情况说明 先前已经在windows下基于GDI实现了一个简陋的imshow:基于GDI的imshow:使用stb_image读取图像并修正绘制.考虑跨平台,也考虑万一某天M$不让我们用盗版系统了,还是需要实现一个Linux/Mac下的imshow. GTK相当于GDI在Linux下的一个替代.我用的是GTK-3 官方GTK文档的tutorial给出了一个能运行的例子,不过构建工具用的非常raw的gcc和pkg-config,未免过于刀耕火种.用CMake改造一下也是可以的.这里简单记录. 依赖项

第一种使用 find_package的方法示例代码如下:# 声明要求的 cmake 最低版本cmake_minimum_required( VERSION 2.8 ) # 声明一个 cmake 工程project( pro ) # 设置编译模式set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" ) #添加OPENCV库#指定OpenCV版本,代码如下#find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED)#如果不需要指定OpenCV版本,代码如下find_packa

做三维重建需要用到OpenGL,开始看<OpenGL超级宝典>,新手第一步配置环境就折腾了一天,记录下环境的配置过程. <超级宝典>中的例子使用了GLEW,freeglut以及GLTools这三个库. 1.GLEW The OpenGL Extension Wrangler Library (GLEW) is a cross-platform open-source C/C++ extension loading library. GLEW provides efficient r

Cmake的安装 我用的是ubuntu-software自动下载安装的. Ubuntu 下安装 OpenCV 首先下载安装相关包,然后下载OpenCV 系统:ubuntu16.04 OpenCV:2.4.13 Cmake:3.5.1 $ sudo apt-get update $ sudo apt--dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk l

Download ITK 4.8.1 Download Qt 5.4 with MinGW 4.9.1 Download CMake 3.2.0 I assume you've already installed Qt 5.4 with MinGW 4.9.1 and CMake 3.2.0 correctly. Please intall and configure VTK before the following steps, here is the blog for VTK: VTK 6.

在Ubuntu 12.04系统中安装配置OpenCV 2.4.3的方法   对于,在Linux系统下做图像识别,不像在windows下面我们可以利用Matlab中的图像工具箱来实现,我们必须借助OpenCV这个开源的图像处理库.但是如何在Ubuntu下面安装呢,其实初学者来说的确很蛋疼,需要配置依赖库的之类的很繁琐. 下面我就以我自己的安装经历给大家一个示例吧. Step 1:建立OpenCV所需的依赖关系.这是一般安装需要自己编译软件的第一步,也是最为重要的一步.在这里强烈建议大家安装一个“新

安装llvm.clang sudo apt-get install llvm clang clang命令会在/usr/bin/clang cmake配置交叉编译链 建立linux.toolchain.cmake文件 cmake_minimum_required( VERSION 2.6.3 ) set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux ) SET (CMAKE_C_COMPILER "/usr/bin/clang") SET (CMAKE_C_FLAGS "-W

目录 一.工具下载与安装 1.     Qt 2.     Visual Studio 2015 3.     Cmake 二.C++及Qt项目构建 1.     基于VS构建Qt项目 2.     基于Qt Creater构建,在VS中使用 用Qt Creater构建项目 用VS开发Qt Creater生成的项目 3.     基于Cmake构建 用CMake-Gui构建 用批处理方式进行Cmake构建项目 ===========================================

Ubuntu 配置安装PCL 之前一直在Mac下开发,现在入手Ubuntu,也借此学习一下Linux下的源码编译安装过程. PCL简介 PCL(Point Cloud Library)是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库,它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构,涉及到点云获取.滤波.分割.配准.检索.特征提取.识别.追踪.曲面重建.可视化等.支持多种操作系统平台,可在Windows.Linux.Android.Mac OS X.部分嵌入式实时系统上运行.如果

自从AndroidStudio更新到2.2,就有了CMake和传统JNI两种开发NDK的方法,主要就是在目录结构和build.gradle上的区别,下面我们将分别介绍目录区别和build.gradle种配置的区别(提示:在第一次用CMake时,最好在新建项目时勾选Include C++ Support,这样这个项目的NDK开发就是CMake方式,这估计也是Android以后主推的方式,建好项目,熟悉CMake方式的目录结构,这样对以后建普通项目再转CMake开发NDK有很大帮助,后面会讲到普通项

1.GLEW The OpenGL Extension Wrangler Library (GLEW) is a cross-platform open-source C/C++ extension loading library. GLEW provides efficient run-time mechanisms for determining which OpenGL extensions are supported on the target platform. OpenGL core

