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guava缓存和redis区别
2024-11-05
同时使用Redis缓存和Google Guava本地缓存注意事项(深拷贝和浅拷贝)
目录 1.问题场景及说明 2.Redis 缓存是深拷贝 3.Guava本地缓存直接获取则是浅拷贝 4.如何实现Guava获取本地缓存是深拷贝? 1.问题场景及说明 系统中同时使用 Redis 缓存和 Guava本地缓存.用 Guava 缓存将 Redis 缓存包了一层.可以提升效率,但是也会引出一些问题. 问题:同一个本地缓存Map,获取到的值有时会不一致. 不同机器可能不一致,同一机器也可能不一致.很神奇,但是数据库里都是对的. 后来发现,因为有一个请求会对该缓存进行remove操作,导致缓存
再谈缓存和Redis
自从上次分享<Redis到底该如何利用?>已经有1年多了,这1年经历了不少.从码了我们网站的第一行开始到现在,我们的缓存模块也不断在升级,这之中确实略有心得,最近也有朋友探讨缓存,觉得可以总结下分享下拙见,期待能有更深入的研究. 缓存是什么? 我时常在群里或者在社区里看到有人对缓存有诸多疑问,搞不清缓存的用途,分不清.NET Redis各驱动.中间件的区别和选择.缓存其实并不是什么看起来很深奥或者很难驾驭的东西,它一般是用来保存一些常用的数据到内存,以加快数据读取,减少直接访问DB流量以降低D
(转)高性能网站架构之缓存篇—Redis集群搭建
看过 高性能网站架构之缓存篇--Redis安装配置和高性能网站架构之缓存篇--Redis使用配置端口转发 这两篇文章的,相信你已经对redis有一定的了解,并能够安装上,进行简单的使用了,但是在咱们的实际应用中,使用redis肯定不会使用单机版,不光是redis不能使用单机版,其他的也不会使用,所以今天我们来说一下redis cluster的安装. 1. Redis Cluster的架构图. (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议
分布式缓存技术redis学习系列
分布式缓存技术redis学习系列(一)--redis简介以及linux上的安装以及操作redis问题整理 分布式缓存技术redis学习系列(二)--详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令 分布式缓存技术redis学习系列(三)--redis高级应用(主从.事务与锁.持久化) 分布式缓存技术redis学习系列(四)--redis高级应用(集群搭建.集群分区原理.集群操作) 分布式缓存技术redis学习系列(五)--spring-data-redis与JedisPool的区别.使用Sha
谈缓存和Redis
自从上次分享<Redis到底该如何利用?>已经有1年多了,这1年经历了不少.从码了我们网站的第一行开始到现在,我们的缓存模块也不断在升级,这之中确实略有心得,最近也有朋友探讨缓存,觉得可以总结并分享一下拙见,期待能有更深入的研究. 缓存是什么? 我时常在群里或者在社区里看到有人对缓存有诸多疑问,搞不清缓存的用途,分不清.NET Redis各驱动.中间件的区别和选择.缓存其实并不是什么看起来很深奥或者很难驾驭的东西,它一般是用来保存一些常用的数据到内存,以加快数据读取,减少直接访问DB流量以降低
springboot集成Guava缓存
很久没有写博客了,这段时间一直忙于看论文,写论文,简直头大,感觉还是做项目比较舒服,呵呵,闲话不多说,今天学习了下Guava缓存,这跟Redis类似的,但是适用的场景不一样,学习下吧.今天我们主要是springboot集成Guava缓存是如何实现的,且看下面分析: 1.GuavaCache的介绍 在多线程高并发场景中往往是离不开cache的,需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache,比如分布式缓存如redis.memcached,还有本地(进程内)缓存如ehcache.GuavaCach
Spring配置cache(concurrentHashMap,guava cache、redis实现)附源码
在应用程序中,数据一般是存在数据库中(磁盘介质),对于某些被频繁访问的数据,如果每次都访问数据库,不仅涉及到网络io,还受到数据库查询的影响:而目前通常会将频繁使用,并且不经常改变的数据放入缓存中,从缓存中查询数据的效率要高于数据库,因为缓存一般KV形式存储,并且是将数据存在“内存”中,从内存访问数据是相当快的. 对于频繁访问,需要缓存的数据,我们一般是这样做的: 1.当收到查询请求,先去查询缓存,如果缓存中查询到数据,那么直接将查到的数据作为响应数据: 2.如果缓存中没有找到要查询的数据,那么
Guava缓存器源码分析——删除消息
Guava缓存器的删除消息机制 测试代码—— LoadingCache<String, Integer> cache = CacheBuilder.newBuilder() .maximumSize(3) .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS) .recordStats() .removalListene
Guava缓存器源码分析——缓存统计器
Guava缓存器统计器实现: 全局统计器—— 1.CacheBuilder的静态成员变量Supplier<StatsCounter> CACHE_STATS_COUNTER初始化时,重载的get方法,返回了一个SimpleStatsCounter实例. 2.当缓存器开启缓存统计时(recordStats),其成员变量statsCounterSupplier被赋值为CACHE_STATS_COUNTER,若没开启则为初始值NULL_STATS_COUNTER.
