)需要在所有的输入参数中加上语义.这些对应于单个网格数据元素,比如顶点位置,网格法线,还有贴图坐标等.简单例子如下: Shader "Unlit/Show UVs" { SubShader { Pass { CGPROGRAM #pragma vertex ver

目录 8.1 本篇概述 8.2 Shader基础 8.2.1 FShader 8.2.2 Shader Parameter 8.2.3 Uniform Buffer 8.2.4 Vertex Factory 8.2.5 Shader Permutation 8.3 Shader机制 8.3.1 Shader Map 8.3.1.1 FShaderMapBase 8.3.1.2 FGlobalShaderMap 8.3.1.3 FMaterialShaderMap 8.3.1.4 FMeshMat