在https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11402607.html中介绍了使用一个包含N个线程的线程块和共享内存进行数组归约求和, 基本思路: 定义M个包含N个线程的线程块时(NThreadX = ((NX + ThreadX - 1) / ThreadX)),全局线程索引需使用tid = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x,而在每个线程块中局部线程索引是i = threadIdx.x, 每个线程块只计算一部分求和,

遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see all the old deceivers; we all just sing their song.– Marilyn Manson, Target Audience (Narcissus Narcosis) 从CPU到GPU 在<遇见C++ PPL:C++的并行和异步>里,我们介绍了如何使用

title: [CUDA 基础]5.1 CUDA共享内存概述 categories: - CUDA - Freshman tags: - CUDA共享内存模型 - CUDA共享内存分配 - CUDA共享内存访问 - CUDA共享内存配置 - CUDA共享内存同步 toc: true date: 2018-06-01 17:46:23 Abstract: 本文为CUDA内存的概述,介绍共享内存的模型,分配,访问,配置,同步等内容 Keywords: 模型,分配,访问,配置,同步 开篇废话 这里首先

每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进 程的全局变量在另一个进程中都看不到,所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲 区,进程1把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程2再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信(IPC,InterProcess Communication) 如下图所示: 进程间通信共七种方式: 第一类:传统的unix通信机制: # 管道( pipe ):管道是一种半双工的通信方式,数据只能单向流动,而且只能在具有亲缘关系的进程间使用.进程的亲

inux系统编程我一直看 <GNU/LINUX编程指南>,只是讲的太简单了,通常是书和网络上的资料结合着来掌握才比较全面 .在掌握了书上的内容后,再来都其他资料 . 原文链接 http://www.cnblogs.com/skyme/archive/2011/01/04/1925404.html 共享内存是系统出于多个进程之间通讯的考虑,而预留的的一块内存区.在/proc/sys/kernel/目录下,记录着共享内存的一些限制,如一个共享内存区的最大字节数shmmax,系统范围内最大共享内存区

共享内存 共享内存是进程间通信中最简单的方式之一. 共享内存是系统出于多个进程之间通讯的考虑,而预留的的一块内存区. 共享内存允许两个或更多进程访问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针.当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其它进程都会察觉到这个更改. 关于共享内存 当一个程序加载进内存后,它就被分成叫作页的块. 通信将存在内存的两个页之间或者两个独立的进程之间. 总之,当一个程序想和另外一个程序通信的时候,那内存将会为这两个程序生成一块公共的

共享内存的创建 根据理论: 1. 共享内存允许两个或多个进程共享一给定的存储区,因为数据不需要来回复制,所以是最快的一种进程间通信机制.共享内存可以通过mmap()映射普通文件 (特殊情况下还可以采用匿名映射)机制实现,也可以通过系统V共享内存机制实现.应用接口和原理很简单,内部机制复杂.为了实现更安全通信,往往还与信号 灯等同步机制共同使用. mmap的机制如:就是在磁盘上建立一个文件,每个进程存储器里面,单独开辟一个空间来进行映射.如果多进程的话,那么不会对实际的物理存储器(主存)消耗太大.

共享内存 共享内存是进程间通信中最简单的方式之中的一个. 共享内存是系统出于多个进程之间通讯的考虑,而预留的的一块内存区. 共享内存同意两个或很多其他进程訪问同一块内存,就如同 malloc() 函数向不同进程返回了指向同一个物理内存区域的指针. 当一个进程改变了这块地址中的内容的时候,其他进程都会察觉到这个更改. 关于共享内存 当一个程序载入进内存后,它就被分成叫作页的块. 通信将存在内存的两个页之间或者两个独立的进程之间. 总之,当一个程序想和另外一个程序通信的时候.那内存将会为这两个程序生

Linux进程间通信--进程,信号,管道,消息队列,信号量,共享内存 参考:<linux编程从入门到精通>,<Linux C程序设计大全>,<unix环境高级编程> 参考:C和指针学习 说明:本文非常的长,也是为了便于查找和比较,所以放在一起了 Linux 传统的进程间通信有很多,如各类管道.消息队列.内存共享.信号量等等.但它们都无法介于内核态与用户态使用,原因如表 通信方法 无法介于内核态与用户态的原因 管道(不包括命名管道) 局限于父子进程间的通信. 消息队列 在

1.概述 通信方法 无法介于内核态与用户态的原因 管道(不包括命名管道) 局限于父子进程间的通信. 消息队列 在硬.软中断中无法无阻塞地接收数据. 信号量 无法介于内核态和用户态使用. 内存共享 需要信号量辅助,而信号量又无法使用. 套接字 在硬.软中断中无法无阻塞地接收数据. 2.信号 信号又称软终端,通知程序发生异步事件,程序执行中随时被各种信号中断,进程可以忽略该信号,也可以中断当前程序转而去处理信号,引起信号原因: 1).程序中执行错误码: 2).其他进程发送来的: 3).用户通过控制终

