操作Grafana时,有时不小心按了"CTRL+Z",会导致整个Dashboard出错,如下所示: 目前找到一个解决方案,也许不是正路,但是能解决上述问题,如果有了更简单有效的解决方案,还望告知: 一.导出整个Dashboard 二.修改时间范围 打开导出的json文件,找到如下几行: "time": { "from": null, "to": null }, 修改为: "time": { "fr

详见:https://grafana.com/grafana/dashboards 可以在左侧配置筛选条件,非常强大. 当然Grafana中所有的Dashboard通过JSON进行共享,下载并且导入这些JSON文件,就可以直接使用这些已经定义好的Dashboard,官方说明 https://grafana.com/docs/reference/export_import/

福哥答案2020-04-23: 分批查询:分成500次count(),每次count()肯定小于等于2000条数据,经过测试,一次count()在.1ms左右,500次就是500ms.二分法(时间微超):count() 50万,25万,12.5万依次下去.rownum作差(时间超):rownum和id首个差值,取id.错位join(时间超):SELECT C_ID FROM t_vd20190814 WHERE C_ID NOT IN (SELECT C_ID+1 FROM t_vd201908

grafana provisioning grafana provisioning (http://docs.grafana.org/administration/provisioning/#provisioning-grafana)是grafana 5.0后引入的功能,用以支持通过配置的方式进行datasource和dashboard的配置. 要开启该功能,首先要在grafana的配置中增加provisioning的选项(http://docs.grafana.org/installation

本次我们通过部署 Grafana 来进行图形展示,Grafana 为我们提供了非常多的图形模板. Grafana 官网:https://grafana.com/ 1.下载安装 Grafana 我们使用最简单的 RPM 包方式来安装,下载链接:https://grafana.com/grafana/download wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.0.3-1.x86_64.rpm yum install grafana-7.0.3

一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (

  今天准备开始研究研究当前非常流行的Grafana+Influxdb监控系统,两者都是非常轻量级的应用但是功能却异常强大,可以说Grafana在作图显示方面真的毫不逊色与Cacti. 组件介绍 cAdvisor   开源软件cAdvisor(Container Advisor)是用于监控容器运行状态的利器之一,该项目主页为https://github.com/google/cadvisor,它被用于多个与docker相关的开源项目中.实际上在Kubernetes系统中,cAdvisor已经被默

一.简介 1.1 Prometheus Prometheus是一套开源的监控系统,它将所有信息都存储为时间序列数据:因此实现一种Profiling监控方式,实时分析系统运行的状态.执行时间.调用次数等,以找到系统的热点,为性能优化提供依据. 1.2 Grafana Prometheus中存储的数据,通过Grafana很优美的展现出来 二.安装 2.1 安装prometheus 官网下载:https://prometheus.io/download/ 2.1.1 解压启动 sudo tar -zx

文章系国内领先的 ITOM 管理平台供应商 OneAPM 编译呈现. 概览 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件.最常用于对基础设施和应用数据分析的时间序列数据进行可视化分析,也可以用于其他需要数据可视化分析的领域.Grafana 可以帮助你查询.可视化.告警.分析你所在意的指标和数据.可以与整个团队共享,有助于培养团队的数据驱动文化. Grafana 有强大的社区支持,有丰富的模板插件,足够满足需要的功能特性.几乎可以集成任何数据源.监控工具和告警平台.可谓是不可多得的神器.也

原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以

一.Grafana基础 Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具.官方网站为:https://grafana.com/, 常用于展示基础设施的时序数据和应用程序运行分析.Grafana的dashboard展示非常炫酷,绝对是运维提升逼格的一大利器. 官方在线的demo可以在这里找到: http://play.grafana.org/ Grafana是一个通用的可视化工具.这意味着Grafana不仅仅适用于展示zabbix下的监控数据,也同样适用于一些其他的数据可视化需求.在开始使用Gra

俗话说,没有监控的系统就是在裸奔,好的监控就是运维人员的第三只手,第三只眼.本文将使用prometheus及Grafana搭建一套监控系统来监控主机及数据库(MySQL.Redis). 1.  安装Grafana Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus等数据源. 1.1 下载并安装 下载地址:https://grafana.com/grafan

Grafana是可视化的时间序列的基础设施和应用程序指标领先的图形和仪表盘构建的,但在许多其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制使用.它为您的团队和全世界提供了一种强大而优雅的方式来创建,探索和共享仪表板和数据. 在本教程中,您将学习如何将Prometheus作为数据源添加到Grafana实例并安装预配置的Prometheus Server Statistics仪表板.   先决条件 要学习本教程,您需要: Ubuntu 14.04 Droplet 具有sudo访问权限的用户(有关

原文参考: https://i4t.com/4152.html 参考:https://blog.csdn.net/mailjoin/article/details/81389700 插件链接:https://grafana.com/grafana/plugins/grafana-kubernetes-app 备注:--query.max-samples=50000000 要设置为50000000,否则前端页面会有报错信息. grafana k8s插件用于集群中的Prometheus部署.收集的指

Grafana基本概念 首先Grafana是一个通用的可视化工具.'通用'意味着Grafana不仅仅适用于展示Prometheus下的监控数据,也同样适用于一些其他的数据可视化需求.在开始使用Grafana之前,我们首先需要明确一些Grafana下的基本概念,以帮助用户能够快速理解Grafana. 数据源(Data Source) 对于Grafana而言,Prometheus这类为其提供数据的对象均称为数据源(Data Source).目前,Grafana官方提供了对:Graphite, Inf

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官

在日常系统工作中,我们为了洞察系统的问题和运作情况通常会记录日志的方式来进行分析,但是在很多情况下都是被动的在出问题后才会去查日志.在很多时候,我们可能更需要相对实时的了解整个系统或者某一时段的运行的情况,诸如系统出错的频率以及响应时间等等指标.这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行和健康状况非常重要,而本文的主角们能通过很好的配合帮助你实现这个目标,而且是一种高大上的实现方式.想想泡杯茶翘着二郎腿看着偌大的屏幕上有着一堆华丽的仪表和曲线图,即使看不懂也很牛B的样子啊!(谁知道我看得懂看不懂

http://flintx.me/2017/12/12/Prometheus%20+%20Grafana%20%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E8%BF%90%E8%A1%8C%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%9B%91%E6%8E%A7/ 什么是Prometheus? Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB). Prometheus 使用 Go 语言开发,是 Goog

一.Grafana介绍 Grafana是一个可视化面板(Dashboard),有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持Graphite.zabbix.InfluxDB.Prometheus和OpenTSDB作为数据源.Grafana主要特性:灵活丰富的图形化选项:可以混合多种风格:支持白天和夜间模式:多个数据源. 二.安装Grafana CentOS系列使用YUM安装   1 2 $ wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/gr

  nginx-module-vts 是一个很不错的nginx 模块,我们可以用来,方便的分析系统的请求状态 同时支持基于prometheus 的监控, 我参考openresty 的docker镜像已经制作了一个集成模块 的镜像 dalongrong/openresty-nginx-module-vts 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: api: build: ./ image: dalongrong/demo-ngx-vts

容器的监控方案其实有很多,有docker自身的docker stats命令.有Scout.有Data Dog等等,本文主要和大家分享一下比较经典的容器开源监控方案组合:cAdvisor+InfluxDB+Grafan 一.概念 1). InfluxDB是什么 nfluxDB是用GO语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部的依赖,类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等等 InfluxDB主要的功能: 基于时间序列:支持与时间有关的相关函数(如最大.最小.求和等