因为对控制文件的分片数目,进而控制文件的map个数非常感兴趣,因此有查找如下资料的需求.下面来看看我总结的吧:) 当向HDFS上写文件时,可以通过设置dfs.blocksize配置项来设置文件的block size,这导致HDFS上不同文件的block size是不同的.有时候我们需要知道HDFS上某个文件的block size,比如想知道该该文件作为job的输入会创建几个map等.Hadoop FS Shell提供了一个-stat选项可以达到目的.官方文档描述这个选项时遗漏了可选参数.-sta

架构图(HA模型没有SNN节点) 用vm规划了8台机器,用到了7台,SNN节点没用   NN DN SN ZKFC ZK JNN RM NM node1 *     *         node2 *     *         node3                 node4       *     *   node5       *     *   node6   *     * *   * node7   *     * *   * node8   *     * *   * 集群搭

Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置 首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode: 修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1.hadoop2,具体修改方法点击这里查看 本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoopha为:192.168.1.42,hadoop1为:192.168.1.78.hadoop2为:192.16

相关阅读: hbase 0.98.1集群安装 本文将基于hadoop 2.2.0解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24591185,转载请注明出处! 1. 网络设置 注意:下面各项网络配置务必前行运行,特别是关闭防火墙,以避免兴许安装过程中出现麻烦! 1.1 禁用防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的hosts,切换到root用户下,用vi编辑器修改/etc/hosts配置文件: vi /etc/hosts 10.1.5.125 master 10.1.5.126 slave1 10.1.5.127 slave2 127.0.0.1 localhost 配置集群各个节点之间的ssh无密码互信,也就是从m

一.首先配置集群信息 vi /etc/hosts 二.安装zookeeper 1.解压至/usr/hadoop/下 .tar.gz -C /usr/hadoop/ 2.进入/usr/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf目录,将zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfg /conf/zoo_sample.cfg /usr/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 3.编辑zoo.cfg 4.新建dataDir目录 /dataDir/ 5.向data

现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可. 系统版本: master:Ubuntu 12.04 slave:Ubuntu 12.04 hadoop:hadoop 2.2.0 安装ssh服务:sudo apt-get install ssh 有时也要更新一下vim:sudo apt-ge

要想深入的学习hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来,可以将hadoop简化地想象成一个小软件,通过在各个物理节点上安装这个小软件,然后将其运行起来,就是一个hadoop分布式集群了. 说来简单,但是应该怎么做呢?不急,本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程.由于本人资金不充裕,只能通过虚拟机来实施模拟集群环境,虽然说是虚机模拟,但是在虚机上的hadoop的集群搭建过程也可以使用在实际的物理节点中,思想是一样的.也如果你有充裕的资金,自己不

集群环境: 192.168.56.10 master 192.168.56.11 slave1 192.168.56.12 slave2 下载安装包/拷贝安装包 # 存放路径: cd /usr/local/src # 下载: > wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.2/hadoop-2.8.2.tar.gz # 解压: > tar zxvf hadoop-2.6.1 修改 hadoop 配置文件 #Mast

项目中使用Quartz集群分享--转载 在公司分享了Quartz,发布出来,希望大家讨论补充. CRM使用Quartz集群分享  一:CRM对定时任务的依赖与问题  二:什么是quartz,如何使用,集群,优化  三:CRM中quartz与Spring结合使用 1:CRM对定时任务的依赖与问题  1)依赖  (1)每天晚上的定时任务,通过sql脚本 + crontab方式执行 #crm 0 2 * * * /opt/***/javafiles/***/shell/***_daily_stat.s

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

目录 1 创建操作 1.1 创建collection 1.2 创建core 1.3 创建操作中的参数 2 删除操作 3 加载操作 4 查看操作 5 操作集合别名(操作成功, 但未查出区别) 6 切割分片 7 更新集群的配置 7.1 将配置文件上传到ZooKeeper中 7.2 将ZooKeeper中的配置文件与Collection相关联 说明: 本篇所有curl操作是在终端中进行的, 可以省去curl和url中的引号, 在浏览器中访问, 效果更明显. 1 创建操作 1.1 创建collectio

一.环境说明 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: Hostname IP User Password master 192.168.59.133 hadoop 123456 slave1 192.168.59.134 hadoop 123456 slave2 192.168.59.135 hadoop 123456 三个节点均使用CentOS 6.5系统,为了便于维护,集

问题描述: 在执行redis-trib.rb命令查看集群状态的时候,报错: [aiprd@hadoop1 ~]$ redis-trib.rb check Traceback (most recent call last): : from /home/aiprd/softwares/redis-/src/redis-trib.rb::in `<main>' : from /home/aiprd/app/ruby-/lib/ruby//rubygems/core_ext/kernel_requir

程润科 数据库研发工程师,目前从事 RadonDB MySQL Kubernetes 研发,热衷于研究数据库内核.K8s 相关技术. 张莉梅 高级文档工程师,目前负责数据库产品文档开发.维护和管理工作. 本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2,快速实现高可用的 MySQL on K8s. 部署准备 确保已启用 OpenPitrix 系统[2] 创建一个企业空间.一个项目和一个用户供本操作使用[3] 安装过程中,请以

原 来配置的Quartz是通过spring配置文件生效的,发现在非集群式的服务器上运行良好,但是将工程部署到水平集群服务器上去后改定时功能不能正常运 行,没有任何错误日志,于是从jar包.JDK版本.cronExpression到服务器类型,甚至查到了服务器操作系统的类型,都没能找到解决的办 法,后来才知道是集群惹的祸! 详细步骤如下: 1. 按照Quartz集群工作原理 图:表示了每个节点直接与数据库通信,若离开数据库将对其他节点一无所知 在数据库中建表.建表模版在Quartz包下docs/d

0x00--背景和目的 在单台PC服务器上部署Redis集群,通过不同的TCP端口启动多实例,模拟多台独立PC组成集群. 0x01--环境描述: Centos版本:CentOS Linux release (Core) Redis版本:Redis (/) bit 安装方式:源码安装 0x02--编辑Redis实例配置文件 在根目录下新建/redis_cluster目录,用于存放多实例配置文件,这里使用6个TCP端口,编写6029--6034共计6个配置文件,使用折6个配置文件启动实例,并搭建Re

原文链接:在 Minecraft 中管理 Kubernetes 集群 微软 2015 年收购 Minecraft 之后不久开源了一个项目叫 Dockercraft,这个项目当时看起来非常有趣,通过 Dockercraft,玩家可以在 Minecraft 中启动或停止一个 Docker 容器,而 Docker 容器会以一个 N*N 的方块房子的方式显示在玩家面前,每一栋房子都代表一个 Docker 容器. 房子的外面挂着显示容器信息的看板,包括容器的名称.正在运行的进程.CPU 与内存的使用率等信

Redis 的高可用集群 前言 几种常用的集群方案 主从集群模式 全量同步 增量同步 哨兵机制 什么是哨兵机制 如何保证选主的准确性 如何选主 选举主节点的规则 哨兵进行主节点切换 切片集群 Redis Cluster方案 哈希槽重新分配 1.如果数据已经迁移完了 2.数据迁移了一半 避免 Hot Key 如何发现 Hot Key Hot Key 如何解决 避免 Big Key Big Key 存在问题 如何发现 Big Key Big Key 如何避免 Big Key 如何删除 参考 Redi