guava缓存底层实现
摘要 guava的缓存相信很多人都有用到, Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(100, TimeUnit.SECONDS) .maximumSize(10).build(); 也常用的方法是设置过期时间.当过期到了,缓存中的对象真的会立即被释放吗,或者说缓存回收时机是什么. 介绍一下guava的基本框架 LoacalCache:实现了currentMap接口,保存了一些配置信息,例
缓存数据库-redis数据类型和操作(list)
转: 狼来的日子里! 奋发博取 缓存数据库-redis数据类型和操作(list) 一:Redis 列表(List) Redis列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序.你可以添加一个元素导列表的头部(左边)或者尾部(右边) 一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素). List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储.如图: 二:列表常用操作 1)lpush(name,values) 在name对应的l
spring(三、spring中的eheche缓存、redis使用)
spring(三.spring中的eheche缓存.redis使用) 本文主要介绍为什么要构建ehcache+redis两级缓存?以及在实战中如何实现?思考如何配置缓存策略更合适?这样的方案可能遗留什么问题?JUST DO IT! GO! 问题描述 场景:我们的应用系统是分布式集群的,可横向扩展的.应用中某个接口操作满足以下一个或多个条件: 1. 接口运行复杂代价大, 2. 接口返回数据量大, 3. 接口的数据基本不会更改, 4. 接口数据一致性要求不高(只需满足最终一致). 此时,我们会考虑将
Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - Redis Cache
文章目录 1. Redis Cache 集成 2. 源代码 本文,讲解 Spring Boot 如何集成 Redis Cache,实现缓存. 在阅读「Spring Boot 揭秘与实战(二) 数据缓存篇 - 快速入门」后,对 Spring Boot 集成缓存机制有一定了解后,我们来了解下 Redis Cache 的使用. Redis Cache 集成 Redis Cache 有非常丰富的使用场景,如果有兴趣的话,可以阅读这篇文章「Redis实战(五) 聊聊Redis使用场景」. 在 Spring
构建高性能数据库缓存之redis主从复制
一.什么是redis主从复制? 主从复制,当用户往Master端写入数据时,通过Redis Sync机制将数据文件发送至Slave,Slave也会执行相同的操作确保数据一致:且实现Redis的主从复制非常简单. 二.redis主从复制特点 1.同一个Master可以拥有多个Slaves. 2.Master下的Slave还可以接受同一架构中其它slave的链接与同步请求,实现数据的级联复制,即Master->Slave->Slave模式: 3.Master以非阻塞的方式同步数据至slave,这将
构建高性能数据库缓存之redis(二)
一.概述 在构建高性能数据库缓存之redis(一)这篇文档中,阐述了Redis数据库(key/value)的特点.功能以及简单的配置过程,相信阅读过这篇文档的朋友,对Redis数据库会有一点的了解,此篇文档将讲解对Redis数据库的数据类型字符串(String)的操作,当然Redis支持的数据类型不只一种,还有哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(Sorted Sets),在后续的篇章逐一介绍. 二.字符串(String) 字符串(String)是Redis数据库中
Google Guava缓存实现接口的限流
一.项目背景 最近项目中需要进行接口保护,防止高并发的情况把系统搞崩,因此需要对一个查询接口进行限流,主要的目的就是限制单位时间内请求此查询的次数,例如1000次,来保护接口. 参考了 开涛的博客聊聊高并发系统限流特技 ,学习了其中利用Google Guava缓存实现限流的技巧,在网上也查到了很多关于Google Guava缓存的博客,学到了好多,推荐一个博客文章:http://ifeve.com/google-guava-cachesexplained/,关于Google Guava缓存的更多
spring中添加google的guava缓存(demo)
1.pom文件中配置 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> <version>4.2.4.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <group
缓存数据库redis
什么是Redis? Redis是一个TCP服务器,支持请求/响应协议. 在Redis中,请求通过以下步骤完成: 客户端向服务器发送查询,并从套接字读取,通常以阻塞的方式,用于服务器响应. 服务器处理命令并将响应发送回客户端. Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库,缓存和消息中间件.它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询,
guava缓存设置return null一直报错空指针
guava缓存设置return null一直报错空指针 因为缓存不允许返回为空
SpringBoot中Shiro缓存使用Redis、Ehcache
在SpringBoot中Shiro缓存使用Redis.Ehcache实现的两种方式实例 SpringBoot 中配置redis作为session 缓存器. 让shiro引用 本文是建立在你是使用这shiro基础之上的补充内容 第一种:Redis缓存,将数据存储到redis 并且开启session存入redis中. 引入pom <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g
spring boot使用guava缓存
1.pom中插入依赖: <!--guava缓存cache--> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>23.5-jre</version> </dependency> 2.在com.example.mapper.mybatisMap建立一个包cache,在cac
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