前言 本文介绍在k8s集群中使用node-exporter.prometheus.grafana对集群进行监控.其实现原理有点类似ELK.EFK组合.node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据,并将数据推送给prometheus, prometheus负责存储这些数据,grafana将这些数据通过网页以图形的形式展现给用户. 在开始之前有必要了解下Prometheus是什么?Prometheus (中文名:普罗米修斯)是由 SoundCloud 开发的开源监控报警系统和

1 验证prometheus  service 已经运行: $ kubectl -n istio-system get svc prometheus NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE prometheus /TCP 2m 2 验证Grafana service运行: $ kubectl -n istio-system get svc grafana NAME CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE grafana /TC

前面我们使用 Prometheus 采集了 Kubernetes 集群中的一些监控数据指标,我们也尝试使用 promQL 语句查询出了一些数据,并且在 Prometheus 的 Dashboard 中进行了展示,但是明显可以感觉到 Prometheus 的图表功能相对较弱,所以一般情况下我们会一个第三方的工具来展示这些数据,今天我们要和大家使用到的就是 Grafana. Grafana 是一个可视化面板,有着非常漂亮的图表和布局展示,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,支持 Graphite.za

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/monitoring-calico-with-prometheus-operator/ Calico 中最核心的组件就是 Felix,它负责设置路由表和 ACL 规则等,以便为该主机上的 endpoints 资源正常运行提供所需的网络连接.同时它还负责提供有关网络健康状况的数据(例如,报告配置其主机时发生的错误和问题),这些数据会被写入 etcd,以使其对网络中的其他组件和操作人员可见. 由此可见,对于我们的监控来说,监

1. Intro 最近在了解日志聚合系统,正好前几天看到一篇文章<用了日志系统新贵Loki,ELK突然不香了!>,所以就决定动手体验一下.本文就带大家快速了解下Loki,并简单介绍.NET Core如何集成Loki. 2. What's Loki Stack Grafana Loki like Prometheus, but for logs.其是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统,基于Apatch 2.0开源.其有三部分组成: Loki 是主服务器,负责存储日志和处理查询.对标E

本教程直接在 Kubernetes 1.13.3 版本上安装 Prometheus 和 Grafana-7.5.2,至于它们的原理和概念就不再赘述,这里就直接开始操作. Git 下载相关 YAML 文件 [root@k8s-master01 ~]# git clone git@gitee.com:MagicBinary/kubernetes-prometheus.git 部署 Prometheus 组件 官方文档:https://prometheus.io/docs/introduction/o

上一篇文章Probius+Kubernetes任务系统如虎添翼讲了我们把Kubernetes集成进了任务系统Probius,上线后小伙伴反馈虽然摆脱了Kubernetes-Dashboard,但还是得去Grafana系统查看容器的监控数据,能否将容器监控也给集成进Probius呢?只要能优化流程提高效率那就必须给安排 当前Kubernetes集群通过Prometheus来收集和存储监控数据同时借助Grafana来画图展示,Probius若想集成容器监控只需要获取Prometheus存储的容器数据

1. Introduction The Saga of Ryzom is a persistent massively-multiplayer online game (MMORPG) released in September 2004 throughout Europe and North America, localised in 3 languages so far. It has been developed by Nevrax since 2000, and was taken ov

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

Info Collector: Heapster - /heapster- --metric-resolution=30s- --sink=influxdb:http://influxdb.default:8086?db=heapster&user=heapster&pw=PASSWORD Datasource: Influxdb Reference: https://github.com/kubernetes/heapster 1. Kubernetes Node Statistics

依赖于kubenets dns服务 图形化展示度量指标的实现需要集成k8s的另外一个Addons组件: Heapster .Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和 CoreOS ,并且支持多种存储后端,比如: InfluxDB . ElasticSearch . Kafka . 镜像地址: index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-amd64:v1.3.0-beta.1 index.tenxcloud.com/jimmy/heapster-infl

Prometheus 主要面向的是metrics,但是loki 是log,这样加上grafana 强大的可视化以及alert能力, 我们可以做好多事情,loki 的设计来源于Prometheus. 组件说明 loki 包含三个组件 loki 核心组件进行log 的查询处理 promtail 一个agent 主要是进行log 的发送 grafana ui 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  loki:    image: gr

一.基础概念 1.1 基础概念 Kubernetes(通常写成“k8s”)Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统.其设计目标是在主机集群之间提供一个能够自动化部署.可拓展.应用容器可运营的平台.Kubernetes通常结合docker容器工具工作,并且整合多个运行着docker容器的主机集群,Kubernetes不仅仅支持Docker,还支持Rocket,这是另一种容器技术.功能特性: 自动化容器部署与复制 随时扩展或收缩容器规模 组织容器成组,提供容器间的负载均衡 快速更新及

原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自己查看prometheus 里面的配置文件时 对mount的路径理解不清晰,以为是需要宿主机里面需要有目录才可以, 实际上不需要. 是k8s 将证书和token注入到container 里面去 使之能够与集群交互. 这里自己学习的不系统, 浪费了很多时间. 以为需要生成一个token 挂在进去才可以

前提:已搭建好kubernetes集群.安装完dashboard 默认安装的dashboard无法展示集群的度量指标信息,此时就需要安装heapster插件 Heapster 插件使用包含三部分内容: Heapster:显示各 Nodes.Pods 的 CPU.内存.负载等利用率曲线图. InfluxDB:存储 Pod 信息相关的数据库, Heapster 获取数据之后, 可以指定存储在 InfluxDB. Grafana:这个主要是用于显示 InfluxDB 里面的数据情况, 可以让我们很直观

本节内容: Kubernetes 监控方案 Heapster.InfluxDB和Grafana介绍 安装配置Heapster.InfluxDB和Grafana 访问 grafana 访问 influxdb admin UI heapster采集的metric 一.Kubernetes 监控方案 可选的方案: Heapster + InfluxDB + Grafana Prometheus + Grafana Cadvisor + InfluxDB + Grafana 本篇文章介绍的是Heapst

cAdvisor+InfluxDB+Grafana cAdvisor:是谷歌开源的一个容器监控工具,采集主机上容器相关的性能指标数据.比如CPU.内存.网络.文件系统等. Heapster是谷歌开源的集群监控数据收集工具,会所有节点监控数据,Heapster作为一个pod在集群中运行,通过API获得集群中的所有节点,然后从节点kubelet暴露的10255汇总数据.目前社区用Metrics Server 取代 Heapster. InfluxDB:时序数据库,存储监控数据. Grafana:可视

比较轻车熟路了. 这个GRAFANA内,已集成了ISTIO常见的DASHBOARD了. 一,映射本地端口 kubectl port-forward -n istio-system $(kubectl get pod -n istio-system -l app=grafana -o jsonpath=: 二,映射外部端口 : root@0.0.0.0 三,访问

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支