在安装配置好VsCode后,下载相关插件.如图: 其中CMake Tools是为了方便使用CMake的扩展工具. 在创建工程前,先在VSCode打开一个空的目录(你的Project目录),再对CMakeTools进行编译工具链配置,默认CMake Tools会搜索你环境变量里的所有可用套件,如果没有搜到我们自定义安装的套件,则需要自己添加到CMakeTools的配置文件中.我这里的默认自定义安装目录为:/opt/toolchain/arm-linux-gnueabihf/bin/arm-linu

主要参照以下两篇博文:http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565   http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285 我先做个说明,我曾经在两种环境下搭建过,下面说一下软硬件配置. 1)y480笔记本,GPU为GT650,软件环境为ubuntu16.04+cuda7.5+cudnn v4,后来因为编译caffe的时候报了一个包含“computer_64”的错,就把cu

本文为转载,阅读不友好,请先查看原文:https://blog.gmem.cc/cmake-study-note 收下为原文内容＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝> 基础知识 CMake简介 CMake是一个开源的可扩展工具,用于独立于编译器的管理构建过程.CMake必须和本地构建系统联合使用,在每个源码目录中,需要编写CMakeLists.txt文件,以声明如何生成标准的构建文件(例如GNU Make的Makefiles,或者MSVS的解决方案). CMake支持所有平台的内部构建(in-sou

Note:这篇文章是基于Android Studio 3.01版本的,NDK是R16. step1:创建一个包含C++的项目 其他默认就可以了. C++ Standard 指定编译库的环境,其中Toolchain Default使用的是默认的CMake环境:C++ 11也就是C++环境.两种环境都可以编库,至于区别,后续会跟进,当前博文使用的是CMake环境. Exceptions Support 如果选中复选框,则表示当前项目支持C++异常处理,如果支持,在项目Module级别的build.g

目录 用于执行CMake的.bat脚本 CMakeLists.txt和.cmake中的代码片段 判断平台:32位还是64位? 判断Visual Studio版本 判断操作系统 判断是Debug还是Release等版本 根据Debug/Release添加不同的库目录 Visual Studio属性与对应CMake实现方法 设定编译选项 SAFESEH报错 用了link_directory()但是链接不到库 Debug库带"d"后缀 在cmake中执行目录创建.拷贝文件等脚本 现代的CMa

CMake(cross platform make)是一个开源的跨平台工具系列,旨在构建,测试和打包软件. 使用指定名为CMakeLists.txt的配置文件可以控制软件的构建.测试和打包等流程. 通过编写平台无关的CMakeLists.txt文件和需要简单的配置,CMake就能生成对应目标平台的构建文件 1.安装 (1)Linux 所有主流的Linux发行版的源中都包含有cmake的安装包,直接从源中添加即可 (2)windows 下载    https://cmake.org/downloa

cmake 工具 cmake 使用非常简单,最常用的用法是 cmake . 在当前目录执行cmake 官方帮助 -D <var>:<type>=<value> -D 选项就是用来传递相关配置的,我们在编译源码时,经常需要使用相关配置. 这篇文档不是教大学如何写CMAKE的脚本,而是如何使用cmake编译源码 下面以 libiio-0.19 编译为例: 解压源码,并在源码目录创建一个build子目录,然后在build目录执行 cmake .. tar xvf libiio

WSL配置高翔vslam环境 步骤: 安装 windows wls 配置 g++ cmake 环境 编译运行一下例子 1. window启用 wsl 前往 "启用或关闭 Windows 功能" ,然后滚动至底部,如截图所示,勾选 "适用于 Linux 的 Windows 子系统",点击确定.它将会下载安装需要的包. 安装完成之后,,重启设备. 2. 安装 wsl Ubuntu 在Windows store 下载Ubuntu 16.04 3. 配置开发环境 apt-g

最前 本文将介绍一种以源码的方式引入第三方库的方法 准备 主项目,需要引用第三方库的某些函数 第三方库,以源码的形式提供给主项目使用 注意: 本文的背景:已经将第三方源码下载好. 一个例子 我这里准备一个简单的项目,调用第三方库 fmt:其中fmt是以源码的形式引入项目 cmake version: 3.17 platform: os X 10.15 目录结构 . ├── build # 存放cmake配置结果 ├── cmake # 自己写的 .cmake 文件存放目录 ├── ext # 第

目录 CMake语法-缓存变量(Cache Variable) 1 CMake缓存变量 2 定义缓存变量 2.1 定义格式 2.2 定义示例代码 2.3 运行结果 2.4 小结 3 CMakeCache.txt文件 4 缓存变量在函数(function).宏(macro).子目录(subdirectory).包含模块(include)中应用 4.1 应用示例 4.2 运行结果 4.3 小结 5 缓存变量与普通变量相互转换 5.1 关系示例 5.2 运行结果 5.3 小结 6 通过终端预设缓存变量