一.前言 1.之前的文章中介绍了如何使用smokeping监控全国各省的网络情况:https://www.cnblogs.com/MrVolleyball/p/10062231.html 2.由于之前的文章中给出的IP列表,会出现不可用的情况,本文更新了自动获取IP地址列表的脚本 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 16.04.4 LTS 三.代码更新日志 2019.7.31更新: 1.增加自动获取各省可用IP的脚本 2.运行之后会自动更新smokeping/location下的cmc

Prometheus Grafana可视化展示Linux资源使用率  Grfana官方仪表盘下载:https://grafana.com/dashboards 数据源推荐:https://grafana.com/dashboards/9276 使用Grafana创建自定义监控Linux系统1.创建仪表盘 2.点击进行编辑,修改监控框自定义大小 3.选择库类型,并写入SQL 4.写入promSQL 5.修改监控名称 6.保存仪表盘并命名仪表盘名称 使用Grafana导入图标监控Linux系统 1.

前言 前面一篇博客,我已经介绍了prometheus如何监控mysql. 这一篇我来介绍如何通过alertmanger进行告警邮件发送(微信或钉钉类似,因为需要企业帐户,我就不试了),以及如何通过grafana查看告警. 开始演示 测试机器 Prometheus: 192.168.56.140 Host01:192.168.56.103 安装alertmanager 获取安装包 wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/do

一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (

目录 一.Grafana安装和启动 二.配置数据源 三.配置dashboard 四.配置grafana告警 一.Grafana安装和启动 Grafana支持查询Prometheus.从Grafana 2.5.0(2015-10-28)开始包含Prometheus的Grafana数据源. [root@prometheus ~]# wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.5.2-1.x86_64.rpm [root@prometheus ~

一.前言 1.本监控方案主要由smokeping+promethues+grafana组成.smokeping主要数据采集,promethues作为数据存储,grafana数据展示 2.其实smokeping也有自己的展示方案,但是太low太难看,不符合当下装逼的风格,所以果断换成grafana 3.之所以使用promethues,是由于目前的生产环境有一个promethues,可以直接复用,当然也可以选用graphite等 二.环境准备 组件 版本 OS Ubuntu 16.04.4 LTS

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测

最终效果 最终在grafana中展示了一个服务每分钟的延迟分布: 各个部分的含义如下: 1.时间的分布,从0.01秒到最多720秒 2.用颜色深浅代表次数.颜色越深,请求次数越多 3.时间轴,代表在这一分钟里面延迟的分布情况 4.分布的详情:鼠标移动到单元格,可以看见这一分钟的这一个延迟区间里,有多少次请求 如何配置 输入报表标题 选择数据源 图标类型选择 Heatmap 输入查询表达式 http_request_duration_seconds_bucket是某个prometheus客户端上报

1.安装平台 1).grafana , 访问各类数据源 , 自定义报表.显示图表等等 , 用于提供界面监控 , 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin wget https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-3.1.1-1470047149.x86_64.rpm yum install initscripts fontconfig -y rpm -ivh grafana--.x86_64.rpm systemctl start gr

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

 前言 对于一个运维DBA来说,了解数据库的TPS.QPS很有必要(QPS:每秒查询数,即对数据库每秒的DML的操作数:TPS:每秒事物处理,即对数据库每秒DDL操作数),通过了解他们,可以掌握一个实例的基本工作运行状态.此外,还有系统地运行与性能信息,如CPU和内存配置信息等等.目前对这些数据进行可视化的方法有很多,其中一种就是本文将要介绍的通过时序数据库(influxdb)+grafana+python脚本+......来构建监控系统. 注:本文监控的数据不仅限于TPS.QPS.CPU等.下

cAdvisor:Google开源的工具,用于监控Docker主机和容器系统资源,通过图形页面实时显示数据,但不存储:它通过宿主机/proc./sys./var/lib/docker等目录下文件获取宿主机和容器运行信息. InfluxDB:是一个分布式的时间序列数据库,用来存储cAdvisor收集的系统资源数据. Grafana:可视化展示平台,可做仪表盘,并图表页面操作很方面,数据源支持zabbix.Graphite.InfluxDB.OpenTSDB.Elasticsearch等 它们之间关

1.软件安装 1.Grafana安装 本文仅涉及Centos环境 新建Grafana yum源文件 /etc/yum.repos.d/grafana.repo [grafana] name=grafana baseurl=https://packagecloud.io/grafana/stable/el/6/$basearch repo_gpgcheck=1 enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://packagecloud.io/gpg.keyhttps://gr

Metrics+ElasticSearch+grafana--性能监控解决方案 https://blog.csdn.net/Shiyaru1314/article/details/76906461 利用Metrics+ElasticSearch+grafana来构建监控平台 Metrics 采集数据 ElasticSearch 存储数据 Grafana 显示数据 Metrics Metrics.NET是一个给CLR提供度量工具的包,在c#中嵌入metrics代码,可以方便对业务代码的各个指标进行

Prometheus Prometheus和Grafana组合基本上是监控系统的标配.Prometheus做存储后端,Grafana做分析及可视化界面. 普罗米修斯是开源的系统监控/报警工具库,功能非常全,且拥有活跃的开发者和用户社区.Prometheus通过HTTP定期主动拉取(Pull)的方式获得指标(直接获取或通过gateway推送),在本地存储所有抓取的样本,并对这些数据运行规则,从现有数据聚合和记录新的时间序列,或生成警报. Prometheus原生的可视化界面做得比较原始(主要用于调

到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件.随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器.因此,日志收集和metrics统计就必不可少.日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅.对于各种统计指标,springboot提供了actuator组件,可以对cpu, 内存,线程,request等各种指标进行统计,并收集起来.本文将粗略的集成i

0x00 概述 Prometheus和Grafana部署完成后,网络正常,配置文件正常,抓取agent运行正常,使用curl命令获取监控端口数据正常,甚至Prometheus内的targets列表内都是全绿,Grafana数据源配置也是全绿: 但是Prometheus查询界面(在Windows的浏览器上)无法查询出数据,Grafan展示页面(在Windows的浏览器上)也不显示相关的监控曲线和数据...... prometheus搜索指标显示No datapoints found...或者Gra

在ubuntu docker inflxudb(安装 使用 备份 还原 以及python编码) telegraf Grafana我采用telegraf采集数据, 本文计划采用zabbix来才采集数据,仍然用grafana来展示数据(为了节约资源我把telegraf先停掉) sudo systemctl enable --now telegraf #添加到开机启动sudo systemctl disable --now telegraf #从开机启动移除systemctl status teleg

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支