在IPC(InterProcess Communication)的通信模式下,不管是使用消息队列还是共享内存,甚至是信号量,每个IPC的对象(object)都有唯一的名字,称为“键”(key).通过“键”,进程能够识别所用的对象.“键”与IPC对象的关系就如同文件名称之于文件,通过文件名,进程能够读写文件内的数据,甚至多个进程能够共用一个文件.而在IPC的通讯模式下,通过“键”的使用也使得一个IPC对象能为多个进程所共用. Linux系统中的所有表示System V中IPC对象的数据结构都包括一

[转载]原文链接:https://blog.csdn.net/hj605635529/article/details/73163513 linux中的两种共享内存.一种是我们的IPC通信System V版本的共享内存,另外的一种就是我们今天提到的存储映射I/O(mmap函数) 在说mmap之前我们先说一下普通的读写文件的原理,进程调用read或是write后会陷入内核,因为这两个函数都是系统调用,进入系统调用后,内核开始读写文件,假设内核在读取文件,内核首先把文件读入自己的内核空间,读完之后进程

http://blog.csdn.net/piaoairy219/article/details/17333691 1. 管道 管道的优点是不需要加锁. 缺点是默认缓冲区太小,只有4K. 一个管道只适合单向通信,如果要双向通信需要建立两个. 只适合父子进程间通信,而且不适合多个子进程,因为消息会乱. 它的发送接收机制是用read/write这种适用流的,缺点是数据本身没有边界,需要应用程序自己解释,而一般消息大多是一个固定长的消息头,和一个变长的消息体,一个子进程从管道read到消息头后,消息体

Android提供了一个高效的共享内存机制.如果应用中涉及到在多个进程间交换数据时使用Android提高的共享内存机制将会大大的提高效率.但是也许是出于安全考虑,在应用层使用共享内存机制将会遇到很多障碍,这篇文章旨在解决这些障碍 frameworks/base/core/java/android/os/MemoryFile.java的源码位置下面是5.0版本的网上源码 MemoryFile.java 使用共享内存的流程大概是: 在一个进程中创建一个共享内存.在Android应用层中,用Memor

1. 共享内存 在 Nginx 里,一块完整的共享内存以结构体 ngx_shm_zone_t 来封装,如下: typedef struct ngx_shm_zone_s ngx_shm_zone_t; typedef ngx_int_t (*ngx_shm_zone_init_pt) (ngx_shm_zone_t *zone, void *data); typedef struct { /* 执行共享内存的起始地址 */ u_char *addr; /* 共享内存的长度 */ size_t s

共享内存(shared memory)是位于SM上的on-chip(片上)一块内存,每个SM都有,就是内存比较小,早期的GPU只有16K(16384),现在生产的GPU一般都是48K(49152). 共享内存由于是片上内存,因而带宽高,延迟小(较全局内存而言),合理使用共享内存对程序效率具有很大提升. 下面是使用共享内存对一个数组进行求和,使用全局内存进行归约求和可以浏览https://www.cnblogs.com/xiaoxiaoyibu/p/11397205.html #pragma on

参考文章:http://ifeve.com/java-concurrency-thread-directory/ 其中的竞态,线程安全,内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类小节部分内容. 1.目录略览      线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程.      线程间通讯,共享内存的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与不可变性.java内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类,线程信号      死锁相关

▶ 本章介绍了线程块并行,并给出两个例子:长向量加法和绘制julia集. ● 长向量加法,中规中矩的GPU加法,包含申请内存和显存,赋值,显存传入,计算,显存传出,处理结果,清理内存和显存.用到了 tid += gridDim.x; 使得线程块可以读取多个下标,计算长于线程块数量的向量(例子中向量长度为32768,线程块数量为1024) #include <stdio.h> #include "cuda_runtime.h" #include "device_la

原文地址:https://www.cnblogs.com/edenpans/p/6020113.html 参考文章:http://ifeve.com/java-concurrency-thread-directory/ 其中的竞态,线程安全,内存模型,线程间的通信,java ThreadLocal类小节部分内容. 1.目录略览      线程的基本概念:介绍线程的优点,代价,并发编程的模型.如何创建运行java 线程.      线程间通讯,共享内存的机制:竞态条件与临界区,线程安全和共享资源与

问题:使用CUDA进行数组元素归约求和,归约求和的思想是每次循环取半. 详细过程如下: 假设有一个包含8个元素的数组,索引下标从0到7,现通过3次循环相加得到这8个元素的和,使用一个间隔变量,该间隔变量随循环次数改变(累乘). 第一次循环,间隔变量stride等于1,将0与1号元素.2与3号元素.4与5号元素.6与7号元素相加并将结果分别保存在0.2.4.6号元素中(图中红色框所示). 第二次循环,间隔变量stride等于2,将0与2号元素.4与6号元素相加并将结果分别保存在0.4号元素中(图中