程序执行会重复 用mysql很长时间,limit是分页的一个好工具, select * from table_a where num = 4 limit 1,10, select * from table_a where num = 4 limit 10,10, 今天突然发现有些数据怎么也不会出来 也就是说第一页的数据会重复显示在第二页,有些在数据库的数据不会被查询出来 这样就造成了数据的缺失,如果用 select * from table_a where num = 4 order by nu

Mysql in子查询中加limit报错 select id from aa where id in ( select id from bb limit 10 ); 改写成 SELECT id FROM aa WHERE id IN ( SELECT * FROM (SELECT id FROM bb LIMIT 10) AS ids );

在supesite里面执行一个SQL语句: select * from supe_spaceitems where catid=98 and itemid not in(select itemid from supe_spaceitems where catid=98 and haveattach=1 order by itemid desc limit 1) order by itemid desc limit 3; 发现如下提示: #1235 - This version of MySQL

TOP 子句 TOP 子句用于规定要返回的记录的数目. 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的. 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句. MySQL 语法 SELECT column_name(s) FROM table_name LIMIT number 例子 mysql> select * from ORDERS2 limit 3;+-----+------------+-------------+--------+| OID | DATE       | CUS

Mysql的各个查询语句 一.where子句   语法:select *|字段列表 from 表名 where 表达式.where子句后面往往配合MySQL运算符一起使用(做条件判断) 作用:通过限定的表达式的条件对数据进行过滤,得到我们想要的结果.     1.MYSQL运算符: MySQL支持以下的运算符: 关系运算符 <  > <=  >= =   !=(<>) 注意:这里的等于是一个等号 between and 做数值范围限定,相当于数学上的闭区间! 比如: b

    class Program    {        static void Main(string[] args)        {             List<Person> people = new List<Person>() {                new Person(1,12),                 new Person(1,24),                  new Person(1,26)            };   

首先引入语句来源,表结构和数据如下: 需求是:查出员工(personname)在不同店铺(store)的总薪酬(salary),相同店铺输出store,不同店铺输出multi_store. 正确查询语句如下: SELECT personname,(case when count(distinct Store)>1 then 'multi_store' else MAX ( store) end),sum(Salary) FROM dbo.StaffInformation GROUP BY Per

当两个表需要join时,如果一个是大表,一个是小表,正常的map-reduce流程需要shuffle,这会导致大表数据在节点间网络传输,常见的优化方式是将小表读到内存中并广播到大表处理,避免shuffle+reduce: 在hive中叫mapjoin(map-side join),配置为 hive.auto.convert.join 在spark中叫BroadcastHashJoin (broadcast hash join) Spark SQL uses broadcast join (aka

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

SQLite - LIMIT子句 SQLite LIMIT子句是用来限制SELECT语句返回的数据量. 语法: SELECT语句.LIMIT子句的基本语法如下: SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT [no of rows] SQLite引擎将从下一行开始的行返回给定的抵消在最后一个示例如下所示. 例子: 确信COMPANY table有如下记录: ID NAME AGE ADDRESS SALARY ----------

SELECT * FROM t_user WHERE email='217@xxg.com';  --1.725 --加email索引之后 0.003 SELECT * FROM t_user WHERE email='316@xxg.com' LIMIT 1; 0.001  --加email索引之后 0.002 结论:用户数据量很大的情况下 如果查询加了limit 无索引 根据唯一列查询 加索引和不加索引 查询差距不大 会走主键 聚集索引  只要到上千万或是上亿的数据的时候才会有影响 尽量用户

一.Where 条件查询 ①where expression 用法:expression为真,则该行取出 运用场合 各种条件查询场合,如按学号查学生,按价格查商品,按发布时间查新闻等 ②select 5种子句 之where常用运算符 ③select 5种子句 之where 匹配 like 模糊匹配 % 通配任意字符 _ 通配单一字符 二.group by 分组 ①select 5种子句 之group与统计函数 max : 求最大 min : 求最小 sum : 求总和 avg : 求平均 cou

