问题 一般一个 iOS APP 做的事就是:请求数据->保存数据->展示数据,一般用 Sqlite 作为持久存储层,保存从网络拉取的数据,下次读取可以直接从 Sqlite DB 读取.我们先忽略从网络请求数据这一环节,假设数据已经保存在 DB 里,那我们要做的事就是,ViewController 从 DB 取数据,再传给 view 渲染: 这是最简单的情况,随着程序变复杂,多个 ViewController 都要向 DB 取数据,ViewController本身也会因为数据变化重新去 DB 取
生成检查点文件(chekpoint file),扩展名.ckpt,tf.train.Saver对象调用Saver.save()生成.包含权重和其他程序定义变量,不包含图结构.另一程序使用,需要重新创建图形结构,告诉TensorFlow如何处理权重.生成图协议文件(graph proto file),二进制文件,扩展名.pb,tf.tran.write_graph()保存,只包含图形结构,不包含权重,tf.import_graph_def加载图形. 模型存储,建立一个tf.train.Saver(
假设多个线程共享一个静态变量,如果让每个线程都执行相同的方法每次让静态变量自增1,这样的做法线程安全吗?能保证自增变量数据同步吗?本篇体验使用lock语句块和Interlocked类型方法保证自增变量的数据同步. □ 线程不安全.数据不同步的做法 class Program { static int sum = 0; static void Main(string[] args) { Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); Parall