目录 SQLite子句(二) 1. GROUP BY子句 2. HAVING子句 3. LIMIT 子句 4. IF EXISTS 和 IF NOT EXISTS 子句 SQLite子句(二) 1. GROUP BY子句 GROUP BY子句与SELECT语句一起使用,对数据进行分组. 位置:放在WHERE子句后,放在ORDER BY子句之前. -- 语法 SELECT * FROM table_name WHERE [condition] GROUP BY column1,, column2,

马哈鱼间接数据流中的where-group-by子句 本文介绍间接数据流中的where-group-by子句. 1.列在where子句中 WHERE子句中源表中的某些列不影响目标列,但对所选行集至关重要,因此应保存这些列以进行影响分析,并向目标表间接提供数据流. 以下述SQL为例: SELECT a.empName "eName" FROM scott.emp a Where sal > 1000 select列表的总行数受where子句中sal列的值影响,我们为这种关系建立了一

1. MySQL的架构介绍1.1 MySQL简介: MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司. MySQL是一种关联数据库管理系统,将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性. Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用. Mysql支持大型的数据库.可以处理拥有上千万条记录的大型数据库. MySQL使用标准的SQL数据语言形式. Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言.这些编程语言

1.课前准备! 开启mysql服务:1).配置环境变量;2).net start mysql 将该sql文件导入到你的数据库中,以下所有操作都是基于该数据库表操作的!!! [此笔记是本人看着视频加上自己理解一个一个字符慢慢敲的,仅供自己学习,本人已取得视频笔记主人燕十八同意,未经允许不得转载传播!如违背一切法律责任本人概不负责!!] [该笔记由于是我自己看着视频+自己理解了一下记录的,如理解或记录有错欢迎指正~感谢燕老师] create table goods ( goods_id medium

SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中,而不用关心字段声明的数据类型是什么. 例如:可以在Integer类型的字段中存放字符串,或者在布尔型字段中存放浮点数,或者在字符型字段中存放日期型值. 但有一种情况例外:定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数, 当向这种字段保存除整数以外的数据时,将会产生错误. 另外, SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时,会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息,如下面语句

在上两篇文章中,我们依次介绍openfire部署以及smack常用API的使用,这一节中我们着力介绍如何基于asmack开发一个Android的客户端,本篇的重点在实践,讲解和原理环节,大家可以参考前两篇的文章 基于xmpp openfire smack开发之openfire介绍和部署[1] 基于xmpp openfire smack开发之smack类库介绍和使用[2] 1.源码结构介绍 activity包下存放一些android页面交互相关的控制程序,还有一个些公共帮助类 db包为sqlite

SQLite最大的特点是你可以把各种类型的数据保存到任何字段中,而不用关心字段声明的数据类型是什么. 例如:可以在Integer类型的字段中存放字符串,或者在布尔型字段中存放浮点数,或者在字符型字段中存放日期型值. 但有一种情况例外:定义为INTEGER PRIMARY KEY的字段只能存储64位整数, 当向这种字段保存除整数以外的数据时,将会产生错误. 另外, SQLite 在解析CREATE TABLE 语句时,会忽略 CREATE TABLE 语句中跟在字段名后面的数据类型信息,如下面语句

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/6967204 在Android系统中,不同的应用程序是不能直接读写对方的数据文件的,如果它们想共享数据的话,只能通过 Content Provider组件来实现.那么,Content Provider组件又是如何突破应用程序边界权限控制来实现在不同的应用程序之间共享数据的呢?在前面的文章中,我们已经简要介绍过它是通过 Binder进程间通信机制以

hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01-01 2014-01-06 ...... 2014-02-07 2014-02-10 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-24 (只返回了一列日期.说明* 不起作用.不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据) 加上having命令,having只作用于group by中的字